硅谷AI圈最「硬核」的華人女CEO，憑什麼讓製藥巨頭排隊合作？

還記得2014年夏天那場席捲全球的「冰桶挑戰」嗎？

當商界領袖、影視明星和普通人將一桶桶冰水從頭頂澆下，感受瞬間的「凍結」時，這場現象級的網絡狂歡，也讓一個殘酷的疾病——肌萎縮側索硬化（ALS），也就是我們常説的「漸凍症」，第一次如此大規模地走進了公眾視野。

這是一個真正的醫學「絕症」。患者的大腦會逐漸失去對肌肉的控制，意識卻無比清醒地看着自己的身體被一寸寸「凍結」，最終走向呼吸衰竭。

一個多世紀以來，ALS始終是新葯研發領域的「死亡之谷」——研發失敗率超過90%，新葯問世動輒需要十幾年、耗資數十億美元。即便是全球頂尖的製藥巨頭，也在此屢屢折戟，束手無策。

然而，就在這個幾乎被宣判「無解」的領域，一位年輕的華人女性創始人——Alice Zhang，和她的公司Verge Genomics，正試圖用一種全新的武器——AI + 人類基因組數據——來正面挑戰這個「不可能」的任務。

這家流淌着華人血液、誕生於硅谷的AI新貴，究竟在做什麼？面對百年難題，他們做得怎麼樣了？與本土的生物科技巨頭相比，他們優勢又在哪里？

今天，就讓我們一同走進Verge Genomics的故事，探尋這些問題的答案。

面對ALS這樣的「不治之症」，傳統方法顯然已經走入了死衚衕。想要破局，就必須換一套全新的打法。Verge Genomics的答案，既大膽，又閃耀着理性的光芒。

核心理念：「All-in-Human」，徹底告別小鼠

首先，讓我們直面一個在藥物研發領域困擾了科學家數十年的靈魂拷問：為什麼一款藥物，在老鼠身上明明效果顯著，到了人體臨牀試驗階段卻屢屢失敗？

這就是著名的研發「死亡之谷」。無數充滿希望的候選藥物在此折戟，耗費了製藥公司數十億美金的投入和十幾年的寶貴時間，也一次次澆滅了患者的希望。

問題的根源，就出在對動物模型的過度依賴。

Verge Genomics的創始人Alice Zhang和她的團隊認為，人和老鼠的基因差異巨大，用一個錯誤的模型去求解一個正確的問題，從一開始就走錯了方向。

於是，他們提出了一個極具顛覆性的核心理念——「All-in-Human」（全人類數據驅動）。

簡單來説，就是徹底跳過動物實驗這個中間環節，從源頭開始，就直接讓人工智能學習真實世界里的人類疾病。

爲了實現這一設想，他們傾力打造了公司的核心技術引擎——CONVERGE®平臺。

這個平臺不做別的，只做一件事：從海量的、真實的人類患者（包括已故捐贈者）的腦部和脊髓組織樣本中，提取包括基因組、轉錄組在內的多維度生物數據，然后將這些數據「喂」給強大的AI。

這就像，爲了治好一個人的病，我們不再讓AI去讀一本翻譯過來的、錯漏百出的《小鼠疾病指南》，而是直接遞給它一本高清原版的《人類疾病説明書》。

通過學習海量真實患者的數據，AI能夠以前所未有的精度，找出與疾病真正相關的基因靶點，並預測哪些藥物能夠對這些靶點產生作用。這從根本上提升了藥物研發的成功率和效率。

而提出這個顛覆性想法的，並非某位頭發花白的資深製藥專家，而是一位年輕的華人女性創始人——Alice Zhang。

她的履歷堪稱學霸典範：本科畢業於普林斯頓大學分子生物學專業，隨后進入了全美頂尖的UCLA-Caltech聯合培養的MD/PhD（醫學博士/哲學博士）項目。

按照這條金光閃閃的學術路徑走下去，她本可以成為一名優秀的醫生或科學家。但在此期間，她敏鋭地察覺到了一個巨大的「斷層」：一邊是飛速發展的AI和大數據技術，另一邊卻是進展緩慢、壁壘森嚴的傳統生物學實驗室。兩者之間彷彿有一道無形的牆。

