褚健《工業AI可行之路的思考》：FAP如何讓流程工業「既穩又綠」

專題：2025中控技術全球新品發佈暨工業AI創新發展大會

　　10月16日至18日，2025可持續全球領導者大會順利召開。大會以「攜手應對挑戰：全球行動、創新與可持續增長」為主題，匯聚諾獎得主、圖靈獎得主等全球頂尖智慧力量，圍繞近50個可持續發展細分議題展開研討，為全球可持續治理注入「中國動能」。在這場聚焦未來發展路徑的盛會中，中控創始人褚健圍繞 「工業AI可行之路」的深度思考，為石油天然氣、化工、鋼鐵等流程工業的綠色轉型提供了具象且切實可行的解決方案，引發全場高度關注。

　　流程工業的「大廚困境」與ESG的突出挑戰

　　褚健在演講中提出一個生動比喻：流程工業要實現高效生產，堪比成為「掌握全球所有菜系的大廚」。這一比喻精準點出行業核心痛點——流程工業覆蓋石油天然氣、礦產加工、化工、石化、醫藥等眾多領域，每個領域下又包含數萬種化工材料與複雜工藝，需監控温度、壓力、物料配比等海量時序參數，人類幾乎無法成為覆蓋所有領域的「全才專家」。

　　流程工業的生產邏輯與「燒菜」高度相似。燒菜需精準控制温度、時長及調料用量，工業生產則要把控各類工藝參數；「燒菜」實驗積累到數百上千次可總結最優方案，工業生產的工藝優化同樣依賴足量數據與經驗積累，但其複雜度與參數規模遠超家庭烹飪。

　　在全球ESG理念深化的背景下，流程工業正面臨多重壓力。環境維度，石化廢水「一雜兩高一難」（成分複雜、濃度高、毒性高、處理難）問題突出，如何將節能降碳精準滲透到生產各環節，成為企業必須應對的課題；安全維度，化工、油氣等領域「易燃易爆」的固有風險始終存在，從根本上保障人員安全的需求亟待滿足；治理維度，複雜工藝帶來的「缺乏專家、軟件功能分散」等痛點，導致精細化管理難以落地。

　　褚健指出，ESG絕非外部附加的合規要求，而是嵌入工業生產每一個「時序」的內在剛需。在他看來，流程工業的ESG深層次矛盾具有系統性，涵蓋生產、管理、安全等全鏈條，若缺乏底層技術革命支撐，僅靠局部改造或管理優化，無法實現根本性突破。正如美國著名科技思想家、《連線》（Wired）雜誌創始主編凱文・凱利所言，工業領域的突破尤其依賴化學模型與生物模型的支撐，而AI正是整合這些模型與專家能力的核心載體。

　　FAP破局，工業的「自動駕駛」與ESG賦能者

　　針對行業痛點，中控技術提出全自主運行工廠系統FAP（Fully Autonomous Plant），這是以「時間序列大模型TPT+通用控制系統UCS」為核心，構建具備全局認知、工藝建模與戰略決策能力的端到端工業智能系統，可類比工業領域的「自動駕駛」。與漂浮於雲端的通用AI不同，FAP能夠深度嵌入工業生產全過程，通過「雲邊協同」架構，它將工藝認知與實時控制深度融合，使工廠各生產單元能自主協同、動態優化與精準執行，最終實現生產過程從感知、學習、執行到優化的全鏈路閉環自主運行，推動工業生產從虛擬智能向實體效率的系統性跨越。

　　2024年6月，中控技術在新加坡面向全球發佈首款時間序列大模型TPT；2025年8月，進一步推出TPT 2。該版本新增智能體機制與自然語言交互功能——一線工程師可用日常語言調用「模擬、控制、優化」等能力，場景適配周期從數周壓縮至數十分鍾甚至幾分鍾。TPT 2還同步推出線上SaaS化服務，大幅降低企業使用門檻，讓端到端智能真正落地工業現場。

