可可機器人公司聘請加州大學教授牽頭新實體人工智能研究實驗室

　　可可機器人公司是一家以末端配送機器人車隊聞名的初創企業，目前正計劃從其機器人五年間收集的數據中挖掘更多價值。該公司給出的解決方案是：成立一座實體人工智能實驗室，並由加州大學洛杉磯分校（UCLA）教授周博磊（Bolei Zhou）擔任負責人。

　　可可機器人公司於周二宣佈了這一消息，同時表示周博磊已加入這家總部位於洛杉磯的初創企業，擔任首席人工智能科學家。

　　2020 年該公司成立之初，曾依靠遠程操作員協助機器人在配送路線上避開障礙物。可可機器人公司聯合創始人兼首席執行官扎克・拉什（Zach Rash）向 TechCrunch 透露，公司的目標始終是實現末端配送機器人的自主運行，以降低整體配送成本。拉什表示，如今公司已收集到足夠數據，有望進一步推進自動化研究。

　　「我們在最複雜的城市環境中積累了數百萬英里的行駛數據，這些數據對於訓練任何實用且可靠的現實世界人工智能系統都至關重要，」 拉什説，「目前我們的數據規模已足夠龐大，我認為這使我們能夠真正加速實體人工智能領域的多項研究進程。」

　　拉什稱，選擇聘請周博磊牽頭這項工作 「是順理成章的決定」。他表示，周博磊在計算機視覺與機器人領域的研究主要聚焦於微型移動設備（而非全尺寸交通工具），與公司需求高度契合。

　　事實上，可可機器人公司此前已與周博磊開展合作。拉什及其聯合創始人布拉德・斯奎恰里尼（Brad Squicciarini）均為加州大學洛杉磯分校校友，二人甚至曾向該校研究實驗室捐贈過一臺機器人。

　　「周教授是全球範圍內在機器人導航、強化學習以及眾多與我們高度相關的技術和研究領域的頂尖學者之一，」 拉什説，「他已成功招募到多位曾與他合作過的全球頂尖研究人員加入可可機器人，助力我們加快相關工作進度。」

　　這座新研究實驗室與該機器人公司同 OpenAI 的合作項目相互獨立。在與 OpenAI 的合作中，可可機器人公司可使用 OpenAI 的模型；而此次新成立的人工智能研究實驗室，則將獲得該公司機器人收集的數據。

　　目前，可可機器人公司計劃將實驗室獲取的信息及研究成果用於自身業務發展。拉什表示，公司暫無向同行出售數據的計劃。

　　相反，這些數據和研究成果將用於提升公司的自動化水平與運營效率，這主要涉及機器人運行所依賴的本地模型優化。拉什還提到，在適當時機，公司還計劃與運營所在城市分享研究發現，協助解決那些阻礙機器人通行、影響配送效率的障礙物及基礎設施問題。

　　「這座實驗室的成功標準，關鍵在於我們能否以極低的價格提供更高質量的服務，」 拉什説，「如何進一步降低成本？如何讓企業和消費者都能更負擔得起我們的服務？我認為這將為整個末端配送生態系統帶來巨大的增長空間。」