硅谷高管創業項目獲2500萬美元種子輪融資，為企業打造全自動營銷AI Agent｜智能涌現首發

文｜周鑫雨

編輯｜蘇建勛

一句話介紹

MAI（https://www.mai.co/）為企業提供涵蓋廣告管理、實時動態調優、問題偵測等功能的全自動營銷 AI Agent，讓所有企業都能用上與大型企業同等先進的廣告技術。

△MAI。圖源：企業官網

團隊介紹

MAI 聯合創始人兼 CEO 吳雨辰有近 15 年的廣告平臺與電商引擎構建經驗。

2010年至2020年，他在谷歌任工程總監，負責廣告系統的搭建。2021年，吳雨辰加入美國生鮮即時配送平臺 Instacart擔任工程副總裁，負責物流平臺技術，幫助Instacart提升履約速度、效率和可靠性。

此前，他曾在清華大學和 Northwestern University 分別取得工學學士和博士學位。

△MAI 聯合創始人兼 CEO 吳雨辰。圖源：企業官網

融資進展

近期 MAI 完成 2500 萬美元種子輪融資，由凱鵬華盈（Kleiner Perkins）領投，高榕創投、UpHonest Capital 等機構跟投。

該輪融資將用於擴充產品與工程團隊，加速 AI Agent 平臺研發。

產品及業務

MarTech（營銷技術）是一個成熟、且持續增長的行業。

麥肯錫在 2025 年 10 月 22 日發佈的調查報告顯示，2023年，MarTech 的全球市場規模已經達到了 1310 億美元，預計年複合增長率達到 13.3%，五年內規模幾乎能夠翻倍。

這意味着，MarTech 仍然是一個充滿機會的藍海市場。

但吳雨辰發現，目前市場上全自動營銷解決方案，還存在大量的空白區。

一方面，大型企業已經見證專屬開發的大數據和機器學習解決方案對業務增長的大力助推。但這是一筆不菲的技術投入，長期以來是中小企業無法企及的。

另一方面，市面上的標準化 MarTech 服務往往只能服務於特定環節，難以真正實現從創建、監控到優化的全流程自主優化，無法達成中小企業對效果營銷的需求。

在前期的市場調研階段，吳雨辰發現，不少客户的痛點在於效果營銷增長，即「在營銷回報的基礎上，如何找到更多有效營銷機會，達成營收增量」。

MAI 要做的，通俗而言，是為中小企業打造一支具有大廠營銷技術能力的「AI Agent營銷軍團」。

以效果廣告為例，根據現實業務流程，完成一次廣告優化需要三步：

第一步，通過廣告平臺，電商服務平臺和企業自身業務的數據接口，對用户消費行為進行數據分析。比如通過分析，發現近期秋天T恤銷量降低，大衣銷量增加；

第二步，基於數據分析和業務目標，做出優化決策。比如將更多廣告預算劃分給大衣，並且降低T恤廣告預算；

第三步，通過使用廣告平臺工具完成實施優化策略。

△圖源：企業供圖

在傳統以人工為主導的效果營銷工作中，完成這一整套流程需要數天甚至數周的時間。但基於 AI Agent 的實時分析和決策，MAI 將這個流程壓縮到了小時量級。

在吳雨辰看來，效果營銷需要長期迭代、實時優化。而 AI Agent 恰恰可以滿足 7x24 小時發掘機遇、實時自動優化效果的需求。

MAI 的AI Agent平臺可以為客户提供以下服務：

谷歌廣告自動化管理：全程自動創建、監控與優化廣告活動；

實時動態調優：預算、出價與創意素材24小時智能調控；

個性化業務適配：基於企業個性化產品、客户與目標，自主學習；

問題即時偵測：從失效折扣碼到庫存告急，及時預警預算損耗風險；

高效規模擴展：同步處理數千商品與創意變體。

△圖源：企業官網

談及優勢，在團隊認知層面，MAI 團隊曾在谷歌、亞馬遜、Shopify和 Instacart 等企業具有多年廣告平臺與電商引擎的構建經驗。

具體到產品的差異化優勢，吳雨辰表示，在0-1階段，MAI 切入了自主營銷AI Agent的「空白區」。

目前，市面上多數 AI 營銷工具，切入的是關鍵詞整理、營銷素材製作等單點環節。

吳雨辰認為，效果營銷好比一臺需要持續優化的引擎，單點工具是這台引擎的組件，並不能直接為引擎迭代優化。MAI構建的 AI Agent 系統，好比這台引擎的優化工程師，持續進行數據分析進而優化這台營銷引擎的效率。

MAI的AI Agent在為客户優化效果營銷同時，也為客户建立起完整的營銷數據飛輪，不斷提升優化效果。

「舉個例子，短視頻推薦引擎通過數據飛輪，越用越個性化。」吳雨辰告訴我們。

目前，MAI 已經與 Dreo、DrWoof、Fanka、Flamingo、NutritionFaktory、PatPat、Velotric 和 Vivaia 等知名品牌達成合作。

據官方透露，MAI Agent 每月管理數百萬美元的谷歌廣告支出。一些客户已經基於 MAI Agent，將銷售額提升了 40%。

比如，北美品牌電商 NutritionFaktory 基於 MAI，在4 倍以上廣告回報率(ROAS)的基礎上，獲得了3倍的營收提升，營收和盈利均破了歷史紀錄。

Founder思考

大型企業通過利用大數據和機器學習技術獲得了非常可觀、可重複性的業績提升。這不僅體現在廣告平臺，搜索引擎和內容推薦平臺的也都是很好的例子。

這樣的技術模式並不普及。很多中小企業並沒有大廠那樣成熟的優化技術。歸根結底，大廠所擁有的優化技術團隊，對中小企業而言是一筆非常高昂的投入。

MAI的AI Agent不僅能承擔大量複雜工作，更重要的是為中小企業帶來了從前無法企及的數據和機器學習技術，自主驅動業務增長，讓企業能專注產品開發。

我們的 ICP（Ideal Customer Profile，理想用户畫像）是中小企業，目前更聚焦在 DTC（Direct to Consumer）商户羣體。這些商户有相當複雜的效果營銷數據體系和增長需求，正是MAI的AI Agent旨在服務的場景。

相比營銷工具賽道上大量的標準化工具，一個好的大數據和機器學習系統需要根據企業的業務作自定義。AI時代的到來，使得這樣的自定義成為可能。

AI重定義了軟件開發。以前，代碼需要預先定義軟件的流程圖，先做什麼，后做什麼。

現在，生成式AI可以根據業務場景定製最有效的流程圖。這一改變讓定製化且全自動的AI Agent服務成爲了可能。

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