　　在「新質生產力」「高質量發展」「人工智能+製造」的國策指引下，FAP這種以數據和算法驅動的新型生產要素，通過「AI+控制」的工程化路徑，將智能從后臺推向現場，是提升全要素生產率、實現內涵式增長的典型代表。截至2025年8月，已有3000余家企業通過TPT解決需求，累計處理14000余項與「安全運行、產品質量提升、能耗降低、效益增長」相關的工業問題；TPT更收穫500+家企業預定訂單，已得到市場廣泛認可。

　　環境維度：精準降耗減排

　　FAP依託TPT模型的全局認知與工藝建模能力，實現生產全流程精準優化，為「雙碳」目標提供可量化的技術支撐。在興發集團旗下湖北興瑞化工的氯鹼裝置中，TPT與UCS協同對燒鹼濃度、槽温等關鍵指標進行閉環優化，使裝置整體生產效益提升 1%-3%；在大唐多倫煤化工項目中，通過綠電調度優化，燃煤發電的可再生能源容量替代比例達87.5%，相當於年節約標煤15.17萬噸，減少二氧化碳排放41.94萬噸；內蒙興發電解槽優化項目，TPT助力優化電解槽集羣控制后，平均每天電耗降低6700多度，按5年生命周期計算，單場景累計節電超1.2億度，相當於節約70.4萬戶家庭一年的用電需求；在‌萬華化學TPT優化電解槽能效管理后，噸鹼電耗降低約5%，年節省用電約200萬度．．．．．．

　　安全與治理：智能升級保障

　　FAP以「內操智能化、外操無人化」為核心目標。在興瑞化工項目中，UCS用一個機櫃替代多套傳統控制系統，採取全光網絡通信，節省線纜與施工成本超4000萬元，降低建設成本60%。統一管控1.5萬余個點位，使人均監控I/O點由約500點提升至約2000點，效能提升67%，有效將工人從高危環境中解放出來。系統內置「硬件冗余+軟件守護」雙閉環安全機制：UCS採用分佈式冗余架構，關鍵單元故障時備用節點可毫秒級接管；關鍵參數實行「AI+人工」雙確認，AI可靠性經現場驗證超過95%，從技術層面築牢安全防線。在治理端，FAP的全局認知能力整合全流程數據，構建智能決策體系，徹底解決傳統模式下「軟件功能分散、決策依賴經驗」的難題。

　　從「可行之路」到「必由之路」

　　中控技術不是空談ESG理念，而是通過FAP將可持續發展的宏大目標轉化為可執行、可量化、可複用的工業AI解決方案。FAP的終極目標也並非是「無人工廠」，而是「人機協同的高效工廠」。正如褚健所言：「工廠不可能完全脱離人的參與，關鍵在於我們應駕馭AI，讓操作工和工程師能夠在相對輕松的狀態下運營企業，甚至‘喝着咖啡工作’，而在出現問題時，人能夠發揮更專業的作用。」例如興發集團項目中，工程師無需再做24小時重複監控的工作，轉而聚焦「工藝創新」——流程工業的智能化，本質是通過技術釋放人的創造力，讓工程師從「體力型監控」轉向「腦力型優化」。

　　這一成果背后，是中控技術「BRICK SUPCON」（美麗、責任、創新、誠信、和善）戰略的深度落地。通過技術賦能與自身實踐雙輪驅動，中控技術在環境領域成為行業減排標杆，在社會領域推動人才與產業協同，在治理領域構建規範透明體系，其獲得的MSCI A級與華證AA評級，印證了自身的可持續發展領導力。

　　褚健指出，未來全球工業競爭必將是ESG框架下效率與綠色的雙軌競賽。工業AI的落地關鍵在於數據與算法，中國具備「領先或主導」的潛力。中控技術通過構建FAP，不僅在生產層面找到了工業AI的「可行之路」，也能在「節能減排」領域發揮關鍵作用。中國憑藉在工業AI領域的既有潛力，完全有能力為全球工業升級持續貢獻中國方案。

責任編輯：胡尊波