投資者轉向瞄準高增長乳腺癌市場的人工智能驅動成像公司

網絡新聞通訊編輯報道

紐約2025年10月23日/美通社/ --人工智能（AI）繼續改變醫療保健創新，醫學成像成為其最有前途的前沿之一。在乳腺癌檢測中，早期識別通常決定患者的結果，人工智能驅動的成像技術正在超越傳統乳房X光檢查、斷層合成和MRI的技術限制。在全球範圍內，乳腺癌仍然是女性最常診斷的癌症。世界衞生組織（WHO）報告稱，2022年有超過230萬女性被診斷出該疾病，其中約67萬人死於該疾病。在美國，美國癌症協會（ACS）估計，僅今年就將發現316，950例新的侵襲性乳腺癌病例。對更快、更準確的診斷工具的迫切需求正在推動整個成像領域的創新激增。在這個快速發展的領域中，Izotropic Corporation（CSE：IZA）（OTCQB：IZOZZ）（簡介）以IzoView乳房CT成像系統脫穎而出，這是一種專門設計的3D成像解決方案，旨在提高癌症檢測的準確性，特別是乳腺組織緻密的女性。IzoView與英偉達公司（NASDAQ：NVDA）、蝴蝶網絡公司（Butterfly Network Inc.）等領先創新者保持一致。(NYSE：BFLY）、Lantheus Holdings Inc.（納斯達克股票代碼：LNTH）和RadNet Inc.（納斯達克股票代碼：RDNT），所有這些都在推動人工智能融入醫學成像的未來。

單擊此處查看Izotropic Corporation社論的自定義信息圖。

人工智能（AI）和三維（3D）醫學成像的融合正在重新定義診斷的準確性和效率。雖然傳統的乳房X線攝影術挽救了無數生命，但其二維成像格式和對物理壓縮的需求限制了內部結構的可見性，特別是在複雜組織中。

在超過一半的女性中發現的緻密乳腺組織仍然是癌症篩查的最大挑戰之一。它的纖維腺體成分可以掩蓋或模仿惡性腫瘤，導致漏診或延誤診斷。研究表明，乳房X光檢查在緻密乳房中的靈敏度顯着下降，因為重疊的組織經常掩蓋原本可以檢測到的異常。

人工智能驅動的成像分析現在提供了一條創新的前進道路。通過增強對比度、抑制噪音和識別微妙圖像模式的先進算法，人工智能可以揭示即使是放射科專家也無法揭示的臨牀細節。在計算機斷層掃描（CT）中，基於人工智能的圖像重建已證明能夠提高清晰度，同時保持或降低輻射暴露。在乳房成像中，深度學習系統在檢測、分割和分類病變方面越來越接近或超越放射科醫生，特別是在密集或早期病例中。

人工智能與MRI和專用乳腺CT等先進體積成像平臺的結合，反映了向智能、數據驅動診斷的更廣泛轉變。這些系統可以同時生成和解釋3D信息，支持更快、更一致、更精確的決策。

Izotropic Corporation處於這一變革的中心，開發了IzoView乳腺CT成像系統，這是一種高分辨率體積成像平臺，旨在彌合數字乳腺斷層合成和MRI之間的差距。IzoView集成了源自十多年專業乳腺CT數據的專有人工智能重建技術。這種商業祕密算法，以及其與未來計算機輔助診斷（CADx）應用程序的潛在集成，凸顯了Izotropic在塑造下一代人工智能增強乳腺癌檢測方面的作用。

Izotropic Corporation繼續朝着IzoView的商業化邁進，IzoView是其專用的乳腺CT成像系統，專門設計用於改善乳腺組織緻密女性的檢測，乳腺組織緻密女性是人口中服務不足且具有臨牀意義的羣體。大約一半的美國女性乳房緻密，這種情況會掩蓋病變並增加傳統乳房X光檢查漏診癌症的可能性。IzoView旨在通過提供具有增強對比度分辨率的3D體積成像來應對這一挑戰，而無需乳房按壓。

Izotropic在其監管和商業化材料中強調了IzoView對緻密乳腺成像的適用性，引用了證明乳腺CT在此類情況下優勢的臨牀文獻和原型數據。由於標準乳房X光檢查對組織緻密女性的診斷益處降低，監管當局和患者倡導團體越來越多地呼籲補充篩查選項。這種不斷增長的需求擴大了IzoView等先進成像技術的市場潛力。

