另一位Yao Shunyu也跳槽了：與Anthropic價值觀有根本分歧

衡宇 發自 麥蒿寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

另一位「堯舜禹」也轉會了！

剛剛，谷歌DeepMind迎來一位新研究科學家，他叫姚順宇——

清華大學物理系校友、清華本科特等獎學金獲得者、本科時期就登上《Physical Review Letters》的超級學霸。

他的個人主頁上明確寫道，姚順宇已於9月19日離開Anthropic，並且在10天后正式加入谷歌DeepMind，擔任高級研究科學家，繼續從事AI方面的研究。

在Anthropic工作的1年時間里，他參與組建了公司的強化學習基礎團隊，負責了Claude 3.7 Sonnet框架，以及Claude 4系列背后的基本強化學習理論。

在個人主頁的隨筆里，姚順宇用了一句頗為瀟灑的話作為告別：

So Ant, it was good with you, but it is better without you :)

在Anthropic工作很愉快，但沒有你俺會更好

姚順宇正式入行AI，其實才不到一年。

去年10月，他從伯克利博士后崗位離開，加入了Anthropic，成為Claude團隊的一員。

當時Claude 3.7 Sonnet的研究工作剛剛啟動，而他也參與了自此后的關鍵強化學習模塊搭建。

在隨筆中，他不經意透露出Anthropic的工作強度——用「超級忙」來形容，一點也不誇張。

姚順宇表示，其實從加入Anthropic后，他就一直想寫一篇短文講講自己離開物理學轉向 AI 研究的心路歷程，但因為「Anthropic的工作強度」，他從未有時間將這些寫下來。

直到離開Anthropic，入職谷歌DeepMind的這段gap時間，他才抽出空來動筆。

除了忙忙忙忙忙以外，從一個理論物理研究者，突然變成AI大模型團隊的科學家，這中間還有哪些體悟？

姚順宇在親筆文章《My infant year as an AI researcher》中講得非常坦誠。

首先，他離開求學階段主攻的物理領域並不是對物理沒興趣。

正因為他曾經如此熱愛這個領域，才更清楚它當前所面臨的瓶頸：

理論物理學是一個極佳的訓練領域：它充滿智力挑戰，深邃且需要廣泛領域的技巧，包括數學、計算機科學（例如複雜性理論）當然還有物理學本身。然而，這個領域已經多年沒有新的實驗了。一個缺乏實驗的領域會以多種方式帶來問題，例如，很難客觀地判斷一項理論工作的重要性。也很難僅僅通過系統性的實驗來解開分歧/困惑。

