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華為聯合中國太保點亮「燈塔」，共創金融保險業智能化新範式
2025-09-28 11:17
保險業與前沿科技深度融合，這個擁有數百年曆史的傳統行業正迎來一場深刻變革。2025年9月，在上海舉辦的華為全聯接大會（Huawei Connect 2025）上，華為與中國太平洋保險（集團）股份有限公司共同發佈了「太平洋保險金融行業燈塔樣板點」。該樣板點建成國內保險業首個全棧自主創新的智能算力基礎設施，具備千億級參數大模型訓練與推理一體化能力，此舉標誌着保險業數智化轉型邁入全新階段。
「太平洋保險金融行業燈塔」的落地帶來多重積極效應：一方面，為中國太保業務體系提供高性能算力支撐，顯著提升銷售、理賠等關鍵環節的運營效率與決策準確性；另一方面，通過大模型技術有效識別潛在風險、減少欺詐損失，助力保險公司優化成本結構。
此次合作不僅是技術能力的升級，更是戰略路徑的實踐。中國太保持續推進科技自主創新，其旗下的太保科技成為首個入選國務院國資委「科改企業」的保險科技公司。太保科技與華為的深度協同，成功驗證了「自主創新+場景應用」的可行模式，為國內金融保險行業的數智化轉型提供了先進理念與實踐範本。
自成立以來，太保科技始終秉持「科技成就業務」的戰略導向，在實現收入與利潤雙增長的同時，完成了從內部效能提升到外部生態拓展的跨越。目前，公司科技人才規模已突破1600人，其中技術人員佔比達94%，為持續創新夯實了人才基礎。
中國太保的數智化轉型歷程可概括為「三級跳」：
第一階段聚焦「能用」：通過將核心系統遷移至全棧自主可控的鯤鵬雲，僅用30天完成60余個應用的鯤鵬原生適配。在2024年「雙十一」業務高峰期間，系統峰值處理能力（TPS）提升10%，單張保單出單時間從800毫秒縮短至180毫秒。
第二階段追求「好用」：將自身科技能力賦能行業夥伴。其網絡安全保險、新客轉化閉環等SaaS服務已對接20余家中小險企，初步構建起協同發展的行業生態。
第三階段邁向「全面AI化」：2025年，中國太保在2025世界人工智能大會上明確了「ALL IN AI」的戰略方向，計劃到2027年逐步擴大數字勞動力與AI能力覆蓋範圍，全面提升勞動生產率。這一戰略的落地依託於太平洋保險智算中心。作為行業首個全棧自主創新的智算基礎設施，該中心具備千億級參數大模型的訓推一體能力，採用華為「算、網、存、雲、管」協同的訓推一體化平臺架構，單日數據處理能力達20PB，為大模型訓練與推理任務提供高效支撐。
截至目前，中國太保已在銷售、理賠、管理等60多個核心業務場景部署AI應用，月調用量超500萬次，並以每兩個月翻番的速度增長，有力支撐集團「數智太保2.0」戰略的實施。
以健康險理賠為例，這一場景集中體現了AI技術在「降本、增效、提質」方面的價值。傳統理賠審覈高度依賴人工經驗與肉眼判斷，存在效率瓶頸與人為誤差風險。通過引入大模型技術，中國太保實現了自動化審覈理算，系統能夠智能識別、解析並校驗各類醫療憑證信息，處理實踐縮短至分鍾級，準確率提升至98%，達到超越初級審覈人員、逼近資深專家的水平。
截至2025年6月，健康險理賠月審覈案件量已突破10萬件，其中門急診案件達3萬件。理賠效率的提升不僅優化了客户體驗，也將員工從重複性勞動中解放出來，使其能專注於更復雜的案件分析、客户服務與流程優化，從而實現人效升級。此外，該模式為優化保險公司成本結構、開發更具性價比的產品奠定基礎，並有效抑制保險欺詐風險。
健康險理賠場景的成功實踐，驗證了「數字勞動力」替代基礎人工崗位的可行性，為保險業端到端流程重塑提供了關鍵支撐。
打造金融保險行業「燈塔」樣板點
儘管保險行業普遍認同AI轉型的必要性，但金融業務對穩定性、安全性與性能的極致要求，為技術落地帶來嚴峻挑戰。
為支撐中國太保的AI戰略，太保科技與華為組建了跨部門、跨領域的聯合團隊，圍繞技術水平與業務場景展開協同攻關：
在技術水平層面：雙方通過訓前全棧隱患排查與器件級異常預警，將平均無故障時長（MTBF）優化至行業領先水平，保障長周期穩定訓練；通過軟硬件協同與算子融合技術，將主流模型推理性能提升50%以上；藉助「訓推共池」「自動伸縮」等創新機制，算力資源利用率提升25%，有效降低總擁有成本（TCO）；通過華為集羣計算智能運維管理平臺（CCAE），實現故障的分鍾級定界與定位，確保金融級業務連續性。
在業務場景層面：雙方聚焦銷售、理賠與管理三大領域進行深度融合。基於昇騰算力底座，大模型訓練整網計算性能提升30%；在推理場景中，通過華為AI推理加速引擎（MindIE）實現多機並行推理，顯著提升高併發吞吐能力。
華為為中國太保的AI創新提供了高性能、高可靠、高效率的底層支撐。雙方合作逐步深化：從中國太保AI大模型一期項目落地，到2024年「計算生態聯合實驗室」揭牌，再到2025年「燈塔」樣板點的發佈——一系列成果持續涌現。
此次技術突破的意義超越了單一項目的成功，為行業提供了從技術到方法論的全方位參考：
驗證了國產化技術棧的金融級能力：實現了從底層基礎設施到AI平臺及工具鏈的全鏈路覆蓋，打破了對國外技術體系的長期依賴。通過軟硬件協同優化，其算力性能已逐步接近國外主流GPU水平，而在算力資源調度效率上更是達到甚至超越了國外同類方案。
體現了「業務價值導向」的轉型理念：雙方以實際場景為驅動，共同沉澱出一套從平臺工具鏈到應用開發的最佳實踐。例如，通過「訓推一體、朝推夕訓」等模式，顯著提升了算力資源的利用效率，成功支撐了超過60個業務場景。
探索了「生態共創」新範式：依託聯合實驗室，雙方共同進行技術攻關，並致力於輸出行業標準，為整個行業提供了可複製的轉型路徑和寶貴的人才儲備。
因此，這一「技術可控、價值可見、生態可續」的模式，為中國保險業乃至全球金融行業的智能化轉型提供了一個堅實的「中國方案」和「中國樣板」。
面向未來，華為與中國太保將繼續深化「技術+場景」雙引擎驅動模式，聚焦銷售、理賠、管理三大領域，共同打造更多AI標杆應用。
在華為全聯接大會2025期間，華為發佈金融智能體加速器FAB（FinAgent Booster），依託其軟硬件與系統工程的能力，結合生態、人才與場景等資源，華為計劃幫助更多金融行業客户加速AI應用落地。過去四年，華為已幫助40多家國內夥伴進入20多個國家和地區的市場。其中，中國太保相關的健康險理賠等場景應用優秀實踐，已成為照亮全球保險行業的AI應用範式。
華為數字金融軍團CEO曹衝表示：「未來，華為將通過全球銷售服務平臺，將中國太保的實踐經驗帶向海外。雙方的共同願景，是將創新成果轉化為更便捷、更可靠、更有温度的金融服務體驗，讓全球客户共享AI帶來的價值。」
