FleetWorks融資1700萬美元，助力卡車司機與貨運需求更快匹配

　　保羅・辛格表示，全美數千家助力貨物運輸的小型卡車公司，其運營方式仍相當傳統。他對此深有體會 —— 此前他從優步貨運（Uber Freight）的產品經理崗位離職，創辦了一家名為 FleetWorks 的公司，希望為該行業帶來現代化變革。

　　FleetWorks 誕生於 2023 年夏季的 Y Combinator 創業孵化項目，該公司一直在開發一個基於人工智能的交易平臺，旨在實現承運公司與待運貨物之間的快速匹配，為交易雙方工作人員節省更多時間。

　　辛格與聯合創始人全俊（曾在愛彼迎負責 「突破性創新項目」）認為這是一個巨大的市場機遇，且他們已獲得了有力支持：FleetWorks 稱，成立最初六個月內，平臺已吸引超 1 萬家承運商及數十家貨運經紀商（包括辛格的老東家優步貨運）入駐。

　　為進一步推進業務，FleetWorks 已籌集 1700 萬美元資金，用於招聘、業務擴張及產品開發，其中包括新推出的 「全天候」 AI 調度系統。這筆資金中，1500 萬美元來自 A 輪融資，由首輪資本（First Round Capital）的比爾・特倫查德（Bill Trenchard）牽頭 —— 他同時也是 2010 年優步種子輪融資的主導者。Y Combinator、Saga Ventures 及 LFX Venture Partners 也參與了此次 A 輪融資。

　　辛格在採訪中表示：「我們最終選擇由首輪資本牽頭本輪融資，是因為我認為他們是早期投資領域的頂尖投資者。他們是少數真正理解我們正在打造一家交易平臺公司的投資方之一。」

　　特倫查德同時也是 Flexport（貨運物流公司）的早期投資者，他在接受 TechCrunch 採訪時稱，他認為人工智能是管理所有這類交易的最佳方式，對小型企業而言尤其如此。

　　「傳統軟件在這方面表現不佳。你需要在明確所有需整理的要素前就對數據進行結構化處理，這就像把人硬塞進‘奶酪刨絲器’里（強行適配），」 他説，「而通過 AI，你與用户的溝通方式顯然更具開放性，能更好地發現他們的真實需求。」

　　目前已有多家初創公司及成熟企業嘗試將人工智能應用於航運與物流領域。例如，同樣獲 Y Combinator 支持的初創公司 Oway，正打造類似 「貨運版優步」 的服務，致力於讓原本可能半空載的卡車裝滿貨物；優步貨運也在推動《財富》500 強客户使用定製化大語言模型（LLM）處理所有數據；更專注於全球航運的 Flexport，則在今年 2 月為客户推出了一套 AI 工具。

　　在 FleetWorks 的業務佈局中，辛格與全俊將重點放在了驅動卡車運輸行業的溝通環節。辛格表示，他會先了解每家承運商偏好的溝通方式，再根據其需求提供 「現成工具與定製開發工具結合」 的語音及文本交互模型。

　　「他們是想接電話溝通？還是收短信？或是通過我們的平臺與客服專員交流？」 他舉例道。在此基礎上，FleetWorks 的 AI 客服會協助匹配貨物與卡車司機，確認司機的所在位置、預計到達時間、運輸報價等細節。此外，AI 還能處理更細微卻重要的需求，比如：司機前往的貨運站點是否要求穿鋼頭靴？司機是否需要在周五前回家陪伴家人？

　　辛格指出，這些需求在當前的運輸體系中本就是承運商與司機會溝通的內容，但完成這些溝通往往需要數十次（甚至更多）電話、短信與郵件往來。而對佔據行業絕大多數份額的小型承運車隊而言，時間就是金錢。

　　「我們有時會誤以為貨運是一套非常僵化的體系，但實際上供需雙方的互動都極具靈活性。例如，對貨運經紀商來説，提貨預約時間可能臨時變更；或者隨着提貨時間臨近，貨物運輸的緊急性提升，報價也可能發生變化，」 辛格解釋道，「因此，供需雙方收集的數據會為這個 AI‘大腦’提供信息支持。當系統檢測到匹配機會時，就能直接將使用 FleetWorks 的承運商接入經紀商的系統中。」

　　要讓 AI 軟件處理如此多的細節與特殊需求，就必須減少 「幻覺輸出」（AI 生成虛假信息）。辛格表示，FleetWorks 的解決方案是在后台部署多個專為特定任務設計的模型，而 「全天候」 調度系統會從這些獨立模型中提取數據。

　　但辛格強調，這不僅僅是技術問題 —— 他稱自己在優步貨運工作期間學到了這一點。「關鍵還在於通過變革管理幫助客户適應，教會團隊如何使用工具，並向他們展示這些工具能為業務帶來哪些機遇，」 他説，「除了開發核心 AI 模型，我們在 AI 落地應用方面也已具備豐富經驗。」

　　這一點也對特倫查德產生了極大吸引力。「在 AI 領域，讓我們感到興奮的一點是，它能融入人們已有的行為習慣中，」 他説，「不需要用户改變現有的業務運作方式。」

　　儘管 FleetWorks 的業務模式中帶有濃厚的 「優步基因」，但辛格並未侷限於此。他表示，如今有許多年輕的軟件人才希望投身實體經濟領域，解決實際問題。事實上，辛格還開玩笑説，他已經招到了一些沒看過 2001 年電影《怪物史萊克》（Shrek）的工程師。

　　「我從沒想過自己會變成‘老前輩’，」 他説。