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OpenAI的超級宏大雄心正通過最新重磅合作接受檢驗
2025-10-14 18:25
核心要點
- OpenAI 正構建完整的人工智能生態系統，一如蘋果（Apple）為智能手機、微軟（Microsoft）為個人電腦所做的那樣。
- 這家人工智能初創公司與博通（Broadcom）達成的芯片合作，直接切入基礎設施、硬件和開發者生態的核心領域。
- OpenAI 的開發者大會（DevDay）集中展示了其為開發者打造的功能強大的平臺工具。
- 博通與 OpenAI 的合作有望提供比當前 GPU 更具成本優勢的選擇
山姆・奧特曼（Sam Altman）起初並未打算與英偉達（Nvidia）競爭。
OpenAI 最初的核心判斷很簡單：解鎖通用人工智能（AGI）的關鍵在於更優的理念，而非更先進的基礎設施。但多年前，這一觀點發生了轉變 —— 奧特曼意識到，更多的算力（即處理能力）意味着更強的功能，最終將帶來更大的行業主導權。
周一早上，他公佈了最新的重磅合作：這一合作使 OpenAI 正式涉足芯片製造領域，並進一步加劇了其與超大規模科技企業（hyperscalers）的競爭。
OpenAI 將與博通合作，聯合開發定製化人工智能加速器機櫃，這些設備專為運行 OpenAI 自身的模型設計。對於一家曾堅信 「智能源於更精妙的算法而非更龐大的機器」 的公司而言，這無疑是一次重大戰略轉向。
「2017 年我們發現，規模擴張能為我們帶來最佳成果，」 這位 OpenAI 首席執行官在周一的公司播客中表示，「這並非我們一開始就刻意要證明的結論，而是通過實踐發現的 —— 因為其他所有方法的效果都遠不如它。」
正是這一洞見 —— 即 「規模而非巧思纔是關鍵」—— 從根本上重塑了 OpenAI。
如今，該公司正進一步拓展這一邏輯：與博通聯手設計並部署定製化芯片機櫃，這些芯片經過優化，可高效處理 OpenAI 的各類工作負載。
通過這筆合作，OpenAI 得以更深度地掌控自身技術棧（stack）—— 從前沿模型的訓練，到擁有將這些模型轉化為可持續平臺所需的基礎設施、分發渠道及開發者生態系統，均納入其掌控範圍。
奧特曼通過一系列密集的合作簽約與產品發佈，正逐步搭建起一個完整的人工智能生態系統。這一模式與蘋果打造智能手機生態、微軟構建個人電腦生態極為相似，均以基礎設施、硬件和開發者為核心。
硬件領域
通過與博通的合作，OpenAI 正聯合開發定製化人工智能加速器。這些加速器不僅針對推理任務（inference）進行了優化，還完全適配 OpenAI 自身的模型。
與英偉達、AMD（超威半導體）面向廣泛商業用途設計的芯片不同，這種新型芯片專為垂直整合系統打造，將計算、存儲和網絡功能緊密結合，形成完整的機櫃級基礎設施。OpenAI 計劃於 2026 年底開始部署這些設備。
博通此次合作與蘋果開發 M 系列芯片的思路相似：掌控半導體技術，即可掌控用户體驗。
但 OpenAI 更進一步 —— 它不僅設計芯片，還對硬件技術棧的每一層進行工程優化。
博通的這套系統基於其以太網技術棧構建，旨在加速 OpenAI 的核心工作負載，為該公司帶來物理層面的優勢，而這種優勢又與它在軟件領域的領先地位深度綁定。
與此同時，OpenAI 還涉足消費級硬件領域 —— 對於一家以模型開發爲核心的公司而言，這是一種罕見的戰略選擇。
它以 64 億美元全股票交易收購了喬尼・艾夫（Jony Ive）創辦的初創公司 io，這位傳奇蘋果設計師由此進入 OpenAI 核心團隊。這一舉措釋放出明確信號：OpenAI 不僅希望為人工智能體驗提供技術支持，更希望直接掌控這些體驗。
艾夫及其團隊正探索一類全新的 「原生人工智能設備」，旨在重塑人類與智能系統的交互方式 —— 不再侷限於屏幕和鍵盤，而是追求更直觀、更具沉浸感的體驗。
據報道，早期概念產品包括一款無屏幕可穿戴設備，該設備支持語音輸入和細膩的觸覺反饋，其定位更偏向 「全天候陪伴助手」，而非傳統意義上的電子設備。
OpenAI 在 「定製芯片」 與 「情感共鳴型消費硬件」 上的雙重佈局，為其增添了兩個可直接掌控的強大業務分支。
重磅合作不斷
OpenAI 的芯片、數據中心和能源供應整合為一項名為 「星門」（Stargate）的協同計劃，該計劃構成了人工智能的物理基礎設施核心。
過去三周，這項計劃的推進速度大幅加快，達成了多項重大合作：
- OpenAI 與英偉達達成合作框架，將部署 10 吉瓦的英偉達系統，該合作得到擬議中的 1000 億美元投資支持。
- AMD 將通過一項 6 吉瓦的合作，為 OpenAI 提供多代 Instinct 系列 GPU。若達成特定部署里程碑，OpenAI 最多可收購 AMD 10% 的股份。