投資者的陳述進一步表明，Izotropic計劃將IzoView同時提供篩查和診斷功能。該系統預計將作為數字乳腺斷層合成的補充工具進入市場，提供MRI可比成像，長期目標是獲得監管許可以取代某些現有模式。IzoView旨在集成到放射科、乳房中心和醫院工作流程中，旨在提供一個具有成本效益且可擴展的平臺，用於改善乳腺組織緻密女性的成像。

通過將其商業化戰略集中在這一專業需求上，Izotropic尋求將IzoView的推出與不斷變化的臨牀指南、保險報銷趨勢以及對精確成像日益增長的需求保持一致--這種方法使公司在醫療技術領域佔據了戰略地位。

Izotropic Corporation強調可擴展性和靈活性是IzoView平臺商業吸引力的核心。根據公司披露的信息，IzoView的目標售價約為50萬美元，這只是許多傳統乳腺CT系統成本的一小部分（超過150萬美元）。這一價格點可以使更廣泛的成像中心獲得先進的3D乳腺成像，特別是在門診和分佈式醫療環境中。

該公司的發展路線圖概述了14個使用説明書（IFU），支持軟件驅動的增長模式，通過未來的功能發佈，新的成像應用程序以及增強的臨牀功能（包括篩查，診斷，治療計劃和個性化醫療）實現經常性收入。這種模塊化方法允許硬件基礎保持不變，而軟件更新則隨着時間的推移擴展系統的實用性。

IzoView的工程設計還促進了在大容量或分散式護理環境中的安裝，這得益於其自屏蔽設計和高效的工作流程，消除了對專用輻射屏蔽房間的需求。這些屬性顯着降低了小型設施或地區醫院的基礎設施障礙，特別是在MRI套件和專用屏蔽成本過高的市場中。

通過集成有競爭力的價格、可升級的架構和多應用多功能性，Izotropic將IzoView定位為不僅僅是一次性成像設備;它是一個可擴展的診斷平臺，旨在隨着臨牀需求和技術進步而發展。

在快速發展的人工智能驅動醫學成像領域，許多技術都趨於商品化;隨着開源算法的激增和競爭供應商完善類似模型，真正的差異化變得越來越困難。Izotropic Corporation通過開發和保護專有的人工智能圖像重建算法而脫穎而出，該算法使用獨家乳房CT數據經過15年多的改進，並作為商業祕密進行維護。這個廣泛、專業的數據集代表了一種戰略資產，可以為Izotropic在其他擁擠的市場中提供持久的競爭優勢。

該公司的算法可以生成降噪、高質量的CT圖像，同時保留與標準雙視圖乳房X射線攝影相當的低輻射劑量，這是乳房成像中的一個重要考慮因素，最大限度地減少輻射暴露是臨牀優先事項。圖像清晰度和安全性之間的這種平衡增強了下游計算機輔助檢測和診斷（CADx）工具的診斷基礎，因為改進的重建直接增強了基於人工智能的解釋系統的準確性。

通過將其重建模型作為商業祕密而不是共享或許可框架來保護，Izotropic限制了依賴公開可用人工智能架構的競爭對手複製的風險。這種方法有效地建立了技術護城河，保護了公司的智力優勢。隨着驗證研究的進展以及未來的診斷人工智能模塊在此基礎上分層，Izotropic的集成成像平臺可以進一步深化其競爭定位。

Izotropic Corporation對IzoView的長期戰略遠遠超出了成像設備本身的範圍-它旨在將該平臺建立為人工智能驅動診斷生態系統的集成組件。該公司擁有專門為乳腺CT設計的專利計算機輔助診斷（CADx）模塊的獨家權利，使IzoView不僅能夠提供高分辨率圖像，還能夠提供智能診斷支持和自動化分診功能。

隨着醫療保健越來越多地採用人工智能分析、雲連接和數據互操作性，可以無縫連接到分析工具和臨牀工作流程的成像系統變得越來越重要。在這種背景下，IzoView產生高質量3D體積數據集的能力使其成為人工智能開發人員和放射學團體尋求支持圖像採集和數據驅動解釋的先進平臺的寶貴合作伙伴。

由於IzoView捕獲真實的三維體積數據而不是標準的2D圖像，因此它可以生成更豐富的數據集，具有增強的空間分辨率和量化的體積細節。這種數據深度提高了人工智能訓練潛力，允許對乳房組織特徵和早期疾病標誌物進行更精確的建模。

