人工智能玩轉多元場景

這款機器狗的芯片是由瑞芯微研發的。

割草機器人使用瑞芯微研發的RK3588芯片。

今年「9·8」投洽會現場，碩橙科技工作人員正在講解設備智能運維繫統的工作原理。

（本版圖片除署名外均由受訪者提供）

核心提示

8月26日，「人工智能+」行動迎來重要進展：國務院印發了《關於深入實施「人工智能+」行動的意見》（以下簡稱《意見》）。這一份推動人工智能與經濟社會深度融合的頂層設計文件，為我國加快推進「人工智能+」提供了重要指引。

近年來，新一代人工智能技術快速演進，具有溢出帶動性很強的「頭雁」效應。「人工智能+」在與千行百業的深度融合中，不斷拓展能力邊界。福建涌現出的應用場景如星光點點，正成為產業變革的重要「向新力」。

對照《意見》提出的加快實施「人工智能+」科學技術、「人工智能+」產業發展、「人工智能+」消費提質等重點行動，記者走訪AI產業鏈條中的閩企佼佼者，聚焦「AI+芯片」「AI+工業」「AI+新消費」等，探尋新風口下企業的機遇與發展空間。

「AI+芯片」：從雲端向終端設備下沉

《意見》明確要求，2027年新一代智能終端普及率超70%。業內人士分析，這意味着，手機、汽車、家電等設備必須自帶「大腦」——端側AI芯片。

何謂端側AI芯片？即部署於終端設備的人工智能技術，無需依賴雲端，通過本地芯片即可完成AI推理甚至部分訓練。如，在無網絡區，智能汽車也能完成障礙物識別。

隨着端側AI芯片市場迎來爆發式增長，閩企瑞芯微的商業價值也迎來新高。財報顯示，該公司今年上半年實現營業收入20.46億元，同比增長64%；淨利潤5.31億元，同比增長高達191%。

這家以研發生產音頻設備芯片為起點的企業，在2020年前后，順利轉型到AIoT（人工智能物聯網）領域——人工智能（AI）與物聯網（IoT）的結合，其業務覆蓋汽車電子、機器視覺、工業應用、機器人，以及商業金融、教育辦公和智能家居等多個方向。

彼時，AI在醫療、教育、交通、工業、非接觸服務等領域快速響應，扮演了關鍵角色。這進一步堅定了瑞芯微向更高端、更智能化方向轉型的決心。「瑞芯微緊盯市場需求，一旦發現技術難點，就去鑽研，直到解決，只有這樣，企業才能發展。」瑞芯微市場部品牌經理仇實説。

瑞芯微研發的基於8nm先進製程高算力旗艦芯片RK3588，在業界有口皆碑，這也是目前國內市場同類產品的最高水平之一。

「SoC，也就是系統級芯片，可以理解為把一臺電腦的主板，連同中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、神經網絡處理器（NPU）等各種功能，都濃縮到一塊芯片上。」仇實説。

瑞芯微在財報中將業績增長歸因於「旗艦產品RK3588、次新產品RK3576等帶領AIoT各產品線繼續保持高速增長，特別在汽車電子、工業應用、機器視覺及各類機器人等重點領域持續擴張」。

4月23日，在第二十一屆上海國際汽車工業展覽會上，宇樹機器狗被網友調侃「比車還火」，它能依據指令做后空翻、作揖等動作，令人稱奇叫絕。這款機器狗搭載的正是瑞芯微RK3588S芯片。RK3588和RK3588S的核心性能相同，但后者的封裝更小、功耗更低、成本更低，適合消費類設備。

RK3588S芯片在機器狗內部承擔了小腦的角色，負責實時運動控制、多模態感知處理和AI推理等核心功能。通過高效的算力分配，這顆芯片能將運動控制的響應延迟降低至3毫秒以內。

除了人形機器人、機器狗等產品外，瑞芯微的芯片也應用於工業機器人、服務機器人、倉儲物流機器人、陪護機器人、娛樂機器人、清潔機器人、四足機器人等各類機器人產品。

另一個重點佈局且正處於上升通道的市場，則是汽車電子領域。據悉，瑞芯微的汽車芯片產品和解決方案已經在上百款車型上應用，與比亞迪、廣汽等車企均達成合作關係。

瞄準數量龐大且在快速增長的新興智能硬件市場，瑞芯微讓「一顆芯片」適配上百個不同的行業應用。

當前，瑞芯微的產品涵蓋 RK3588、RK3576、RK3399、RK3288、RK356X、RK3326、RK3308、RV11系列等。「其中，如RK3588高性能芯片可以做機器人的‘小腦’；RV系列視覺芯片可以做機器人的‘眼睛’；音頻芯片可以實現機器人‘語音交互’。」仇實説。

