七連發大模型、牽手英偉達、基礎設施擴建……阿里這場會信息量很大

《科創板日報》9月24日訊（記者 黃心怡）在2025雲棲大會現場，阿里雲CTO周靖人接連發布了七款大模型技術產品，覆蓋語言、語音、視覺、多模態、代碼等模型領域。

阿里雲還展示了在超節點服務器、高性能網絡等AI基礎設施方面的最新動向，並宣佈了新一輪全球基礎設施擴建計劃。

英偉達、英特爾、聯想、AMD、軟通動力、中興、鴻鑫智造等計算產業鏈夥伴悉數參展。其中，阿里雲和英偉達在Physical AI（物理AI）領域達成合作，推動具身智能應用落地。

▍連發7款大模型

會上，阿里旗艦模型Qwen3-Max正式發佈，是通義千問家族中最大、最強的基礎模型，預訓練數據量達36T，總參數超過萬億，在Coding編程能力和Agent工具調用能力上有較大提升。

下一代基礎模型架構Qwen3-Next及系列模型也一併發佈，其模型總參數80B里激活3B，性能即可達到千問3旗艦版235B模型。

此外，千問編程模型Qwen3-Coder、視覺理解模型Qwen3-VL、全模態模型Qwen3-Omni也在會上亮相。

通義千問Qwen模型家族圖

在多模態模型中，阿里開源了視覺理解模型Qwen3-VL，並升級了3D Grounding（3D檢測）能力，為具身智能提供支撐；擴展支持百萬tokens上下文，視頻理解時長擴展到2小時以上。

全模態模型Qwen3-Omni具備音視頻能力，可像人類一樣聽説寫，未來可部署於車載、智能眼鏡和手機等。

通義萬相Wan模型家族圖

通義萬相是通義大模型家族中的視覺基礎模型，此次推出的Wan2.5-preview系列模型，涵蓋文生視頻、圖生視頻、文生圖和圖像編輯四大模型。

通義萬相2.5視頻生成模型能生成和畫面匹配的人聲、音效和音樂BGM，首次實現音畫同步的視頻生成能力，進一步降低電影級視頻創作的門檻。

通義萬相2.5視頻生成時長從5秒提升至10秒，支持24幀每秒的1080P高清視頻生成，並提升模型指令遵循能力。通義萬相2.5還升級了圖像生成能力，可生成中英文文字和圖表，支持圖像編輯功能，輸入一句話即可完成修圖。

阿里雲CTO周靖人發佈通義百聆

此次雲棲大會上，通義大模型家族迎來了新成員——語音大模型通義百聆。百聆新發布了語音識別大模型Fun-ASR和語音合成大模型Fun-CosyVoice。Fun-ASR基於數千萬小時真實語音數據訓練而成，具備上下文理解能力與行業適應性；Fun-CosyVoice可提供上百種預製音色，可以用於客服、銷售、直播電商、消費電子、有聲書、兒童娛樂等場景。

大會期間，作為一站式模型服務和Agent開發平臺，阿里雲百鍊也迎來了升級。阿里雲發佈全新Agent開發框架ModelStudio-ADK， 1個小時能開發一個能生成深度報告的Deep Research項目。過去一年，阿里雲百鍊平臺的模型日均調用量增長了15倍。

▍新一輪全球基礎設施擴建計劃開啟

阿里雲在雲棲大會上宣佈新一輪全球基礎設施擴建計劃：將在巴西、法國和荷蘭首次設立雲計算地域節點（region），並將擴建墨西哥、日本、韓國、馬來西亞和迪拜的數據中心，以便服務全球客户日益增長的AI和雲計算需求。

目前，阿里雲在全球29個地區運營91個可用區。今年以來，阿里雲不斷加大基礎設施投入，以支撐AI需求爆發。在此輪擴建之前，阿里雲今年以來已經在北京、上海、杭州，及泰國、韓國、馬來西亞、迪拜和墨西哥，投入啟用8個新的AI和雲數據中心及可用區。

