英偉達領投美版DeepSeek，欲打造美國開源前沿AI實驗室

美國初創 AI 公司 Reflection AI（成立於 2024 年）近期完成一輪 20 億美元融資，估值躍升至約 80 億美元，成為 AI 創業界備受矚目的新星。 

Reflection AI 由前 Google DeepMind 的兩位研究人員 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 創立，初期專注於自動化編碼代理（autonomous coding agents），后來逐步擴展為更廣泛的 agentic 推理與語言模型方向。 

公司將自身定位為「開源前沿 AI 實驗室」（open frontier AI lab），意圖成為對標 DeepSeek、OpenAI、Anthropic 的開放替代選項，同時肩負「西方陣營」的 AI 技術主干角色。 

此次融資由 Nvidia 領投，參與方包括 Lightspeed、Sequoia、1789、DST、GIC、Eric Schmidt、Citi 等。此前，Reflection 的估值僅為 5.45 億美元左右，此次估值飆升至 80 億，是過去幾個月內的極大跨越。 

Reflection 已聚集約 60 人團隊，涵蓋基礎設施、數據訓練、算法研發等領域。 公司已經獲得一套計算集羣，計劃在明年發佈首款前沿語言模型，訓練規模目標是「數十萬億 token」級別。 

在架構上，Reflection 宣稱可訓練大規模 Mixture-of-Experts（MoE）模型，且其自動編碼工具已經在內部被用於驗證其平臺能力。 公司打算公開模型權重（weights），但對訓練數據與基礎設施保留控制。 

Reflection AI 明確將 DeepSeek 視為競爭對手。在其戰略表述中，DeepSeek 被視為「警鍾」——若西方不建立這樣的開源、可控強化模型路線，全球 AI 的標準可能由他方主導。 

對於 DeepSeek 來説，其在中國與全球 AI 市場已有深耕，而 Reflection AI 踏足這條戰線，無疑意味着在東西方技術、政策與生態競爭格局中又添一張牌。

Reflection AI 的崛起是一次戰略押注：用開源 + 可控 + 前沿模型來抗衡封閉強勢玩家。如果它真能在性能、成本與信任三方面找到平衡，那麼 DeepSeek、OpenAI 都要認真看他一眼。（轉自AI普瑞斯）

更多AI資訊請點擊：http://www.aipress.com.cn/