騰訊大模型在網址安全的落地與思考

京東風控：從風控專家到風控智能體

對抗黑產：58集團如何用AI構築智能安全防線騰訊大模型在網址安全的落地與思考

知識圖譜 + Agent在順豐物流風控領域的探索與實踐

風控MLOPS工程化能力建設實踐

2025年10月18日，09:00-12:30，DataFun將開展【DataFunSummit2025：智能風控峰會】，本論壇聚焦於大模型、知識圖譜、Agent等新一代AI技術，如何成為構建未來實時智能風控和業務安全防線的核心驅動力。

會議將涵蓋兩大關鍵領域的前沿實踐：一方面，深入探討智能風控的工程化與技術升級，包括大型金融機構如何利用 MLOps 應對超高複雜度的數據決策挑戰，以及如何通過 知識圖譜與Agent 的結合，實現風控體系從精準到智能的跨越。另一方面，直擊大模型驅動下的業務安全與增長。我們將分享對抗黑產的最新戰術，解析平臺級企業如何用 AI 構建智能安全防線，以及大模型在網址安全等實戰場景中的創新應用與深度思考。

專家團：

姚興 京東集團信息安全部總監

京東集團信息安全部總監，負責京東數據安全治理和數據安全相關產品設計和產品研發工作。曾任職於 58 同城、百度、螞蟻集團等互聯網企業，在信息安全、工程研發，大數據領域有豐富的行業實戰經驗；曾經擔任百度雲加速產品安全架構師，負責產品技術架構設計、研發、穩定性保障等工作；曾擔任螞蟻集團高級安全專家，負責螞蟻集團基礎安全相關安全產品和安全基礎設施的產品研發工作。

賴榮鳳 騰訊音樂 安全研發高級總監

賴榮鳳，負責騰訊音樂娛樂集團安全技術研發，深耕內容安全和業務風控相關技術，在技術創新、大模型應用探索上有豐富的經驗。

朱傑 奇富科技 風控技術總監

擁有10年以上技術及管理經驗。先后任職於平安、360數科等。2016年加入360數科，目前為技術中心風控技術部負責人，帶領團隊完成風控系統體系建設管理。對風控相關領域應用有深入研究及實踐經驗，擁有多項相關專利。張愛華 知乎 安全與反作弊負責人

負責知乎業務安全及網絡安全相關的安全保障工作，先后就職於百度、騰訊、58同城、同盾、探探等公司，作為早期的業務安全專家，具有豐富的安全體系搭建和多業務場景的安全保障經驗。

峰會議程：

出品人信息：

司乃丹 京東零售 風控產品總監

目前深耕電商安全風控域，負責流量反爬風控和合規產品條線。10多年產品經驗，京東大中臺轉型的親歷者，涉獵toB toC toE的產品方向，涵蓋前后端，商業化，數據，風控領域。

演講嘉賓及議題信息：

盧楠 京東集團 安全風控部 算法工程師

多年風控算法架構經驗，帶領京東風控算法團隊從傳統模型時代逐步跨越到多智能體時代。

演講題目：從風控專家到風控智能體

演講介紹：

業務背景：

1. 風控領域無論是算法建模還是策略開發均極度依賴專家經驗， 專家水平良莠不齊；

2. 風險case分析在風控工作中佔比非常高，但目前缺乏高效的方案來擴大分析樣本量和分析範圍； 方案選型： 對大量現存數據的DataMining + SFT + DPO + 高效的標註策略 + 數據飛輪（可擴展&可進化的agent） 

落地挑戰： 缺乏標註、缺乏評估體系、缺乏行業最佳實踐案例聽眾收益：

瞭解電商風控業務的複雜性； 

瞭解LLM在風控領域的應用方向和前景； 

瞭解LLM在京東風控的最佳實踐

log wang 京東集團  安全工程師

先后經歷MS Azure & office365安全團隊，AI安全，支付行業數據安全，有體系構建縱深防禦和空間安全態勢感知的實操經驗

演講題目：CTI Smart Brain

繆孝田 58集團 算法工程師

從畢業至今一直從事安全領域算法工作，我經歷了安全攻防從「規則時代」到「數據智能時代」的演進。我始終相信，安全問題的本質是一個大規模、高維度的模式識別問題，而算法是我們應對這個挑戰的最有力武器。

