熱門資訊> 正文
2025-10-23 04:29
AP 3生成性AI KaiSR模型在全球評估藥物對整個細胞內蛋白質信號網絡的影響,以實現最佳藥物設計和精準藥物開發
有利的ACN-2316臨牀前數據,證明其與基準WEE 1和PKMYT 1抑制劑相比具有差異且優越的途徑效應,與之前的觀察結果一致
公司將於今年晚些時候報告ACC-2316在AP 3預測腫瘤類型中的初步臨牀數據;在劑量增加期間觀察到臨牀活動和確認的部分反應
Acrivon Therapeutics公司(「Acrivon」或「Acrivon Therapeutics」)(納斯達克股票代碼:ACRV)是一家臨牀階段生物技術公司,利用其專有的生成性磷酸蛋白質組學AP 3(Acrivon預測精確蛋白質組學)平臺發現和開發精確藥物,旨在以公正且可操作的方式解釋和量化完整細胞內化合物特定的藥物調節途徑活性水平,今天宣佈了在AACR-NCI-EOTTC國際分子靶點和癌症治療會議上的三場演講,該會議將於2025年10月22日至26日在馬薩諸塞州波士頓舉行。
「在今年的AACR-NCI-EOTTC會議上,我們很高興能夠展示一套強大的海報,展示我們獨特的、數據驅動的精準醫學開發和生成性人工智能藥物發現方法,」克里斯蒂娜·馬森博士説,MBA、Acrivon聯合創始人兼業務運營執行副總裁,也是該公司位於瑞典隆德的研究子公司Acrivon AB的總裁兼首席執行官。「我們的演示文稿展示了我們創新的AP 3 KaiSR集成模型,該模型擴展了我們合理設計針對完整細胞中生物相關途徑所需活性而優化的藥物的能力,以及OCR-2316的穩健機制數據,包括支持資產卓越臨牀前活性的途徑分析。我們期待在今年晚些時候分享我們對ACN-2316的1期研究的初步臨牀數據,以劑量升級階段已經觀察到的AP 3預測實體瘤類型的臨牀活動為基礎。"