對話SGS中國區總裁郝金玉：通過技術創新提升ESG數據可信度

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　　當前，在ESG理念持續深化、市場需求快速迭代的進程中，檢驗、測試和認證機構發揮着關鍵作用。它們通過專業服務助力企業契合可持續發展與合規要求。檢驗、測試和認證行業的ESG相關業務存在哪些機遇與挑戰？企業應如何順應ESG政策法規完善與市場需求變化的趨勢？AI的發展會對該行業的ESG業務產生哪些推動？就以上問題，新浪財經對話了國際知名認證機構SGS郝金玉女士。

　　郝金玉指出，ESG服務領域藴含着大量商業機遇。全球ESG政策和標準的出臺，推動着TIC行業格局變化和規模增長，ESG服務範圍從傳統領域拓展到組織治理、人權等多個維度，服務深度也不斷增加。但同時也面臨挑戰，如ESG數據監測與披露體系要求下，對服務機構的數據質量和可靠性把控難度加大，且企業ESG需求與行業特點緊密相關，需提供定製化解決方案才能在競爭中勝出。

　　以下為對話實錄：

　　Q1：SGS自1991年進入中國以來，已經在中國大陸設立100余家分支機構、200多間實驗室。期間，SGS對中國市場需求的認知發生了怎樣的變化？未來SGS集團在中國有怎樣的戰略佈局？

　　答： A_中國市場需求的認知變化

　　早期SGS在中國的分支機構主要是跟進海外委託，包括現場檢驗、體系審覈和實驗室測試等業務，我們絕大多數客户都是出口導向的企業。伴隨中國經濟騰飛和國際貿易地位的提升，中國國內市場的質量規管水平日益提升，中國本土市場對於第三方質量服務的需求呈現飛速增長，且廣泛遍佈於各產業領域。而且，國內企業包括上市公司，對於質量管理體系接軌國際水平的需求也大量涌現，越來越企業希望通過國際認可的質量和管理體系認證來提升自身的競爭力和信譽度。

　　此外，隨着全球對氣候變化、企業社會責任、可持續發展等議題的關注，全球各大消費市場包括中國市場對於「產品合規」的關注點在不斷拓寬。從傳統的產品安全、耐用等範疇逐漸拓寬到包括原材料生態友好、生產能耗、產品生命周期碳足跡等可持續性議題。隨着網絡科技和人工智能的廣泛應用，信息安全、隱私保護、數據資產等合規概念不斷納入公眾視野。作為國際AI標準組織的成員，SGS可以為機器人等人工智能產品提供包括電氣安全、機械安全、功能安全、軟件評估、芯片測試、算法驗證、系統性能在內的一站式測試認證服務。

　　這些需求變化反映了中國市場經濟發展的‘質量成色’一直在進步，SGS非常幸運能夠成為中國經濟高質量發展的參與者和見證者。

　　B_未來戰略佈局

　　繼承SGS全球佈局、本地精耕的基因，繼續投資和發展中國市場，鞏固我們在中國市場的領導地位。

　　一方面，貫徹多元化發展戰略，我們會在集團技術資源支持下，配合本土技術研發和併購等方式，持續開拓在新能源、新基建、新消費、智能製造、生物醫藥、數字信任等新興業務領域的服務能力，培育和打造新的成長曲線，增強業務成長的韌性。

　　另一方面，在我們長期人才戰略的支持下，我們會堅定地推進數字化轉型和AI賦能，強化技術領先的優勢，在提升運營效率的同時，為客户帶來更便捷和人性化的服務體驗，夯實我們的服務優勢。

　　Q2：隨着ESG相關政策法規不斷完善、社會關注度持續提升、市場需求快速變化，對檢驗、測試和認證行業的ESG相關業務產生了什麼影響？有什麼機遇與挑戰？

　　近年來，全球ESG（環境、社會和公司治理）從投資領域風險治理概念演變為實現可持續發展目標的有效工具。伴隨各類ESG政策和標準的出臺，ESG專業服務需求的廣度和深度都在飛速發展，成為全球TIC（測試、檢驗和認證）行業格局變化和規模增長的重要驅動力之一。

　　服務範圍與深度的拓展： ESG服務範圍顯著擴大，從CSR（社會責任）服務的傳統領域擴張到組織治理、人權、勞工實踐等多個維度，延展至價值鏈上下游，供應鏈ESG盡職調查業務迅速增長。服務深度也不斷增加，從簡單指標審覈深入組織運營和產品特性，ESG服務覆蓋專業領域更多、技術跨度大、合規要求更復雜，這促使企業在尋找ESG服務夥伴的時候，更多地傾向於選擇向SGS這樣有全球技術資源支撐和本地成熟實踐經驗的專業機構，這可以説是我們在中國ESG服務市場實現規模化成長的機會。