隨着時間的推移，Izotropic可以利用這種能力形成戰略合作、許可協議或人工智能集成合作夥伴關係，將IzoView的價值主張從獨立設備擴展到基於其成像架構的下一代臨牀決策支持工具的門户。

圍繞Izotropic Corporation的市場格局既龐大又加速發展。行業分析師預測，2023年至2030年間，全球乳房成像行業將以約8.6%的複合年增長率（CAGR）擴張，到2030年達到約90億美元。類似的預測顯示，到2024年，該市場將達到52.1億美元，到2032年將增長到103.7億美元，複合年增長率為8.97%，這凸顯了下一代成像技術的穩定勢頭和持續需求。

區域分析表明，北美將繼續引領全球採用，從而影響報銷實踐和臨牀實施趨勢。在這一更廣泛的格局中，Izotropic重點關注了數字乳腺斷層合成（DBT）市場，預計到2030年將從2024年的9.5億美元增加到17.1億美元，複合年增長率約為10.28%。

在監管方面，Izotropic正在與美國食品和藥物管理局（FDA）協調執行模塊化上市前批准（PMA）策略，允許分階段提交數據，作為其商業化道路的一部分。該公司還概述了里程碑式的路線圖，詳細介紹了其進入市場的進展。

憑藉其專有的人工智能重建技術、計算機輔助診斷（CADx）的潛在集成和可擴展的商業化框架，Izotropic具有戰略地位，可以在不斷擴大的、創新驅動的成像市場中競爭--前提是它成功實現臨牀驗證、監管里程碑和市場採用。

隨着領先組織投資新技術、戰略舉措和創新解決方案，醫學成像行業正在經歷一個快速發展的時期。在整個行業，公司正在擴大能力，集成先進的成像模式並利用人工智能來提高診斷準確性、工作流程效率和患者結果。這些努力反映了現代化和增長的更廣泛趨勢，凸顯了該行業在醫療保健和研究中日益重要的地位。

英偉達公司宣佈與GE HealthCare合作，推進自主成像領域的創新，重點是開發自主X射線技術和超聲應用。根據公告，GE HealthCare正在使用新的NVIDIA Isaac（TM）for Healthcare醫療設備模擬平臺，該平臺包括預訓練的模型以及傳感器、解剖結構和環境的基於物理的模擬。該平臺加速了研發工作流程，使GE HealthCare能夠在物理世界中部署之前在虛擬環境中訓練、測試和驗證自主成像系統功能。

蝴蝶網絡公司已被納入《時代》雜誌和Statista Inc.主辦的第一版《2025年世界頂級健康科技公司》中。2025年世界頂級健康科技公司排名表彰了通過技術推動全球醫療保健的領先創新者。Butterfly在其片上超聲（TM）技術的支持下，將傳統系統重新構想為單個全身手持探頭。最新屢獲殊榮的iQ 3設備提供增強的人工智能功能和清晰的圖像捕獲，使醫護人員能夠將先進的診斷成像直接帶到護理點。

蘭休斯控股公司宣佈美國食品和藥物管理局（FDA）已接受其子公司Avión提交的Lantheus F18 PSMA成像劑新配方的新葯申請（NDA）。根據《處方藥用户費用法案》（PDUFA），FDA將行動日期目標設定為2026年3月6日。此次NDA的接受建立在Lantheus市場領先的PSMA PET成像劑PYLARUTE的成功之上，該藥物已表現出高診斷性能並對臨牀決策產生有意義的影響。

Radnet Inc.及其全資子公司DeepHealth Inc.，已獲得TechLive（TM）的FDA 510（k）許可，TechLive（TM）是一種遠程掃描解決方案，能夠集中操作和監督MR、CT、PET/CT和超聲手術。在科技勞動力短缺和通貨膨脹工資壓力的情況下，TechLive使技術專家能夠掃描多個地點，提高運營效率，延長中心運營時間並增強複雜程序的訪問能力。RadNet的300多個MR、CT、PET/CT和超聲系統現已與DeepHealth的TechLive解決方案連接，通過將專家工作人員與複雜的實時模式遠程匹配，從而提高患者吞吐量並提高質量。

隨着行業領導者繼續突破技術和卓越運營的界限，最近的發展凸顯了醫學成像領域的持續轉型。成像、人工智能集成和工作流程優化方面的戰略進步展示了該行業的潛力，並說明了一個充滿活力的行業即將持續創新和長期影響。

