黃仁勛勾勒AI宏偉藍圖：6G、量子計算、機器人、自動駕駛全都有份

財聯社10月29日訊（編輯 史正丞）北京時間周三凌晨，全球市值最高上市公司英偉達在美國首都舉辦GTC大會，公司CEO黃仁勛登臺暢談AI產業的前沿展望。

與以往有明確重點的發佈會不同，黃仁勛今天的演講涉獵甚廣，全球資本市場熱炒的6G、量子計算、物理AI和機器人、核聚變、自動駕駛全都有份。

直播回顧：NVIDIA GTC 華盛頓特區黃仁勛主題演講 

面對英偉達直到2028年的技術路線圖和下一代Vera Rubin架構產品實機亮相，疊加黃仁勛炫耀「到2026財年的Blackwell、Rubin芯片訂單已經積攢5000億美元」，截至發稿，英偉達股價日內拉昇超4%，「全球股王」再創歷史新高。

（英偉達日線圖，來源：TradingView）

作為今天官宣的第一個合作協議，黃仁勛宣佈與諾基亞達成合作協議，除了10億美元股權投資外，兩家公司還將合作推出面向6G的電信計算平臺NVIDIA Arc（Aerial RAN Computer），捕捉AI-RAN市場的機遇。NVIDIA Arc是運行在CUDA-X之上的無線通信系統。

英偉達介紹稱，目前「AI流量」正處於爆發性增長的狀態，例如ChatGPT每周8億活躍用户中，幾乎有50%的人通過移動設備訪問該AI。藉助AI-RAN系統，移動運營商可以提升性能和效率，增強AI應用的網絡體驗，並用同樣的設施提供6G服務，為無人機、汽車、機器人以及AI眼鏡提供網絡連接。

在會后的新聞稿中，英偉達也宣佈與T-Mobile、思科等合作伙伴打造美國首個面向6G的AI原生無線堆棧，並推出推進下一代無線技術的新應用。

英偉達同時展示了基於CUDA‑Q核心構建的NVQLink，用於連接傳統GPU和量子計算機，共同加速量子計算。目前的量子計算對環境噪聲高度敏感，且可用性有限。因此需要基於GPU的超級計算機承擔起量子處理器的部分負載，支持量子糾錯所需的控制算法。

黃仁勛隨后宣佈與美國能源部達成協議，將再建設7台超級計算機。這些超算將使用Blackwell和下一代Vera Rubin架構芯片，分別配置在阿貢國家實驗室和洛斯阿拉莫斯國家實驗室。其中名為Solstice的系統將配備10萬塊Blackwell GPU，將成為「美國能源部用於科學發現的最大AI超級計算機」。

作為演講的保留節目，黃仁勛又展示了他的「芯片盾牌」——今天的盾牌由NVLink連接的72個GPU構成。

黃仁勛特別強調，通過在更多GPU之間更好地分配推理任務，GB200 NVL72 AI超級計算機的性能提高了10倍，同時運行成本也降低了10倍——AI正變得對所有人更加可及。

英偉達也在周二公開了BlueField-4數據處理芯片，可加速千億量級的AI基礎設施，支持800Gb/s吞吐量，並實現高性能推理處理。

作為刺激股價表現的環節，黃仁勛在現場宣佈，截至2026財年末，公司賬上已經堆了超過5000億美元訂單。

他也在現場展示了英偉達截至2028年的GPU路線圖，和下一代Vera Rubin架構芯片的樣機。這款產品可能要到明年此時或更晚一些才能量產發貨。

順便一提，現場也展示了英偉達的液冷AI服務器機架，黃仁勛比劃稱，1吉瓦數據中心需要8000個這樣的機架。單個機架重達2噸，由150萬個零部件構成。

在備受投資者關注的「物理AI」方面，黃仁勛的演講主要放在Omniverse數字孿生技術上，包括利用該技術構建現代工廠，以及訓練和打造機器人。其中機器人初創公司Figure宣佈與英偉達開展合作，加速下一代人形機器人研發。Figure正在使用英偉達加速計算構建其Helix視覺-語言-動作模型，並採用Isaac平臺進行仿真和訓練。

英偉達也在周二推出了新一代工業級邊緣AI平臺IGX Thor，旨在將實時物理人工智能帶到邊緣端。與上一代產品IGX Orin相比。IGX Thor在集成GPU形態下能提供8倍AI算力，獨立GPU也能提供2.5倍算力，並提供翻倍的連接性，從而在邊緣側無縫運行大型語言模型和視覺語言模型。

順便一提，核聚變反應堆也能用數字孿生來模擬。英偉達周二宣佈，與General Atomics以及一系列國際合作夥伴打造了一個具有交互性能的高保真、AI驅動的數字孿生聚變反應堆。這個模型能夠以秒級速度預測等離子體行為。

作為演講的壓軸環節，黃仁勛宣佈推出NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10，這是一套參考級量產計算平臺與傳感器架構。英偉達宣稱，這套系統是面向「L4級自動駕駛」的通用平臺，包括14個高清攝像頭、9個雷達、1個激光雷達和12個超聲傳感器，以及兩臺基於Blackwell架構的車載DRIVE AGX Thor平臺。

英偉達也宣佈與Uber達成合作，使用該計算平臺的車輛將可選接入Uber平臺。