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2025-09-28 09:44
(來源:研報虎)
阿里加大資本開支,2032年AIDC功耗將增長10倍
2025年9月18日,阿里巴巴雲棲大會召開,阿里表示將在3年3800億AI資本開支計劃外追加更多投資,在2032年阿里IDC能耗較2022年提升10倍,並提出ASI目標,強調兩大AI戰略。應用方面,公司發佈7款大模型,旗艦模型Qwen3-Max性能全球前三。硬件方面,發佈磐久AIInfra2.0128卡超節點AI服務器、高性能網絡HPN8.0、自研飛天+CIPU架構等。巨頭持續加大AI資本投入,通過櫃內超節點、櫃外scale across等方式構建萬卡或10萬卡等更大算力規模集羣,彌補單芯片算力及顯存不足的差距,我們持續看好國產AI大模型及應用發展,國內算力產業鏈或持續受益。
阿里發佈128卡超節點AI服務器,網絡側升級至800G
公司發佈磐久AIInfra2.0128卡自研超節點AI服務器,支持多種AI芯片,單櫃支持128個AI計算芯片,內部集成公司自研CIPU2.0芯片和EIC/MOC高性能網卡,採用開放架構,擴展能力較強,可實現高達Pb/s級別Scale-Up帶寬和百ns極低延迟,相對於傳統架構,同等AI算力下推理性能還可提升50%;公司推出新一代高性能網絡HPN8.0,採用訓推一體化架構,存儲網絡帶寬拉昇至800Gbps,GPU互聯網絡帶寬達到6.4Tbps,搭配靈駿集羣,可支持單集羣10萬卡GPU高效互聯,助力AI訓推提效。
阿里發佈7款大模型,不斷豐富Qwen模型家族,性能持續提升
阿里正式發佈旗艦模型Qwen3-Max,是通義千問家族中最大、最強的基礎模型,預訓練數據量達36T,總參數超過萬億,性能超過GPT5、Claude Opus4等,躋身全球前三,包括指令(Instruct)和推理(Thinking)兩大版本,在Coding編程能力和Agent工具調用能力上有較大提升;發佈下一代基礎模型架構Qwen3-Next,模型總參數80B僅激活3B,性能即可媲美千問3旗艦版235B模型,模型訓練成本較密集模型Qwen3-32B降低超90%,長文本推理吞吐量提升10倍以上;多模態模型中,Qwen3-VL開源,擁有極強的視覺智能體和視覺Coding能力,在32項核心能力測評中超過Gemini2.5-Pro和GPT5。
重視國產算力各大細分板塊
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風險提示:5G建設不及預期、AI發展不及預期、中美貿易摩擦