　　機遇與挑戰並存：系統化的ESG服務要求企業建立完善的ESG數據監測與披露體系，並在加強ESG管理透明度、杜絕漂綠行為等領域對服務機構本的合規能力提出了更高的要求。此外，ESG報告的編制需要大量準確的數據支持，數據質量和可靠性的把控則成為服務行業需要面對的挑戰。此外，企業ESG需求與所在行業的特點息息相關，能給出行業定製化解決方案的機構才能勝出競爭。

　　Q3：越來越多企業認識到ESG的重要性，但在實際推進過程中面臨諸多挑戰。企業在實施ESG戰略時通常會遇到哪些困難？SGS如何幫助企業解決問題，實現ESG目標？

　　企業在ESG實踐中面臨的挑戰有以下幾類：

　　人才：一家企業要建立一支跨領域的專業ESG團隊是很不容易的。

　　戰略及目標設定：很多企業缺乏統一、量化的ESG標準指引，這可以導致企業 ESG報告質量參差不齊。此外，不同評級機構關注指標也存在差異，企業在尋求外部評級機構背書的時候也會需要專業指導。

　　執行落地能力：部分企業缺乏系統實施路徑和行動指南，有些大型公司的目標市場及供應鏈構成十分複雜，這都給ESG戰略落地和數據收集、管理和披露帶來挑戰。

　　作為一個紮根中國30多年的全球性企業，SGS在中國既有全球平臺的技術支撐，也有豐富的本土經驗和洞察，因此可從以下方面幫助企業應對挑戰：

　　針對人才挑戰，SGS的服務團隊結合ESG可持續專家與行業專家，通過有針對性的培訓與案例分析，幫助企業客户培養ESG人才梯隊。SGS培訓中心開發ESG意識、高層及中層管理人員ESG認知及管理技能等相關的培訓課程和工作坊，可以幫助處在起步階段的企業正確理解ESG概念，釐清管理邏輯，將ESG融入運營規劃。

　　對於戰略及目標設定方面的挑戰，SGS的專家團隊會根據市場和行業特點，幫助企業梳理ESG要求和重點，與行業領先水平對標，提供從戰略諮詢到ESG報告驗證與披露支持的全方位服務。通過整體解決方案，幫助企業抓住重要ESG議題，制定戰略目標和行動方案，例如淨零排放、高效生產管理和現場改善、ESG數據精準管理、高效信息披露和鑑證等方案，將ESG議題融入高效運營計劃，在履行責任的同時實現業務和品牌的收益。

　　執行落地的挑戰： 企業實現可持續供應鏈建設和穿透性盡職調查存在困難，SGS的ESG團隊可以通過平臺化解決方案，幫助企業搭建可持續供應鏈管理體系，完善供應鏈數據收集和管理。SGS憑藉在中國及全球的分支機構和服務網絡，為客户提供支持，助力積極出海的中國企業。

　　企業ESG實踐中雖挑戰多，但有SGS等專業機構支持，可系統識別問題、制定戰略、落地執行，實現從理念到行動的轉變，成為企業實現綠色轉型的戰略伙伴。

　　Q4：SGS對企業ESG報告數據進行真實性、完整性及合規性驗證和評估，未來可如何通過技術創新提升ESG數據可信性覈驗效率？技術賦能的最大壁壘是什麼？

　　答：

　　從業內情況來看，AI 已為部分客户的 ESG 實踐帶來效率提升。我們也在開發或通過與專業機構合作的方式，試圖用 AI 工具來提升ESG服務領域的質量和效率。

　　並且企業在運用AI大模型工具時，需要注意保護數據安全，我們為此也推出了ISO/IEC 27001信息安全，ISO/IEC 27701隱私安全， ISO/IEC 42001人工智能管理體系等解決方案，幫助企業在享受科技手段提升效率的同時，有效規避潛在風險，提升數字信任治理水平。

　　對於企業運用 AI 工具優化 ESG 管理，我們的建議是：第一，優先聚焦 「高頻剛需」 場景落地 AI，比如從 ESG 數據收集、報告編制等基礎環節切入，先通過 AI 解決 「效率痛點」，再逐步向風險預警、戰略決策支持等深度場景延伸；第二，注重 「AI 工具 + 專業團隊」 的協同，避免過度依賴技術 —— 企業可組建跨部門的 ESG-AI 協作小組，讓 ESG 管理人員、IT 技術人員、專業第三方機構共同參與 AI 工具的選型與應用，確保技術貼合實際管理需求；第三，選擇有公信力的合作方，尤其是在 ESG 數據安全、算法透明度上，優先與具備行業經驗、合規資質的AI平臺合作，避免因 AI 工具的 「黑箱效應」 影響 ESG 管理的可信度。

　　編輯：實習生 李子陽

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責任編輯：範程程