- 博通的定製化推理芯片及機櫃計劃於 2026 年底部署，這是 「星門」 計劃首個 10 吉瓦階段的一部分。
綜合來看，這些舉措表明 OpenAI 正全力推動人工智能的未來發展，使其植根於自身可掌控的基礎設施之上。
「我們能夠從晶體管蝕刻開始，一路思考到用户向 ChatGPT 提問后生成 token（符號）的全過程，並對整個系統進行設計，」 奧特曼表示，「這將為我們帶來巨大的效率提升，進而轉化為更優的性能、更快的模型迭代速度和更低的成本 —— 所有這些目標都將實現。」
無論 OpenAI 能否兑現所有承諾，「星門」 計劃的規模與推進速度已在重塑市場：為其合作伙伴增加了數千億美元的市值，並使 OpenAI 成為人工智能基礎設施領域事實上的市場領導者。
目前，尚無任何競爭對手能在推進速度或戰略雄心方面與之匹敵。而僅憑這一認知，就已為 OpenAI 帶來了強大的競爭優勢。
開發者生態
OpenAI 的開發者大會（DevDay）明確傳遞出一個信號：該公司不僅專注於打造最優秀的模型，更將賭注押在使用這些模型進行開發的人羣身上。
「OpenAI 正試圖在多個戰線展開競爭，」D.A． 戴維森公司（D.A． Davidson）技術研究主管吉爾・盧里亞（Gil Luria）指出，其競爭領域包括前沿模型、面向消費者的聊天產品以及企業級 API 平臺，「在這些市場的一個或多個領域，它正同時與多家大型科技公司展開較量。」
他表示，開發者大會的核心目的，是幫助企業將 OpenAI 的模型整合到自身工具中。
「他們展示的工具令人印象深刻 ——OpenAI 在產品商業化方面做得非常出色，既具吸引力又易於使用，」 他補充道，「但另一方面，他們也面臨一場硬仗：因為目前來看，其競爭對手擁有遠比他們更雄厚的資源。」
盧里亞認為，OpenAI 的主要競爭對手是微軟 Azure、亞馬遜 AWS（亞馬遜雲服務）和谷歌雲（Google Cloud）。
開發者大會則彰顯了 OpenAI 在這一領域的激進佈局姿態。
該公司推出了面向開發者的 AgentKit 工具、面向企業的全新 API 套餐，以及一個全新的應用商店（App Store）—— 用户可在 ChatGPT 內部直接獲取這些應用。據 OpenAI 透露，ChatGPT 目前的周活躍用户已達 8 億。
「這完全是蘋果的玩法：掌控生態系統，成為平臺型企業，」 門羅風險投資公司（Menlo Ventures）合夥人迪迪・達斯（Deedy Das）表示。
在此之前，大多數企業僅將 OpenAI 視為其技術棧中的一個工具。但通過新增的 「在 ChatGPT 內部直接發佈、變現和部署應用」 等功能，OpenAI 正推動更深層次的生態整合 —— 這使得開發者更難脱離其生態系統。
微軟首席執行官薩提亞・納德拉（Satya Nadella）在接替史蒂夫・鮑爾默（Steve Ballmer）后，也曾採取過類似策略。
為贏得開發者信任，納德拉大力推行開源戰略，並以 75 億美元收購了代碼託管平臺 GitHub—— 這一舉措標誌着微軟重新迴歸開發者社區。
此后，GitHub 成為 Copilot 等工具的發佈平臺，使微軟重新穩居現代開發者技術棧的核心位置。
「OpenAI 和所有超大規模科技企業都在追求垂直整合，」Legion 公司首席執行官本・範羅（Ben van Roo）表示。Legion 是一家初創公司，專注為國防和情報領域打造安全的智能體（agent）框架。
「使用我們的模型和算力，用我們的工具構建下一代智能體和工作流 —— 這個市場規模巨大。我們談論的是重構軟件即服務（SaaS）、大型記錄系統，甚至是部分勞動力市場，」 範羅指出。
SaaS（軟件即服務）指一類專注於企業級軟件和服務的公司， Salesforce（賽富時）、甲骨文（Oracle）和 Adobe（奧多比）均屬此類。
Legion 的戰略是保持 「模型無關性」（model-agnostic），專注於打造安全、可互操作的智能體工作流，這些工作流可跨多個系統運行。目前，該公司已在美國國防部的機密環境中部署相關技術，並將其嵌入 NetSuite、Salesforce 等平臺。
但這種行業轉變也為模型開發商帶來了風險。
「智能體和工作流的發展，既讓大型語言模型（LLM）的能力得到彰顯，也可能降低其必要性，」 範羅指出，「無需依賴 GPT-5，也能用更小的模型和特定工作流構建具備推理能力的智能體。」
利用領先大型語言模型開發的工具和智能體，有望取代微軟、Salesforce 等公司的傳統軟件產品。
這正是 OpenAI 急於圍繞其模型構建基礎設施的原因 —— 此舉不僅是爲了提升模型性能，更是爲了降低其被替代的可能性。
OpenAI 真正的賭注並非 「最優秀的模型將勝出」，而是 「擁有最完整開發者閉環的公司，將定義下一個平臺時代」。
而這正是 ChatGPT 如今的願景：它不再只是一個聊天機器人，而是人工智能的操作系統。