風口之下，瑞芯微持續追「新」攀高。在近日舉辦的瑞芯微第九屆開發者大會上，公司首度發佈了RK182X協處理器芯片，具備高算力、高帶寬等特性，專為端側大模型應用設計。「該芯片在端雲結合的方案下，賦能安防、教育、辦公、機器人等場景，實現低延時、高隱私的AI應用，全面提升智能設備體驗。」仇實説。

當行業目光都聚焦在手機、服務器這些芯片領域的「核心商圈」時，瑞芯微用業績證明了芯片的生意並非侷限於某個賽道。當通用AI最終需要落地到成千上萬的終端設備上具體應用時，一顆成本可控、功耗夠低、能讓AI跑起來的芯片，亦是這個時代的「香餑餑」。

「AI+工業」：深耕一線，解決痛點

不同於大語言模型受「全民追捧」，AI技術在工業生產線這塊「硬核現場」常常遭遇技術落地的「水土不服」。

究其原因，高複雜度、低容錯率的工業領域容不得「差不多」。

對此，碩橙科技總經理朴永煥解釋，一方面，大部分工業數據處於「沉睡」或者説私密狀態，無法被有效利用；另一方面，工業領域的知識門檻較高，往往需要跨學科、跨領域的AI從業者。「工業的問題恐怕不是一個大模型能解決的，它的每一個細分場景可能都需要一個垂直模型。」

早在2016年，工業AI仍在蹣跚前行時，碩橙科技就以噪聲識別技術切入預測性維護領域，成為國內工業AI先行者。截至目前，累計13家投資機構為其提供充足的資金，也能證明其技術實力和創新能力在行業內處於領先地位。

進入創業的第八年，在持續投入、迭代優化的「打怪升級」之旅中，碩橙科技走出了屬於自己的賽道——專注於預測性維護、產線智能運維、工業安全監測與城市生命線監測預警等多個場景的垂直模型和應用。

8月20日，沈汽集團成員企業申華控股發佈公告擬設立合資公司申維探索，致力於開展面向汽車智能製造和北方區域工業生產領域的AI預測性運維業務。合資公司將由申華控股和碩橙科技共同出資，其中碩橙科技的過半出資是以發明專利形式。

值得注意的是，除申華控股外，沈汽集團成員企業還包括華晨中國、金盃汽車和新晨動力等上市公司。在這場合作中，申華控股和兄弟企業有深厚的汽車行業經驗，也有豐富的應用場景，加上碩橙科技的工業AI技術，不僅為申華控股的提質增效提供了新動力，也為碩橙科技開拓汽車行業提供了堅實基礎。

這並非碩橙科技首次與汽車領域的企業合作。尤其在智能製造領域，碩橙科技積累了多年的經驗。朴永煥舉了個例子，碩橙科技為一家食品飲料企業提供的輸送線智慧監測系統，通過多維傳感器、邊緣計算、工業大數據、AI算法等手段，提高了產線設備監測的可靠性，縮短了55%的非計劃停產時間，減少了60%的人工巡檢時間。

類似的案例比比皆是，譬如，為某風電場部署的風機全生命周期監測系統，通過光纖光柵、油液等傳感器與「九疇工業大模型」賦能，實現了風機可利用率提升5%，整體經濟效益提高10%。再如，生產環境惡劣、安全風險高的某鋼鐵生產現場，公司通過秒級響應的實時監測、自動分析與結果輸出，解決了結構複雜、工控多變的大型運輸設備數據監測精準度低、人工運維難度大等問題。

「特別是今年公司推出的‘九疇工業大模型’，具有狀態識別、異常檢測、根因分析、知識推理、工況理解等九大能力，是全面打通工業認知能力的AI系統，隨着該大模型持續嵌入多個關鍵行業場景，將加速AI在工業、城市等領域的應用落地。」朴永煥説。

朴永煥介紹「九疇工業大模型」時，談到「八年磨一劍」。「‘九疇工業大模型’是基於公司在工業領域累積的8年高質量數據集打造而成，讓通用智慧真正落地到嚴謹、複雜、高要求的工業生產環境中，就像是數字時代的工廠‘老師傅’。」

「近水樓臺先得月」，這家落地廈門的企業，已深入參與到廈門城市「生命線」業務中。在智慧城市和民生基礎設施的智能監測，如市政橋隧、供水與燃氣管網等方面，提供技術能力和解決方案。