她不甘心只在象牙塔里發表論文，她更渴望親手「推倒那堵牆」，用最前沿的技術去解決最棘手的醫學難題。

於是，她做出了一個勇敢的決定：離開頂級名校的博士項目，在2015年創立了Verge Genomics。

可以説，張愛麗的「跨界」基因，從一開始就注入了Verge的DNA中。她既懂得前沿的生物科學，又堅定地擁抱AI和大數據。正是這種獨特的視野，讓她和她的團隊能夠打破常規，用一套全新的邏輯，去挑戰「漸凍症」這座看似不可逾越的高山。

在硅谷，一個顛覆性的理念或許能幫你拿到融資，但只有硬核的戰績，才能讓你在巨頭林立的牌桌上贏得真正的尊重。對於身處新葯研發這個「九死一生」領域的Verge Genomics而言，尤其如此。

那麼，這家華人創立的AI公司，究竟做得怎麼樣？答案就寫在它的研發管線和「朋友圈」里。

里程碑式管線：從0到臨牀，只用4年

衡量一家生物科技公司價值最核心的標尺，就是其藥物研發管線（Pipeline）的進展。在這份成績單上，Verge交出的答卷堪稱驚艷。

Verge的領頭羊項目是一款名為 VRG50635 的候選藥物，它所瞄準的，正是我們開篇提到的世紀難題——「漸凍症」（ALS）。

最令人震撼的是它的速度：從AI在海量的人類基因數據中鎖定一個全新的藥物靶點，到將其開發成候選藥物並送入人體臨牀試驗，Verge只用了短短4年。

這是什麼概念？在傳統制藥行業，走完同樣的路，平均需要超過12年。Verge將這個周期縮短了三分之二，這不僅是時間的勝利，更是對其AI平臺 CONVERGE® 預測能力和效率的終極驗證。目前，VRG50635已經順利進入臨牀試驗階段，正在驗證其在真實患者身上的安全性與有效性，為全球數百萬患者帶來了新的曙光。

更重要的是，Verge的平臺並非一次性的勝利。他們迅速將這套「AI尋藥」的能力，從神經科學這個「硬骨頭」，成功複製到了另一個全球矚目的藍海市場——肥胖症與代謝疾病。

其第二個候選藥物 VRG201 正是為此而生，目前已進入臨牀前（IND-enabling）的最后衝刺階段。這充分證明了Verge的技術平臺具有極強的延展性，它不是一個只能解決單一問題的「專才」，而是一個能夠賦能多個疾病領域的「通才」。

如果説自研管線的推進速度展示了Verge的「內功」，那麼其星光熠熠的「朋友圈」，則代表了整個行業最頂尖玩家用「真金白銀」投出的信任票。

這些製藥巨頭擁有世界上最頂尖的科學家團隊和最嚴苛的評估標準。當它們決定向一家初創公司伸出橄欖枝時，意味着這家公司的技術已經通過了最嚴酷的考驗。

聯手禮來（Eli Lilly）： 2021年，Verge與全球製藥巨頭禮來達成合作，共同開發針對「漸凍症」的新療法。這項合作不僅為Verge帶來了前期資金，后續的里程碑付款和潛在的銷售分成更是高達數億美元。這無異於禮來承認：Verge的AI平臺，能找到我們自己都難以發現的寶藏。

牽手阿斯利康（AstraZeneca）： 繼禮來之后，另一家全球頂級藥企阿斯利康（通過其子公司Alexion）也向Verge拋來了橄欖枝。雙方達成合作，利用Verge的AI平臺尋找針對罕見神經退行性疾病和神經肌肉疾病的新靶點。

