研究先行：通往 PMF 的最短路徑｜QCon 上海

編輯 | QCon 全球軟件開發大會

QCon 上海站開幕倒計時！如果你也關注 Agent、AI 搜索、多模態、工程化等話題，一定不要錯過這 100+ 可落地的實踐案例！

10 月 23 日 -10 月 25 日，QCon 全球軟件開發大會將在上海舉辦。本次大會將聚焦 Agentic AI、具身智能、強化學習框架、端側大模型實踐、多智能體協作等熱門話題，以及 AI 時代下的軟件研發、可觀測、開源等技術實踐，邀請來自騰訊、阿里、字節跳動、華為、螞蟻集團、小紅書等企業的技術專家，和來自清華大學、北京郵電大學、浙江大學的頂尖高校講師，和你一起重構技術認知與能力邊界！

Array Research Advisor 趙璇博士已確認出席並發表題為 《研究先行：通往 PMF 的最短路徑》 的主題分享。

本次演講將分享如何藉助用户研究驅動早期產品 - 市場匹配（PMF），系統性應對客户、產品與銷售的三維挑戰。通過分享硅谷 AI 與 Fintech 初創公司的真實案例，展示用户研究如何有效識別市場機會、指引產品迭代並推動商業化成功。內容涵蓋早期 PMF 的三大核心——問題驗證、高價值用户定義與產品定位，揭示兩個早期研究的致命陷阱：從解決方案出發的盲點和反饋謬誤。為 AI 創業者提供實用的洞察，助力在不確定性中找到通往 PMF 的最短路徑。

趙璇，創業顧問和研究總監。作為 Robinhood 的前 60 名員工之一，從 Series A 建立並領導了其用户研究團隊，見證並推動了公司 500 倍增長，並直接負責了公司大部分旗艦產品從 0 到 1 的研究工作。其中包括期權交易產品（2024 年第四季度收入 2.22 億美元）、現金管理（2024 年 Q4 營收 2.96 億美元），銀行業務、網頁端、被動投資以及 Robinhood Learn 教育平臺。隨后在 Airbnb 和 Instagram 分別領導商業化研究團隊，負責優化 Airbnb 靈活支付和 Instagram 創作者變現等核心營收產品。目前專注於為早期創業公司提供戰略諮詢和運營投資，助力企業實現跨越式增長。

密歇根大學信息科學博士。在 ACM 頂級會議和期刊上發表了 11 篇 peer-reviewed 論文。同時擔任《新媒體與社會》、ACM CHI、ACM CSCW 等期刊會議的審稿人。她在本次會議的詳細演講內容如下：

演講提綱

• PMF：三維挑戰

• 找到 PMF 就像對接航天器，需要解決三個未知數：客户、產品、銷售

• 你聽説過的 PMF 信號：強留存、40%+ "非常失望"——但 PMF 實際上是一個連續的概念（Nascent → Developing → Strong → Extreme PMF） ，不是二元的，即使對 2C 也是如此

• 早期 PMF 的三大基石

• 基石 1：驗證你在解決重要問題

• 基石 2：定義高價值客户

• 基石 3：競爭定位

• 案例研究與實踐

• 案例 1：AI 初創公司（A 輪 2025，約 10 億美元估值）

• 背景 / 時間線 （6-8 周）

• 研究方法：Light market survey + 訪談 + Product telemetry, 降低發佈前風險

• 經驗總結：

• 結合多方數據才能快速達成共識：轉型還是不轉型？

• 驗證問題：雖然 AI 技術很炫酷，但是這里有沒有用户需求？

• 定義高價值客户：如何協調分散的反饋？誰是我們最在意的？

• 競爭定位：產品的差異化存在嗎？

• 案例 2：Robinhood (B 輪 2016 年, 之后 2017 超過 1 億美元估值，2021 上市)

• 背景 / 時間線 （6-8 周）

• 研究方法：訪談 + 問卷 + Alpha 原型測試 + 多階段產品部署

• 經驗總結：

• 識別核心細分市場，直接定義 Options 產品差異化，構建從零到一的 3 年路線

• 經驗總結：兩個致命陷阱

• 解決方案優於問題：從解決方案開始會產生盲點。深入研究用户問題最重要

• 反饋謬誤：意見 ≠ 洞察；重點關注用户行為和付費行為驅動的信號

• 超越初期 PMF

• 不同 PMF 階段需要不同研究，本次分享集中在早期研究

• Developing PMF 的研究重點是：量化測量 PMF、滿意度追蹤

實踐痛點

在產品市場契合（PMF）的探索中，許多 AI 創業者面臨以下痛點：

• 不確定性：如何從複雜的市場反饋中識別真正的客户需求，避免盲目開發產品

• 資源有限：早期階段如何高效利用有限的資源，通過研究降低風險並加速 PMF 的達成

• 反饋噪音：如何區分有價值的用户洞察與無效意見，避免被誤導

• 競爭壓力：在激烈的 AI 產品市場中，如何通過差異化定位脫穎而出

演講亮點

• 三大基石框架：提供早期 PMF 的三大基石框架，幫助創業者系統化地驗證問題、定義客户和競爭定位

• 硅谷案例分享：通過 AI 和金融科技領域的真實案例，展示研究如何驅動產品成功

• 致命陷阱揭示：揭示早期研究中的兩個致命陷阱，幫助聽眾避免常見錯誤

• 實用策略：分享如何在不同 PMF 階段靈活調整研究策略，超越初期 PMF

聽眾收益

• 清晰框架：獲得早期 PMF 的系統化框架，幫助創業者高效驗證產品和市場

• 實戰案例：通過硅谷成功案例，學習如何將研究轉化為產品成功

除此之外，本次大會還策劃了多模態融合技術與創新應用、混沌工程與全鏈路壓測實踐、Data Infra for AI、Agentic AI、加速與反哺：AI 時代的可觀測實踐、Vibe Coding、端側大模型的創新與應用、大模型推理的工程實踐、AI 搜索技術的深水區、模型訓練與微調、具身智能：當 AI 學會「動手思考」、大模型驅動的製造革命、AI4SE：軟件研發提質增效實踐、AI 重塑視覺創作體驗、從「炫技」走向「實用」的 AI 產品、大模型驅動的智能數據分析等 20 多個專題論壇，屆時將有來自不同行業、不同領域、不同企業的 100+ 資深專家在 QCon 上海站現場帶來前沿技術洞察和一線實踐經驗。

目前，所有大會演講嘉賓已結集完畢，更多詳情可聯繫票務經理 18514549229 諮詢。