朴永煥認為，福建作為清潔能源大省和製造業大省，是工業AI最具活力的實踐高地之一，也是孵化工業智能體的熱土之一。「北至哈爾濱、寧夏，南到海南、廣西，我們已經落地了大量成熟的垂直模型和應用，也期待在省內開展更多的合作，共同探索AI的具體場景需求。」

6月，當碩橙科技八周年發佈會接近尾聲時，CEO莊焰和首席科學家譚熠共同回憶起2017年公司初創階段的一個小插曲。「我們的技術在某家罐頭廠產線上試運行，僅部署一個多星期，就捕捉到了設備出現異常情況，當我們帶着潛在投資人興致勃勃地奔赴現場時，卻遭到‘設備根本沒問題’的當頭棒喝。當然，事后客户反覆確認發現，是運維工人覈對工作失誤，被監測的設備的確出了故障。」

從最初免費試用推廣，到后來出現「花30萬元代價也要滿足客户5萬元預算」的項目，再到「從工業到城市」的跨度，沉澱多年的碩橙科技因此積累了大量的「高質量數據」——這也是工業大模型的燃料。

而當AI浪潮爆發時，碩橙科技在一線車間「練出」的工業大模型，以其「讀得懂工業語言、看得清生產流程、做得準分析決策、搞得定現場執行」的專業與嚴謹，屹立於潮頭。

「AI+新消費」：深挖細分賽道，全球「圈粉」

AIGC（人工智能生成內容）作為人工智能領域的標誌性成果，為創作帶來了革命性的變化。而在所有涉及的應用中，圖像生成一直是被寄予厚望的領域。

伴隨而來的，是全球巨大的消費空間。

作為國內較早佈局AI影像增強與生成的大模型企業之一，帝視科技於2022年底推出的圖像與視頻處理的App PicMa，已經用成績向業界證明了這一點。

PicMa目標定位於海外市場，核心亮點在於其業界領先的畫質修復技術。從數據上看，當前，PicMa已覆蓋全球152個國家與地區，在40多個圖像類App榜單中躋身前十，海外下載用户超1500萬，展示出強勁的全球競爭力。

「2016年，我意識到海量圖片視頻傳播面臨高帶寬成本、低分辨率的行業痛點，而AI技術能有效提升畫質並降低成本。」帝視科技創始人高欽泉説。后來，帝視科技會聚頂尖AI人才，專注視頻壓縮與畫質增強技術研發，推出了帝視AIGC專用影像大模型——河圖影像大模型，PicMa應運而生。

憑AIGC自救於危局的美圖，也有一段傳奇的故事。

從曾經的年年虧損、月活用户流失，到后來推出一系列AIGC產品線，最終搶佔AI落地的先機，今年以來，美圖股價漲幅超255%，市值重回400多億元。據美圖公司創始人吳欣鴻透露，近三年隨着生成式AI的發展，美圖所有產品AI的滲透率已經達到90%。

海外市場始終是美圖的重要領域。截至2025年6月底，其全球月活躍用户數已攀升至2.8億，同比增長8.5％。其中，中國內地以外市場的月活躍用户數達到9800萬，同比增長達15.3％。

「海外用户具有成熟的付費意識，只要產品能直截了當地滿足用户需求，他們的付費意願還是很強的。」記者採訪時，帝視科技、美圖等公司都談到，更精準地挖掘用户需求，是「高質量出海」的關鍵。

這些產品在全球範圍的打法也有相似度：通過AI技術驅動產品效果，力求在垂直場景中實現極致效果，從而增強用户黏性並吸引用户付費。據高欽泉透露，PicMa等App在海外的廣告營銷，每年達數千萬元。

除了蒸蒸日上的C端市場，專注於視覺前沿的企業還把目光轉向B端業務。

帝視科技還將它的優勢擴大到智能製造領域。AI視覺檢測技術作為智能製造的「眼睛」，從實驗室走向工業生產一線，在雞蛋里「挑骨頭」。

我國年禽蛋產量超過3000萬噸，但質控卻成為薄弱環節。進口禽蛋分級機因其高昂的價格讓許多蛋品加工廠望而卻步。帝視科技基於X-Factory工業AI視覺平臺的高精度檢測算法，提取蛋殼區域和內部缺陷特徵，進行數據擴充模型訓練，快速定位缺陷類型，可以精準識別髒蛋、破損蛋、隱裂、砂殼、麻點、鈣化、血斑等多種缺陷，已經投入到專注蛋品加工包裝機械設備的福州閩臺機械有限公司中使用。

「唯有在選定的賽道持續深耕，並在細分賽道取得突破、在全球市場搶佔先機，公司才能贏得更多客户。」高欽泉説。