蘋果M5發佈，Cursor用户狂喜！網友：Siri終於要聽懂我了？

整理 | 褚杏娟、核子可樂

當地時間 10 月 15 日，蘋果發佈了 M5 芯片，這將是 MacBook Pro、iPad Pro 和 Vision Pro 的下一代芯片。

搭載 M5 芯片的 MacBook Pro 起售價 1599 美元（僅配備 16GB 內存），這對中等規模的 AI 模型來説可能仍是個瓶頸。32GB 內存、1TB 存儲的版本起售價則高達 2199 美元。

據介紹，M5 基於第三代 3 納米制程打造，採用新一代 10 核 GPU 架構，每核均配備 Neural Accelerator 神經加速器，使得基於 GPU 的 AI 工作負載處理速度大幅提升，峰值 GPU 計算性能達 M4 芯片的四倍有余。

該 GPU 同時提供更強的圖形處理能力及第三代光線追蹤技術，綜合圖形性能較 M4 提升達 45%。M5 搭載全球最強性能核心，具備最高 10 核 CPU 配置（內含 6 個能效核與多達 4 個性能核）。綜合運行狀態下，其多線程性能較 M4 提升達 15%。M5 還搭載有增強型 16 核神經網絡引擎、強大的媒體引擎，並將統一內存帶寬提升近 30% 至 153 GB/ 秒。

網友總結的基礎版本對比

微妙但關鍵的轉向

蘋果這次幾乎把全部重心都放在了 AI 性能 上，但並非外界預期的方向。它沒有大肆宣傳更強大的 「Neural Engine」（神經網絡引擎），而是重新設計了 GPU 架構，並在每個 GPU 核心中內置所謂的 Neural Accelerator（神經加速單元），讓 GPU 本身成為 AI 計算的核心。

官方介紹，M5 芯片採用新一代 GPU 架構，每個計算單元均針對 AI 進行優化。10 核 GPU 中各個核心內置有專用神經加速器，峰值 GPU 計算性能達到 M4 的 4 倍有余，AI 峰值性能更達到 M1 的 6 倍以上。

蘋果並未説明如何測得這一結果。沒有提到計算精度、工作負載類型或測試方法，僅模糊地引用了「部分業界標準基準測試」。因此有網友質疑，這個提升可能來源於架構、軟件，甚至只是測試口徑的變化。

蘋果只提到，搭載 M5 芯片的新款 14 英寸 MacBook Pro 及 iPad Pro，在 AI 驅動類工作流程中獲得了「飛躍性的提速」，已可實現在 Draw Things 等應用中運行 Diffusion 模型、通過 webAI 等平臺本地運行大語言模型等，而依託蘋果內置框架及 API 構建解決方案，Draw Things 等應用可獲得顯著的性能提升。此外，M5 芯片的神經加速器能在 LM Studio 等應用當中，提升依託 GPU 的 AI 工作負載在設備端的運行性能。

M5 芯片還搭載新一代 GPU 與增強型着色器核心，圖形性能較 M4 提升達 30%，較 M1 提升達 2.5 倍，此外集成了蘋果第三代光線追蹤引擎，在支持光追的應用中可實現高達 45% 的圖形性能提升，以此實現更流暢的遊戲體驗、更逼真的 3D 應用視覺效果，並縮短複雜圖形項目及其他視覺密集型應用的渲染時長。

據悉，該 GPU 架構能夠與蘋果軟件框架實現無縫集成。採用內置框架與 API（包括 Core ML、Metal 性能着色器及 Metal 4）的應用程序可直接獲得性能提升。開發者還可通過 Metal 4 中的張量 API 直接對神經加速器進行編程，為應用構建定製化解決方案。

而神經引擎僅被官方描述為「以驚人能效提供強勁的 AI 性能」。「顯然，蘋果希望外界關注的焦點放在 GPU，而非 CPU 或 NPU。」Signal65 總裁 Ryan Shrout 表示。這也驗證了部分網友對蘋果專注 GPU 性能的期待。

