硬蛋創新：借英偉達Jetson深耕物理AI，自研產品拓增長

2025年，隨着英偉達發佈被譽為「機器人時代終極超級計算機」的Jetson Thor，物理AI（Physical AI）浪潮席捲全球，為具身智能產業注入了顛覆性動力。硬蛋創新（00400.HK）作為AI算力供應鏈的核心供應商及英偉達Jetson系列產品的重要合作伙伴，正憑藉其「技術整合+自研增值」的雙輪驅動，精準卡位黃金賽道。公司不僅受益於核心代理業務的增長，更憑藉其自研SOM（System on Module）產品的成功落地，有望開啟「第二增長曲線」，進一步鞏固其在物理AI價值鏈中的龍頭地位。

此前在2025世界機器人大會上，銀河通用Galbot G1 Premium人形機器人演示工業物料搬運，展現對物理世界理解力的突破。其內置算力核心，正是英偉達Jetson Thor，其被黃仁勛稱為「開啟物理AI與通用機器人時代的終極超級計算機」。

黃仁勛強調，物理AI（Physical AI）核心是將物理規律與AI技術相結合，通過整合真實物理規則優化AI生成的內容，使其更符合現實邏輯。當前大部分工業機器人仍屬於「可編程機械臂」，需按預設程序執行，一旦環境變化，就需要人工重新編程；物理AI可以自主適應、實時感知和決策完成任務。例如，傳統生成式AI（如OpenAI Sora）生成機器人抓取畫面時可能違反物理規律，物理AI則確保完全符合現實——物體受重力影響、機械臂避障、抓取力度匹配等。

物理AI建立在世界模型、物理仿真引擎和具身智能控制器三塊基石上，三者協同實現「感知-推理-行動」閉環，讓AI從被動處理數據轉向主動互動物理世界。它並非替代現有AI，而是生成式AI與具身AI的高階融合：大語言模型提供推理、計算機視覺負責感知、機器人技術實現執行。

人形機器人是物理AI的核心載體，IDC發佈的《2024全球人形機器人產業白皮書》指出，具身機器人量產面臨三大瓶頸：算力不足、雲端依賴導致延迟、泛化能力弱。Jetson Thor的出現，正是爲了解決這些痛點。它可提供高達2070 FP4 TFLOPS的AI算力並擁有128GB板載LPDDR5X內存，可同時運行多個AI模型，形成完整的「端側AI流水線」。這使其推理延迟較傳統平臺降低超90%，並將機器人的響應時間壓縮到200毫秒以內，達到人類對機器人交互的「自然感知」閾值。以70億參數視覺語言行為模型（VLA）為例，傳統邊緣平臺推理需800毫秒，Jetson Thor僅需45毫秒，延迟降94%，確保機器人動態環境中「反應及時」。

總體而言，Jetson Thor基於革命性的硬件架構與全棧軟件生態的「雙核驅動」，首次實現機器人端側完成複雜AI實時推理，擺脫對雲端的依賴，為全球物理AI發展按下「加速鍵」，NVIDIA有望藉此在該領域複製AIDC賽道領導地位。

硬蛋創新是AI算力供應鏈核心供應商及應用技術方案服務商，覆蓋「AI基礎設施+AI智能終端」領域，代理覆蓋NVIDIA（英偉達）、Xilinx（賽靈思）、Intel（英特爾）、AMD（超威半導體）、Microsoft（微軟）等國際知名原廠以及眾多國內知名芯片原廠。NVIDIAJetson是硬蛋創新核心代理線，從合作伊始就持續展現出強勁的增長勢頭，硬蛋創新以Jetson系列產品為基石，向端側AI領域（特別是人形機器人賽道）輸出機器人產業應用技術解決方案，推動物理AI的質變型突破。

同時，硬蛋創新下屬開普勒研究院（KPL Lab），受益於對AI算力供應鏈及下游客户需求的長期理解，向芯片應用領域下游垂直拓展，在高端原廠授權基礎上開發了基於NVIDIA Jetson和Xilinx FPGA等核心芯片的SOM（System on Module）級自研產品，並已實現對海關、銀行等客户的批量出貨，滿足其區塊鏈加密認證需求。據瞭解，其自研產品與公司傳統優勢的代理業務客户同源，公司將陸續向市場推出多款SOM級自研產品，該部分收入預計將產生快速成長，提升公司在AI算力供應鏈領域的增值服務能力。

未來，硬蛋創新的經營業績將繼續受益於NVIDIA Jetson產品家族在端側AI領域的「產品+技術+生態」的領導力，及自身在AI自研產品領域的投入及突破，進一步鞏固在AI算力供應鏈中的核心地位，支撐國內以具身智能機器人為代表的端側AI賽道玩家的產品生態迭代。