重新認識甲骨文

原標題：重新認識甲骨文

甲骨文（Oracle）是當前全球最旗幟鮮明押注AI醫療的科技巨頭，對甲骨文來説，AI與雲能力是其相較於競爭對手Epic最為顯著的優勢。

如何充分把握AI浪潮，藉助其強大的全棧技術整合能力，扭轉自收購Cerner以來面臨的客户流失與市場份額下滑趨勢，已成為公司當前最緊迫的議題之一。

自1977年成立以來，甲骨文幾乎沒有錯過任何一波技術浪潮，從上世紀的數據庫、互聯網，到這個世紀的雲計算、AI，公司緊緊抓住風口，順勢而為，從而做到屹立不倒。

如今，甲骨文已成為全球*的AI基礎設施提供商之一，將生成式AI與AI智能體融入到雲業務架構中，為客户提供定製化解決方案。

公司有意將這種做法復刻到醫療領域，通過構建一系列完整的產品和解決方案，將AI能力內化於醫療系統地每一個環節，滿足患者、醫療機構、保險公司、藥企、公共衞生機構的多元需求。

需要指出的是，醫療市場的複雜性超過絕大多數行業，甲骨文面向企業客户的成功經驗，能夠適用於醫院、公共研究機構等參與方，仍要打個大大的問號。

本文旨在儘可能全面地梳理甲骨文在醫療保健領域的佈局，幫助更清晰地理解甲骨文如何試圖重塑醫療健康行業的未來圖景。

01、基礎設施層：AI時代的數據基座

打造安全、共享的數據平臺

Oracle Health的子公司成為美國合格健康信息網絡（QHIN）的候選機構，QHIN是聯邦政府認可的實體，通過可信交換框架和通用協議(TEFCA) 實現標準化、安全的全國性健康信息交換共享。

甲骨文構建了Oracle Health Connection Hub，這是一個具備軍用級網絡安全防護的交互系統。

甲骨文去年發佈Oracle Health Clinical Data Exchange，這是一款基於雲的全新解決方案，讓支付方與服務提供者能夠無縫共享數據。

專為AI優化的技術棧

從數據中提取信號是AI的關鍵優勢，但這需要數據庫技術能夠理解多種類型的數據。上世紀90年代構建的MUMPS等數據庫無法勝任此任務——現在不能，永遠也不能。

甲骨文的語義數據庫不僅基於臨牀數據，還整合了保險規則、編碼、研究、治療指南以及客户希望添加的任何內容。

其獨特之處還在於，數據庫支持AI使用實時、持續更新的數據——這一點至關重要，因為醫學每天都在變化。

在數據庫之上，甲骨文構建了知識圖譜（Knowledge Graph）——這是甲骨文真正的「祕密武器」，也是其與競爭對手的分水嶺。

知識圖譜為數據提供了關鍵的上下文層，映射不同領域之間的關係：診斷、藥物、手術、保險規則等。

甲骨文AI智能體能跨廣泛的數據源發起查詢，結合前沿AI模型的推理能力，理解指令、從數據中推斷結論。一旦人類批准其建議，它們就能執行任務：填寫預授權申請、發送處方、開具檢驗、完成計費等。

02、應用層：重塑醫療工作流

甲骨文發佈健康AI應用套件（Health AI Application Suite），其中包含一系列協同工作的AI代理，作為協作式數字助手，與醫護人員並肩工作。

全新的電子健康記錄 (EHR）構建於雲基礎設施之上，以語音為先，AI在醫患對話中環境式傾聽，自動建議合適的計費代碼、檢驗項目、藥物處方、保險覆蓋範圍，以及提供下一步*行動的建議，幫助醫生提升治療效果。

其中包含甲骨文臨牀內容商店（Clinical Content Store）讓醫生能自由選擇希望集成到工作流中的工具和方案，醫生可以開發並商業化自己的方案，甲骨文將自身定位為操作系統。

甲骨文的企業資源計劃（ERP），包含AI驅動的財務和運營工具，旨在提高預測準確性、自動化財務結算流程並降低風險。

其勞動力AI智能體（workforce AI agents）利用患者病情嚴重程度、住院人數和員工資質等實時數據，提前數天推薦*人員配置，降低安全風險，預防職業倦怠，提升效率。

新一代的自主報銷系統（Autonomous Reimbursement System），AI為患者提供清晰的費用預估，確保編碼準確，預判拒賠風險並在提交前糾正錯誤。

已有美國多家*保險公司同意共享其預授權規則，以便甲骨文幫助醫療機構提交更規範的申請，實現更少拒賠的診療。

甲骨文還將推出生命科學AI數據平臺（Life Sciences AI Data Platform），基於1.2億真實世界數據集的安全訪問，製藥和研究機構可藉此加速藥物發現、優化試驗設計、發現藥物新適應症、監測上市后療效等。

該平臺允許醫療機構將自有臨牀數據與甲骨文真實世界數據結合，利用AI開展研究，減少數據分析師的工作量，將項目周期從數月縮短至數天。

甲骨文計劃於2027年推出臨牀試驗套件（Oracle Clinical Trial Suite），將允許所有EHR客户使用環境監聽工具自動填充數據參與臨牀試驗；讓製藥公司和研究人員能快速啟動與EHR客户的試驗。

03、生態層：開放、可擴展的平臺

真正的變革不僅源於技術本身，更在於技術如何重塑組織與人的協作方式，甲骨文構建了開放、協作的創新生態，致力於推動深層次的業務轉型。

甲骨文AI智能體工作室（Agent Studio）：允許客户根據自身數據、工作流和患者羣體創建專屬AI智能體，其內置的測試工具可以幫助驗證安全性、性能等指標。

甲骨文健康市場（Health Marketplace）：推動創新的共享和變現，為相關工具開放API接口，同時簡化醫療保健企業的採購方式。

AI的全面部署必須伴隨業務的全面轉型，當AI承擔更多常規工作時，人類必須重新構想工作方式、重新思考需求，專注於需要複雜判斷和人文關懷的工作。

為此，甲骨文打造AI*中心（Oracle AI Center of Excellence），匯聚*團隊和關鍵合作伙伴，幫助客户重新設計業務流程，利用AI的變革價值解決現實醫療挑戰，確保AI投資實現預期價值。

通過構建開放的創新生態與專業轉型支持，甲骨文加速AI重塑醫療價值的進程，推動實現更高效、更人性化、更可持續的未來醫療。