蘋果稱在 Apple Vision Pro 上捕捉個性化形象等 AI 功能的運行速度提升達 50%

此外，蘋果特別提到，M5 芯片中的神經網絡引擎還可提升 Apple Intelligence 性能。「除了讓 Image Playground 等設備端 AI 工具的運行速度更快，M5 芯片中的強大神經網絡引擎與統一內存還全面增強了 Apple Intelligence 模型的整體性能。此外，開發者在使用蘋果基礎模型框架時也將獲得更好的性能體驗。」

「M5 芯片提供 153GB/ 秒的統一內存帶寬，較 M4 提升近 30%，較 M1 提升兩倍以上。」有用户稱來的很及時，並曬出了自己當前同時運行 Cursor 和 Github 遇到了內存問題。一定程度上，這次改進對於 AI 吞吐量來説意義重大，但仍低於高通 Snapdragon X2 Elite Extreme 的 228 GB/s，大致與英特爾新公佈的 Panther Lake 平臺持平。

Shrout 評價稱：這種在每個 GPU 核心中嵌入並強化 AI 加速器的架構變化，説明蘋果的思路正在與 NVIDIA 和英特爾的路線趨同：現代 GPU 正在從圖形引擎轉變為 AI 處理器。

「不過，蘋果模糊的性能聲明也引發了質疑。‘4 倍峰值計算’並不意味着在混合工作負載下能獲得 4 倍的實際吞吐量。若不清楚計算精度或散熱上限，就難以判斷這些性能有多少能體現在真實的 AI 模型推理中。儘管如此，這依然是一個重要的架構信號：蘋果似乎認同英特爾 Panther Lake 的思路——把重心放在 GPU 上的 AI 推理能力，而不是過度投入在功能固定的獨立 NPU 上。」Shrout 説道。

對 Windows 與 AI PC 生態的影響

Shrout 對於 M5 的評價是：這種在每個 GPU 核心中嵌入並強化 AI 加速器的架構變化，説明蘋果的思路正在與 NVIDIA 和英特爾的路線趨同：現代 GPU 正在從圖形引擎轉變為 AI 處理器。

「不過，蘋果模糊的性能聲明也引發了質疑。‘4 倍峰值計算’並不意味着在混合工作負載下能獲得 4 倍的實際吞吐量。若不清楚計算精度或散熱上限，就難以判斷這些性能有多少能體現在真實的 AI 模型推理中。儘管如此，這依然是一個重要的架構信號：蘋果似乎認同英特爾 Panther Lake 的思路——把重心放在 GPU 上的 AI 推理能力，而不是過度投入在功能固定的獨立 NPU 上。」Shrout 補充道。

Shrout 認為，這一發布微妙地給微軟的「Copilot+ PC」敍事帶來了壓力。

他解釋道，微軟與高通此前一直把 NPU（神經網絡處理單元） 作為本地 AI 的核心，但蘋果的做法表明，隨着模型規模增大、開發者對靈活性的要求提升，NPU 可能不再是 AI 計算的主角——至少在蘋果生態中是這樣。

如果蘋果的 GPU + Neural Accelerator 設計確實帶來顯著的性能與能效提升，它可能挑戰現有 Copilot+ PC 體系中「以 NPU TOPS 為核心賣點」的思路，並揭示出 Windows OEM 廠商的潛在差距。

• 對微軟而言：Copilot+ PC 模型假設 NPU 是主要加速單元。若 GPU 在 AI 中變得更重要，Windows 的運行時和 API（如 WindowsML、DirectML）就必須快速進化，讓系統能更智能地在 CPU、GPU、NPU 之間分配 AI 負載。

• 對 OEM 廠商（戴爾、惠普、聯想、Surface 等）：原本圍繞低功耗 NPU 設計的 AI 系統，或許需要轉向以 GPU 為中心的方案，以追上蘋果可能證明的更具可擴展性的做法。未來的 AI PC 可能更依賴於集成 GPU 性能或混合計算模式，而不是孤立的神經引擎模塊。不過，蘋果此前在「AI PC」領域算是落后者，這次是否能引領標準，還需觀察。