關於Network NewsWire

Networks NewsWire（「NNW」）是一個專業的傳播平臺，專注於為私營和上市公司以及投資界提供金融新聞和內容分發。它是Dynamics Brand Portfolio @ IBN中的70多個品牌之一，該品牌提供：（1）通過InvestorWire訪問龐大的有線解決方案網絡，以高效、有效地接觸無數目標市場、人口結構和多元化行業;（2）向5，000多個媒體發佈文章和編輯聯合;（3）增強新聞稿增強功能，以確保最大影響力;（4）通過IBN向數百萬社交媒體追隨者傳播社交媒體;以及（5）一系列量身定製的企業傳播解決方案。憑藉廣泛的影響力和經驗豐富的撰稿記者和作家團隊，NNW處於獨特的地位，可以為希望接觸廣泛投資者、影響者、消費者、記者和公眾的私營和上市公司提供最佳服務。通過解決當今市場上信息過載的問題，NNW為其客户帶來了無與倫比的認可度和品牌知名度。

NNW是突發新聞、富有洞察力的內容和可操作信息的交匯之地。

欲瞭解更多信息，請訪問www.NetworkNewsWire.com

請在NNW網站上查看適用於NNW提供的所有內容的完整使用條款和聲明，無論其在何處發佈或重新發布：http://www.nnw.fm/Disclaimer

Networks NewsWire由IBN提供支持

聲明：Network NewsWire（NNW）是上述文章和內容的來源。對除概況發行人之外的任何發行人的引用僅旨在識別行業參與者，並不構成對任何發行人的認可，也不構成與概況發行人的比較。NNW在本新聞稿中表達的評論、觀點和觀點僅限於NNW。本文和內容的讀者同意，他們不能也不會尋求讓NNW對其讀者或訂閲者的任何投資決定承擔責任。NNW是一家新聞傳播和金融營銷解決方案提供商，不是註冊的經紀交易商/分析師/投資顧問，沒有持有投資許可證，並且不得出售、出售要約或購買要約任何證券。

與被描述公司相關的文章和內容代表作者的個人和主觀觀點，並可能隨時更改，恕不另行通知。文章中提供的信息和內容來自作者認為可靠的來源。然而，作者尚未獨立覈實或以其他方式調查所有此類信息。作者、NNW或其各自的任何附屬公司均不保證任何此類信息的準確性或完整性。本文和內容不是也不應被視為投資建議或有關任何特定證券或行動方案的建議;強烈建議讀者在做出任何投資決定之前與自己的投資顧問交談，並審查被描述的發行人向美國證券交易委員會提交的所有文件，並應瞭解與被描述的發行人的投資相關的風險證券，包括但不限於您的投資完全損失。

NNW不持有本新聞稿中提及的任何公司的股份。

本新聞稿包含經修訂的1933年證券法第27 A條和經修訂的1934年證券交易法第21 E條含義內的「前瞻性陳述」，此類前瞻性陳述是根據1995年私人證券訴訟改革法案的安全港條款做出的。「前瞻性陳述」描述未來預期、計劃、結果或策略，通常前面有「可能」、「未來」、「計劃」或「計劃」、「將」或「應該」、「預期」、「預期」、「草案」、「最終」或「預計」等詞語。請注意，此類陳述受到多種風險和不確定性的影響，可能導致未來的情況、事件或結果與前瞻性陳述中預測的結果存在重大差異，包括由於各種因素，實際結果可能與前瞻性陳述中預測的結果存在重大差異的風險，以及公司10-K或10-KSB表格年度報告以及該公司向美國證券交易委員會提交的其他文件中識別的其他風險。您在評估本文包含的前瞻性陳述時應考慮這些因素，而不要過度依賴此類陳述。本新聞稿中的前瞻性陳述是在發佈之日做出的，NNW沒有義務更新這些陳述。

Network NewsWire紐約州www.NetworkNewsWire.com 212.418.1217辦公室Editor@NetworkNewsWire.com

徽標-https://mma.prnewswire.com/media/2660018/5578218/NetworkNewsWire_Logo.jpg

查看原創內容下載多媒體：https://www.prnewswire.com/news-releases/investors-turn-to-ai-driven-imaging-firms-targeting-high-growth-breast-cancer-market-302592056.html

來源網絡新聞網