52%比48%：互聯網上AI生成的內容數量首超人類

知名搜索引擎優化（SEO）公司Graphite最新研究顯示，目前互聯網上超過半數的書面內容（英文）都已由AI生成。

「AI算法浪潮」正將我們推向一個前所未有的時代：機器生成的內容不僅與人類創作共存，更在數量上開始佔據主導地位。這一根本性轉變，立即引發了關於內容真實性、信息信任度乃至整個數字生態系統本質的深刻質疑。

這種轉變將產生直接的深遠影響，它正在重塑我們的信息獲取方式，改變內容的生產模式，並重新定義AI公司與科技巨頭面臨的戰略格局。

同時，這也表明生成式AI技術已快速成熟並深度融入各行各業，從最初的實驗性工具，轉型為內容生產中不可或缺的核心引擎。而當數字空間日益被算法創作佔據時，建立透明的信息披露機制、開發可靠的檢測工具，並重新評估人類原創內容的獨特價值，已成為我們亟待解決的迫切問題. 

52%背后的軌跡：爆發、趕超與增長瓶頸

自2022年11月ChatGPT發佈以來，越來越多的企業開始採用大型語言模型（如ChatGPT、Claude和Gemini）生成內容。相較於動輒花費數百美元聘請人類作者，AI生成內容以其顯著的成本優勢，成為企業拓展搜索引擎、社交媒體及廣告渠道流量的新選擇。 

AI內容的爆發式增長與ChatGPT的推出時間高度吻合。據Graphite評估，在ChatGPT問世后的12個月內，AI生成文章已佔據網絡文章發佈總量的39%，接近四成。

Graphite研究團隊對2020年1月至2025年5月期間發佈的6.5萬篇英語網絡文章進行分析，發現AI生成內容在2024年11月實現歷史性跨越，其數量首次超越人類創作內容。截至2025年5月，這一比例已攀升至52%，意味着網絡上的書面內容過半出自AI之手。

人類與AI生成文章的比例分佈

但是，這場機器內容革命似乎正趨於穩定。Graphite研究也指出，儘管ChatGPT推出后AI內容呈現井噴式增長，但在過去12個月（截至2024年5月）中，其增長勢頭已明顯趨緩。

究其根源，並非AI技術本身停滯，而是從業者逐漸意識到：單純追求數量的AI生成內容在搜索引擎排名中表現不佳，難以實現預期的流量收益。

誤報率4.2% vs 漏報率0.6%：雙實驗驗證AI檢測器 

為得出具有説服力的結論，Graphite研究團隊構建了一套嚴謹的方法論體系。研究首先需要一個能夠代表全球英文網絡文章的樣本庫。為此，團隊從全球最大的公開網絡檔案庫CommonCrawl中，隨機抽取了6.5萬個網址。

每個入選樣本都需滿足嚴格標準：內容為英文、具備完整的文章結構化數據、字數不少於100詞、發佈日期介於2020年1月至2025年5月之間，且通過Graphite自研的頁面分類器確認爲文章或列表體裁。

研究的核心難點在於準確識別AI生成內容。研究團隊最終選用Surfer的AI檢測器，採用「分塊檢測」策略：以500詞為一個分析單元，當算法判斷文章中超過50%的內容為機器生成時，整篇文章即被歸類為AI創作。

為確保檢測結果的可靠性，團隊對工具進行了嚴格的雙重驗證：

• 誤報率測試：研究人員假設在ChatGPT大規模普及之前（即2020年1月至2022年11月）發佈的文章極有可能是人類撰寫的。他們對這期間的15894篇文章進行了測試，發現Surfer的AI檢測工具將其中4.2%的文章錯誤地分類為主要是AI生成的，這表明其誤報率為4.2%。

• 漏報率測試：為檢驗工具識別AI內容的能力，團隊使用GPT-4o生成了6,009篇涵蓋商業、金融、消費和B2B等多個領域的文章。通過精心設計的提示詞，確保生成內容符合專業寫作標準。最終，Surfer檢測器成功識別了99.4%的AI生成文章，漏報率僅為0.6%。 

不過，研究人員同時指出了這項研究的侷限性。當前方法尚未涵蓋「AI生成初稿+人工深度編輯」的混合創作模式，而這種人機協作的內容在生產實踐中正變得越來越普遍。此外，檢測工具主要針對GPT-4o生成的文章進行評估，面對快速迭代的新型AI模型時，其識別準確率可能出現衰減。 

巨頭角逐與新玩家機遇：AI重塑內容產業格局 

AI生成內容正經歷質的飛躍。麻省理工學院最新研究表明，在多數場景下，AI產出內容的質量已與專業人類作品相當，甚至更勝一籌。

這標誌着AI已從早期的模板化內容生成，進化成為能夠創作細膩、語境契合且風格多元內容的高階創作者。Originality AI的調研進一步證實，普通讀者已難以準確區分內容的「血統」，究竟出自人類還是機器之手。

AI內容的爆發式增長正在重構產業競爭格局。在生成式AI領域佔據先機的企業，如OpenAI、谷歌與Anthropic等，正將其技術模型打造為各行業內容生產的核心引擎。這些公司在模型性能、運算效率及多模態生成能力上的持續突破，將成為決定其市場地位的關鍵。 

與此同時，傳統內容平臺面臨嚴峻挑戰。AI在成本與效率上的雙重優勢，使企業能以驚人速度擴展內容生產規模，基礎性創作崗位面臨被替代的風險。這場變革不止於文字：AI技術正同步滲透至平面設計、視頻製作與音頻處理等創意領域。

隨着AI內容氾濫，驗證需求應運而生。專注於AI內容檢測與來源追溯的服務商，比如參與內容真實性倡議（CAI）與內容來源與真實性聯盟（C2PA）的機構，正迎來重大發展機遇。市場對可驗證、可溯源內容的需求持續攀升，催生了這一新興賽道。

身處算法時代，科技巨頭面臨微妙平衡。以谷歌為例，其在大力投資AI的同時，仍需確保搜索結果的可靠性與相關性。有趣的是，谷歌在檢測低質量AI內容方面表現出了更高效率。數據顯示，在排名靠前的谷歌搜索結果中，只有14%是AI生成的。這表明谷歌正在採取戰略性措施來維護其搜索質量和相關性。

這揭示了一個關鍵趨勢：儘管AI極大提升了內容產量，但搜索引擎依然更青睞高質量的人類創作。從業者逐漸認識到，單純追求數量的AI內容在SEO方面價值有限，這或將促使市場從「數量競賽」轉向「質量競爭」。

然而，挑戰依然嚴峻。AI生成與檢測技術之間的「軍備競賽」將持續升級，知識產權、算法偏見、就業結構等倫理與社會議題也亟待系統應對。在內容氾濫的時代，「真實性」可能成為人類創作最珍貴的附加值，那些具備獨特視角、情感共鳴與思想深度的人類作品，將重新獲得市場的認可與推崇。

AI內容超越人類輸出，不僅是技術發展的一個節點，更是數字文明演進的臨界點。未來的內容生態將不再由「產出量」定義，不再只是取決於創造了什麼，而在於誰（或者是什麼）創造了它，以及我們如何能夠將兩者區分開來。

本文來自「騰訊科技」，編譯：金鹿，36氪經授權發佈。