這些頂級合作的意義，早已超越了資金本身。它是一種最強有力的背書，向全世界宣告：Verge Genomics不僅擁有一個激動人心的故事，更擁有一個被行業巨頭驗證、能夠持續產出高價值成果的強大引擎。

在硅谷，Verge Genomics並非孤軍奮戰。AI製藥的賽道早已羣雄逐鹿，明星公司雲集，比如由斯坦福「AI女神」達芙妮·科勒（Daphne Koller）創立的Insitro，以及已經成功上市的Recursion Pharmaceuticals。它們與Verge一樣，都高舉AI大旗，致力於顛覆傳統漫長而昂貴的藥物研發模式。

那麼，同台競技之下，以Verge Genomics為代表的華人AI公司，其獨特性體現在哪里？它又是如何構建起自己的護城河的？

1. 策略對比

所有AI製藥公司的共同點，是認識到傳統研發模式的低效。但在如何解決這個問題上，路徑卻不盡相同。

美國本土的普遍路徑： 以Insitro為例，它通過在實驗室中對人類誘導多能干細胞(iPSC)進行大規模、高通量的實驗，生成海量用於AI模型訓練的數據。這無疑是一大進步，因為它擺脫了動物模型，但其數據本質上仍源於「體外（in-vitro）」的實驗環境。

Verge的差異化優勢： Verge的「all-in-human」策略則更為極致和決絕。它選擇直接跳到最接近終點的源頭——真實的人類患者組織樣本。通過分析海量的人類大腦和脊髓組織數據，Verge的AI從第一天起，學習的就是在真實人體複雜環境中發生過的、導致疾病的完整生物學故事。

這不僅僅是數據來源的差異，更是從第一天起就無限接近臨牀真實的哲學差異。它賭的是，直接從「終局」反推，能夠最大程度地繞開藥物研發中最大的陷阱——「轉化鴻溝」（Translational Gap），即實驗室成果無法在真實患者身上覆現的難題。

2. 閉環對比

AI模型的預測能力，需要通過真實的生物學實驗來驗證和迭代。如何構建這個「計算-實驗」的閉環，是所有公司的核心命門。

美國本土的合作傾向： 部分AI公司更傾向於扮演「平臺」角色，即利用AI找到潛在靶點后，將其授權或出售給大型藥企進行后續開發。這種模式較輕，但反饋鏈條長，AI模型的迭代速度會受制於外部合作。

Verge的差異化優勢： Verge從創立之初就堅持構建一個從「AI靶點發現」到「內部藥物化學」再到「早期臨牀開發」的強大內部閉環。這意味着，當CONVERGE®平臺預測出一個新靶點后，Verge內部的科學家能立刻在自己的實驗室里進行驗證和藥物設計。這種模式的好處是顯而易見的：

極速迭代： 成功或失敗的實驗結果能被迅速反饋給計算團隊，用於優化AI模型，形成一個高速旋轉的「學習飛輪」。

知識內化： 所有研發過程中的寶貴經驗和數據都被沉澱在公司內部，成為持續強化的核心資產。

減少摩擦： 避免了與外部夥伴合作時，因溝通、優先級和知識產權等問題造成的延迟與損耗。

Verge的成功標誌着一個重要的轉變。過去，硅谷華人的創業故事更多集中在應用軟件或商業模式的創新。而Verge則證明，華人羣體完全有能力在AI+生物科技這種需要極高技術壁壘、深厚科學底藴和長期主義的「硬核」領域做出世界級的原創性突破。

當然，Verge的征途遠未結束。其首款藥物VRG50635的臨牀數據，將是檢驗其平臺成色的最終「大考」。但這不僅是對一家公司的考驗，更是一個觀察時代的絕佳窗口。

透過Verge，我們看到的是AI與生命科學結合的無限可能，更是看到了一股華人創業新勢力，正以前所未有的深度和廣度，重塑着全球前沿科技的版圖。他們的故事，值得我們持續關注和期待。