• 對高通、AMD、英特爾而言： 它們已經在 CPU、GPU、NPU 的三重加速上形成組合，但蘋果的新設計可能迫使它們重新思考 GPU 核心在 AI 吞吐中的角色。英特爾的 Panther Lake 似乎也走在類似的路上，但最終還是看誰執行得更快。

Shrout 認為，未來的 AI PC，不會由某個專用單元定義，而是由整個平臺在算力、功耗和內存之間的動態平衡能力決定。

他指出，Windows 陣營的機會在於軟件調度能力。如果微軟能讓操作系統根據能效、延迟和精度等，在 CPU、GPU、NPU 之間靈活分配 AI 任務，它就能重新掌握 AI PC 的話語權。「但至少目前，蘋果改變了敍事焦點：問題不再是‘的 NPU 有多少 TOPS’，而是‘你的系統里真正有效的 AI 算力在哪里’。」

網友：別提 Apple Intelligence

即便如此，很多開發者對此次 M5 芯片的發佈略顯失望。

「如果他們把它和 M1 比較，我安心睡覺了，繼續用我的 M3 就好，改進可能不大。」有網友説道。

還有網友表示，「我以為 M5 芯片會成為蘋果為 MacBook Pro 打造的最佳芯片。實際上，它是蘋果新的基礎芯片。它只是取代了舊款 M4 芯片，但性能仍然落后於目前的 M4 Pro 和 M4 Max 芯片。」

也有開發者指出，新款 Apple M5 MacBook Pro 仍然不支持硬件 AV1 編碼，英特爾、AMD 和英偉達多年來一直在這樣做。「我會再等一年，就像過去 20 年那樣。」有網友説道。

另外讓網友感覺奇怪的是，MacBook Pro 並沒有推出 M5 Pro 或 M5 Max 芯片，這一檔仍然使用去年的芯片。「感覺有點倒退。蘋果本該先用 M5 更新 MacBook Air，讓 Pro 等到 M5 Pro 和 M5 Max 準備好再發布。現在這樣的話，買去年的型號打折版本反而更划算，沒有理由多花錢買新款。」

不過，也有開發者認為，這對於 M5 系列其他版本芯片（高內存帶寬 + 張量核心）來説是一件大事，並且希望有更高的內存配置。「如果這種趨勢持續下去，即使是標配的 M5 Pro 也能以 2000 美元的價格擁有 32-36GB 的存儲空間，而 M4 Pro 只有 24GB。這真的不算太糟。」

「對於 MacBook Pro 來説，價格纔是關鍵（入門級機型的價格實際上正在下降）。如果 32GB 型號售價 2000 美元，那麼它在 15/20GB 左右的大模型市場上應該會很有競爭力。」

此外，還有網友則將不滿的矛頭轉向了 Apple Intelligence。「在人工智能方面速度很快，但問題是與競爭對手相比，Apple Intelligence 仍然是個白痴。」「Apple Intelligence 是什麼？你們有 Apple Intelligence 可以跟競爭對手比較嗎？我都不知道去哪兒找。我找到的只是 Google Lens 和 作為 ChatGPT 接口的翻版 Siri。我還沒看到 Apple 開發任何獨立的 AI。」

「他們曾經用 iPhone 16 騙過我一次。我再也不會相信他們的 AI 説法了。」顯然，蘋果在 AI 上的進展確實打擊了很多人對其的信心。以至於，當庫克表示搭載 M5 后，Mac 實現「AI 性能的下一次重大飛躍」后，有網友嘲諷道，「這是説，Siri 可能終於能聽懂我了。」

另外值得一提的是，根據最新報道，數周前剛被任命為蘋果「Answers、Knowledge and Information（AKI）」團隊負責人的 Ke Yang 已離開蘋果，加入 Meta，其在蘋果主要負責推動類似 ChatGPT 的 AI 搜索項目這已是自今年 1 月以來，大約第 12 位離開蘋果基礎模型團隊的核心成員，該團隊正是支撐 Apple Intelligence 的關鍵部門。

在本地運行模型是很多人想要的結果：效率更高、隱私性更強、無需訂閲模式，而且公司無需支付數據中心費用，但要實現這一目標顯然還需要時間。