​國產陣營加碼超節點：華為阿里領跑，AI算力走向系統級效率

隨着大模型參數進入爆炸式增長階段，AI算力需求正加速從單點突破走向系統級整合。

在這一背景下，「超節點」作為突破傳統算力瓶頸的新型產品形態，正逐步成為行業主流。華為副董事長、輪值董事長徐直軍在華為全聯接大會2025上表示，從大型AI算力基礎設施建設的技術方向看，超節點已經成為主導性產品形態，並正在成為AI基礎設施建設的新常態。

在超節點賽道上，國內科技巨頭已率先交出答卷。華為此前已推出CloudMatrix384超節點，將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過高速網絡MatrixLink全對等互聯，形成一臺超級「AI服務器」，單卡推理吞吐量達到2300 Tokens/s。近期，阿里雲發佈新一代磐久128超節點AI服務器，集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能網卡，單櫃支持128個AI計算芯片。

從全球來看，人工智能基礎設施建設正按下「加速鍵」，英偉達、OpenAI、Meta等科技巨頭紛紛拋出AI基建新計劃，推動AI算力規模發展。華龍證券認為，中美AI競爭正從「單卡性能」走向「系統級效率」，中國正在用集羣建設+開源生態+工程化交付的方式完成AI基建方面的彎道超車。

國產陣營發力超節點

AI算力發展面臨的現實瓶頸推動了超節點的誕生。中國信通院在《超節點發展報告》中明確指出，當前AI算力建設正面臨「通信牆、功耗散熱牆、複雜度牆」三大挑戰。其指出，千億級模型一次梯度同步產生的TB級數據讓傳統以太網帶寬難以承受；同時，伴隨算力規模擴大，萬級處理器帶來的故障常態化，對自動化運維與RAS能力提出了更高要求。

從技術定義來看，信通院明確超節點是由AI計算節點通過高速互聯協議組成、具備更大內存空間的AI系統，超節點可以支持32及以上AI芯片，AI芯片到交換芯片帶寬不小於400GB/s，交換設備時延小於500ns。超節點域內AI芯片支持內存統一編址，AI芯片使用內存語義可直接訪問其他AI芯片的內存。

超節點要實現大規模高效組網，需要通過Scale Up組網突破單機算力邊界，構建大規模高速互聯體系；同時，通過Scale Out組網實現集羣化擴展，打破單節點算力限制。這兩大能力直接決定了AI模型訓練與推理的效率，以及算力規模拓展的邊界。

華為等公司已經完成了超節點服務的落地。徐直軍表示，CloudMatrix384超節點是基於Atlas 900超節點構建的雲服務實例，Atlas 900超節點自今年3月上市以來，已經累計部署超過300套，服務20多個客户，Atlas 950超節點將於2026年第四季度上市。

據悉，相比英偉達同樣將在明年下半年上市的NVL144，Atlas 950超節點卡的規模是其56.8倍，總算力是其6.7倍，內存容量是其15倍，達到1152TB；互聯帶寬是其62倍，達到16.3PB/s。華為雲還將開放面向超節點的互聯協議——靈衢2.0技術規範，並推出全球首個通用計算超節點TaiShan 950超節點。

阿里巴巴集團CEO、阿里雲智能集團董事長兼CEO吳泳銘在2025雲棲大會上強調，超級AI雲是下一代的計算機。新的AI計算範式需要更稠密的算力、更高效的網絡、更大的集羣規模。

據悉，磐久128超節點AI服務器採用開放架構，擴展能力加強，可實現高達Pb/s級別Scale-Up帶寬和百ns極低延迟，相對於傳統架構，同等AI算力下推理性能還可提升50%。吳泳銘還宣佈，阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，並將會持續追加更大的投入。

國內其他廠商也在加速推進超節點佈局。中科曙光發佈國內首個基於AI計算開放架構設計的曙光AI超集羣系統；浪潮信息發佈面向萬億參數大模型的超節點AI服務器「元腦SD200」；沐曦股份發佈多種超節點形態，包括光互連超節點（16-64x GPU）、耀龍3D Mesh超節點（32/64x GPU）等。

巨頭加碼，全球AI基建按下「加速鍵」

國新證券認為，超節點架構的核心在於，其「總線級互聯」與「平等協同」機制，使得萬卡集羣在邏輯上能夠作為一臺統一的計算機高效運行，實現計算與內存資源的全局調度。華為在昇騰AI芯片與超節點技術上的突破，恰逢全球AI算力投資熱潮。國產算力產業鏈藉助華為的開放策略，在芯片製造、HBM封裝、光通信及液冷温控等多個領域獲得發展機遇，但核心挑戰仍集中在生態成熟度層面。

同時，有業內人士表示，超節點正驅動智算中心基礎設施發生深刻變革，未來智算中心必須具備高密度、高效率、高彈性和大規模的「四高」特徵。

當前，全球正興起新一輪的AI基建熱潮。

當地時間10月6日，OpenAI稱與AMD達成一項戰略合作。OpenAI將部署6吉瓦AMD GPU算力，使用AMD Instinct系列GPU為其下一代人工智能基礎設施提供動力支持。據悉，首批1吉瓦AMD Instinct MI450 GPU的部署預計將於2026年下半年啟動。

當地時間9月22日，OpenAI和英偉達宣佈簽署意向書，雙方計劃為OpenAI的下一代 AI 基礎設施部署至少10吉瓦的英偉達系統，用於訓練和運行其下一代模型，從而部署超級智能。為支持數據中心和電力容量部署，英偉達還計劃對OpenAI投資高達1000億美元。而此前，OpenAI也與數據庫巨頭甲骨文簽署了一份為期五年、總價值高達3000億美元的算力合作協議。

儘管多方間潛在的利益關聯與協同動作，引發了市場對英偉達、OpenAI、甲骨文三者「循環交易」的質疑，不過，這也表明了，加速AI基礎設施建設已成為不可阻擋的行業趨勢。

英偉達高管此前在財報電話會上表示，預計到2030年，人工智能基礎設施支出將達到3萬億至4萬億美元。

開源證券研報認為，全球科技巨頭在AI算力基礎設施領域持續加大投入，將驅動模型、智能體能力迭代不止，助力內容創作、社交、廣告、電商、教育、金融等領域AI應用商業化加速。

新京報貝殼財經記者 韋博雅

編輯 王進雨

校對 趙琳