演講題目：對抗黑產：58集團如何用AI構築智能安全防線

解決一個大型分類信息平臺在安全治理中面臨的獨特挑戰：如何利用AI技術，在海量、複雜、多維的業務數據中（如招聘、房產、二手車等），精準地識別和抵禦黑產作弊、欺詐交易、內容違規等風險，同時保障數億用户的體驗與隱私

牛亞峰  騰訊 高級工程師

本科就讀於新疆大學軟件學院，在校期間曾獲得校級十佳大學生、「高教社」杯數學建模大賽全國一等獎等。碩士就讀於重慶大學計算機學院，在校期間曾獲得優秀研究生、優秀畢業典範等榮譽稱號。2018年畢業后就職於騰訊，在職期間一直從事黑灰產對抗方面的工作，參與過反洗錢、支付反欺詐、電信反詐、網址反欺詐等項目，並且多次被評為騰訊優秀員工。

演講題目：大模型在網址安全中的一些落地與思考

演講介紹

本次分享主要介紹大模型時代網址安全的一些落地與思考。

1. 大模型是否可以在網址安全中落地呢？預期怎樣？

2. 大模型在網址安全中的一些落地實踐。

3. 大模型在網址安全落地實踐中的一些總結與思考

聽眾收益

1. 瞭解大模型在風控業務中的落地情況

2. 瞭解大模型在落地過程中的一些經驗與思考

周家林 馬上消費 數據智能與風控研發部  高級架構師

個人介紹：負責馬上消費金融 智能風控平臺的數據工程和智能仿真應用相關技術研發工作，參與或主導了風控大數據治理、智能決策生產和分析環境隔離、風控FeatureStore建設、風控智MLOPS平臺建設等多個重要項目。對風控相關技術領域，在大數據智能決策、算法創新應用方面有豐富的經驗。

演講題目：風控MLOPS工程化能力建設實踐

演講介紹：在風控業務所面對億級海量客羣差異化、信貸風險經營環境的不斷變化、精細化運營管理的挑戰的背景下，如何通過提升平臺能力，促進Data和AI的一體化建設，支撐業務基於超大規模、超高複雜度的數據洞察進行快速分析、挖掘、訓練及持續迭代

演講提綱：風控場景大規模決策模型應用現狀

機器學習工程化的關鍵能力建設方案

MLOPS工程體系建設進展

智能體賦能MLOPS未來展望

聽眾收益：

1. 風控數據架構設計創新思路

2. 模型和策略研發效率提升經驗

落地挑戰和方案重點：

1. 大規模高維模型部署的穩定性保障挑戰

2. 全鏈路增量計算的極致存算性能

呂越烽 順豐科技有限公司  順豐科技知識圖譜算法團隊負責人

個人介紹：10年+風控算法從業經驗，多行業背景，專注於算法解決風控、內控問題。曾就職於甲骨文、交通銀行等500強企業，主導過信貸、支付風控領域的模型體系建設。現任順豐科技知識圖譜算法團隊負責人，負責知識圖譜建設與風控模型的研發工作。

演講題目：知識圖譜 + Agent在物流風控領域的探索與實踐

演講介紹：在傳統風控領域，知識圖譜始終是不可或缺的核心利器，憑藉其對實體關係的精準建模與關聯分析能力，為風險識別、評估提供了堅實的數據與邏輯支撐。隨着智能體（Agent）技術發展，風控領域迎來新的升級機遇，如何以知識圖譜的既有能力為基礎，與Agent技術深度結合，進一步釋放知識圖譜的價值潛力，是實現從 「精準風控」 到 「智能風控」 跨越的關鍵。

演講提綱：

1. 順豐知識圖譜建設概述

2. 知識圖譜在物流風控場景中的實踐

3. Agent結合知識圖譜在風控場景中的探索應用

4. 總結與展望

聽眾收益：瞭解知識圖譜、Agent在物流風控場景中的應用與實踐方向

為相關從業者提供可借鑑的思路和方法

落地挑戰及方案重點知識圖譜的自動化構建難題

Agent的穩定性與準確性保證

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