天融信DLP再獲Gartner推薦

近日，Gartner®發佈2025年數據防泄漏供應商清單報告，天融信數據防泄漏（DLP）相關產品再度入選，涵蓋網絡DLP、終端DLP、郵件DLP、雲DLP、數據分類分級、智能內網威脅分析等核心能力。

當前，數據安全事件頻發，對企業而言，數據安全防禦面臨多重壓力。一方面，數據流轉場景日益複雜，終端操作、網絡傳輸、郵件交互、雲端流轉等多環節交織，傳統單點防護模式難以形成閉環；另一方面，《網絡數據安全管理條例》《數據安全國家標準體系》等法規陸續落地，對企業數據分類分級、全生命周期防護提出明確要求。如何在保障業務效率的同時，實現數據安全的精準管控，成為企業數字化轉型的關鍵課題。

全鏈路DLP解決方案

從數據發現到風險閉環

在此背景下，天融信結合多年項目實踐經驗，融合多維度DLP能力，形成以「摸清數據底牌、織密防護網絡、動態識別風險」為核心的全鏈條方案，覆蓋從數據發現到風險閉環的全流程防護，可精準解決企業數據泄露防護痛點。

摸清數據底牌

數據分類分級系統

作為數據安全防護的基礎，該系統以自動掃描為核心、人工配置為補充，實現企業數據資源的探測、識別、分類分級及資產清單化管理。產品內置金融、電信、能源、政務等多行業模板，涵蓋個人信息、商業祕密、行業敏感數據等識別規則，可快速梳理數據資產並形成分類分級清單，為防護策略制定提供精準依據。

織密防護網絡

多維DLP協同作戰

天融信已面向網絡、終端、郵件、雲等數據應用場景形成多維度DLP產品矩陣，構建起從數據生成到全生命周期流轉的全鏈路安全防護體系，讓每一份敏感數據都在嚴密監控下安全流轉。

網絡DLP：依託深度內容識別技術，融合關鍵字匹配、指紋庫比對、數據標識符解析、機器聚類分析等多種監測算法，精準識別敏感數據、病毒文件、惡意鏈接、提示注入攻擊等威脅與違規內容。針對違規數據傳輸行為，系統能夠觸發告警、審計、阻斷、審批、水印等多層防護措施，有效封堵網絡層數據泄露漏洞。

終端DLP：採用底層數據截取和數據內容檢測技術，挖掘終端PC存儲的敏感數據，並主動監測用户文件外發、文件拷貝、文件打印等多種操作，對違規外泄敏感文件行為進行記錄、告警、隔離、阻斷等操作，全方位強化終端數據安全防護，保證用户敏感數據安全。

郵件DLP：通過串聯/代理/審計/MTA等部署方式，實現內外部郵箱收發內容的全面監管與合規性判別。解析HTTPS、HTTP、SMTP、POP3、IMAP等多種郵箱傳輸渠道，提供攔截、告警、註釋、刪除、修改、審批、水印等多樣化防護手段，同時對郵件交互內容進行全量審計，滿足企業追溯管理需求。

雲DLP：支持虛擬化、Docker部署，適配私有云、混合雲等雲環境，擺脫硬件依賴，支持郵件檢測、網絡協議檢測、API接口檢測等全場景監測，實現端點到雲端、雲端業務間的數據傳輸的全程監測和防護，有效保護企業雲端核心數據資產與應用的安全。

動態識別風險

智能內網威脅分析

天融信智能內網威脅分析依據評分展示敏感數據的風險程度，關聯用户和相關實體的敏感數據訪問行為，多維度比對分析用户、實體與數據的交互活動，刻畫敏感數據畫像，智能研判風險行為，構建用户及實體訪問敏感數據行為基線，發現針對敏感數據的異常行為及威脅行為。

截至目前，天融信已構建「端-網-雲-數-智」聯動的全棧數據安全產品體系，形成覆蓋數據跨境自評估、監測與防護、AI數據安全防護、數據勒索保障、數據防泄漏保障等新型風險應對方案；2025年，天融信進一步將數據庫審計、網絡審計、火焰威脅檢測等多款數據安全產品，全面接入雲端天問大模型，藉助AI實現產品主動進化，為數智化時代的數據安全持續賦能。

人工智能與大模型的發展爲數據要素市場注入新動能，可信數據空間建設、跨境數據有序流動也將加速數據價值有效釋放。據《全國數據資源調查報告（2024年）》顯示，2024年我國數據生產量達到41.06澤字節，存儲總量2.09ZB，活躍總量1.3ZB。數據資源從「規模擴張」向「質量提升」轉變。天融信將不斷強化全鏈路防護的精準性與高效性，為各行業築牢數據安全底座，賦能數字中國建設。