所以，他還是想找到一個更有利於年輕人的發展方向。

選來選去，就剩下了AI和量子計算。

但量子計算還有實驗平臺這個瓶頸大山擺在面前，所以姚順宇果斷選擇了AI，這個「有趣的類似物理學的研究」。

今天的大模型研究仍處於那個「連神經網絡為何有效都説不清楚」的混沌時代，但這並不妨礙它以驚人的速度演化。

這種狀態像極了17世紀的熱力學研究——

當時的人類連「熱是什麼」都搞不清楚，還在相信燃素説；但依然通過系統實驗找到了如波義耳定律那樣的關係式，從而一步步發展出熱機，最終改變世界。

姚順宇表示，作為一個物理出身的AI研究者，AI研究目前「不懂原理但能持續找到規律」的感覺，他非常熟悉，也很享受。

在Anthropic打工的一年里，姚順宇看到自己的研究立刻能對前沿模型的能力產生影響，並見證人們與AI的交互方式隨新功能出現而發生變化，他感到非常興奮。

這也是與物理學研究反饋非常不同的一點。

但滿足感並不足以讓姚順宇繼續在Anthropic待下去。

他透露出自己離開的兩方面原因：

第一個，是「價值觀的根本分歧」，這個原因佔到了40%。

在文章中，他寫得非常剋制，但態度明確，「Anthropic的一些態度對中國科研者乃至中立立場的員工來説都極不友好。」

他也強調，Anthropic的很多同事並不認同這樣的立場。

但對於他個人來説，實在無法接受繼續以員工身份留在Anthropic。

剩下的60%則涉及Anthropic內部的一些細節，他選擇不對外公開。

可以感受到，他的決定並非一時衝動，而是深思熟慮后的轉身。

對姚順宇來説，這份為期1年的旅程，該結束了。

回顧這一年，姚順宇感慨萬千：與物理學相比，AI的發展速度簡直瘋狂，Claude模型版本已經從3.7迭代到了4.5……

大家都愛開玩笑説AI一天，人間一年。他驚訝於發生了這麼多事，也為此感到非常榮幸。

「但現在，是時候向前看了。」

清華特獎得主、物理學霸姚順宇

回頭看姚順宇的成長路徑，幾乎是科研人生理想型。

他本科就讀於清華大學物理系，曾拿下過清華本科生特等獎學金（清華授予在校優秀本科生的最高獎學金榮譽）。

但真正讓他在本科期間名聲大噪的，是他在凝聚態物理領域做出了突破性貢獻。

2018年，姚順宇在《Physical Review Letters》（國際物理學領域最頂級的學術期刊之一）發表高水平論文，首次在國際上給出了關於非厄米系統的拓撲能帶理論，不僅準確預測了相關現象，他還定義了兩個新的物理概念。

在物理界，這屬於重量級成果。

其研究的含金量之高，可以通過某211大學副教授的評價來感受一下：

我們這邊即使是教授，也沒有能超過姚順宇同學目前本科期間的物理水平的。

本科畢業后，他赴斯坦福大學繼續攻讀博士，專注於量子多體混沌、開放量子系統動力學等前沿問題，師從Douglas Stanford（美國理論物理學家，被同行視為頂尖且有潛力改變物理學發展方向的年輕科學家之一）、Zhenbin Yang（楊振斌，華裔美國科學家，公認的20世紀最重要的物理學家之一）等知名學者。

2023年，在斯坦福求學的姚順宇和團隊提出了「Scramblon Mode」機制，它描述大N混沌量子系統中介導蝴蝶效應的Scramblon模式，自相互作用和多環路效應研究。

去年博士畢業后，他先是去UC伯克利做了會博士后研究，但沒幾個月就被Anthropic喜提走了。

儘管已經離開，姚順宇仍然表示：「Anthropic依舊是物理背景PhD轉行AI研究的最佳去處之一。」

主要原因是Anthropic招人時對物理背景的人才有所偏好。

其創始人曾經公開表示過，有這種偏好的「部分原因是物理學家學東西非常快」。

在Anthropic工作的一年里，姚順宇完成了從研究到業界、從物理學家到AI研究員的角色切換。

不過，根據姚順宇的博文可以得知，Anthropic的核心研究員現在已經不再撰寫論文了，他並不想讓自己的經驗和知識在某個特定的公司/機構/實驗室定型。

如今轉戰谷歌DeepMind，姚順宇將把跨界經驗帶入下一階段：

在DeepMind，繼續從事AI方面的研究。

目前，姚順宇已經在領英、𝕏、谷歌學術等多個平臺都更新了自己的轉會信息。

One More Thing

寫到最后，不得不提一嘴另一位清華「堯舜禹」。

那位名字正確寫法是「姚順雨」，學計算機出身，姚班背景，本科時曾任清華聯席會主席，還是圈內知名「AI rapper」。

他主導或參與的研究包括Tree of Thoughts、SWE-bench、SWE-agent、ReAct等，個人還有一篇超出圈的博文《The Second Half》，宣告了AI進入下半場。

今年8月底、9月初，這位同樣令人矚目的少年英才離開待了1年的OpenAI，開啟了個人的AI下半場。

當初，兩位Shunyu Yao是清華同屆同學。

后來在求學完畢后，二位先后入場大模型。

現在，兩人又先后跳槽開啟工作新旅程，繼續親身入局，嘗試改變AI世界的邊界。

所以如果哪天你聽到有人問：「這個方向，Shunyu Yao做過！」

別急着問是哪個。説不定……人家兩人合著呢？（doge）

參考鏈接：

[1]https://alfredyao.github.io/posts/2025-10-06.html

[2]file:///Users/hengknows/Downloads/Shunyu_Yao_CV.pdf

[3]https://mp.weixin.qq.com/s/e8Bj60-SVdZCphtuuJaKRg

[4]https://mp.weixin.qq.com/s/OFBL2yAeQEcylHKm-9M7Ng

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