阿里巴巴集團CEO吳泳銘表示，阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，並將持續追加更大的投入。根據遠期規劃，爲了迎接ASI時代的到來，對比2022年這個GenAI的元年，2032年阿里雲全球數據中心的能耗規模將提升10倍。

《科創板日報》注意到，在雲棲大會展臺上，阿里雲AI基礎設施齊齊登場，涵蓋從底層芯片、超節點服務器、高性能網絡、分佈式存儲、智算集羣到人工智能平臺、模型訓練推理服務。

在服務器層面，阿里雲發佈新一代磐久128超節點AI服務器，由阿里雲自主研發設計，具備高密度、高性能和高可用的核心優勢，可高效支持多種AI芯片，單櫃支持128個AI計算芯片。

磐久超節點集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能網卡，採用開放架構，擴展能力極強，可實現高達Pb/s級別Scale-Up帶寬和百ns極低延迟，相對於傳統架構，同等AI算力下推理性能還可提升50%。

磐久AI Infra2.0 128超節點服務器

在網絡層面，阿里雲新一代高性能網絡HPN 8.0採用訓推一體化架構，存儲網絡帶寬拉昇至800Gbps，GPU互聯網絡帶寬達到6.4Tbps，可支持單集羣10萬卡GPU高效互聯，為萬卡大集羣提供高性能、確定性的雲上基礎網絡。

在存儲層面，阿里雲把高性能並行文件存儲CPFS單客户端吞吐提升至40GB/s，可滿足AI訓練對快速讀取數據的需求；表格存儲Tablestore為Agent提供高性能記憶庫和知識庫；對象存儲OSS推出 Vector Bucket，為向量數據提供高性價比的海量存儲，相比自建開源向量數據庫，成本驟降95%，結合OSS MetaQuery 語義檢索和內容感知能力，可快速構建RAG等AI應用。

在AI智算集羣層面，智能計算靈駿集羣通過多級親和性與拓撲感知調度設計，基於HPN 網絡支持10萬卡穩定互聯。

在阿里雲通用計算方面，依託自研的「飛天+CIPU」架構體系，阿里雲第九代企業級實例採用英特爾、AMD的最新芯片，可為Agent提供通用CPU算力。其中，九代AMD實例g9ae提供物理核的規格，性能最高提升67%，尤其適合企業離線數據分析處理、視頻轉碼等高併發場景。

▍與英偉達在物理AI合作 多家產業鏈夥伴亮相

在2025杭州雲棲大會上，英偉達、英特爾、聯想、AMD、軟通動力、中興、鴻鑫智造等計算產業鏈夥伴參展。

阿里雲和英偉達在Physical AI領域達成合作，阿里雲人工智能平臺 PAI 將集成英偉達Physical AI軟件棧，為企業用户提供數據預處理、仿真數據生成、模型訓練評估、機器人強化學習、仿真測試等全鏈路平臺服務，進一步縮短具身智能、輔助駕駛等應用的開發周期。

據介紹，阿里雲人工智能平臺 PAI將集成NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI 數據集在內的全套 Physical AI 軟件棧，結合阿里雲大數據AI平臺能力，形成覆蓋數據預處理、仿真數據生成、模型訓練評估、機器人強化學習、仿真測試在內的全鏈路平臺支撐。

聯想現場展示了智算、科學計算與通算三大計算場景的算力基礎設施產品、解決方案，以及相變浸沒式液冷技術。

在與阿里雲的合作方面，聯想百應智能體已接入通義Qwen3大模型，依託Qwen3在混合推理模式、支持MCP、多語言等能力上的突破，百應智能體進一步豐富了模型庫，並在語言理解、多輪推理、指令跟隨等關鍵能力上實現了提升。

鴻鑫智造是面向數據中心的預製模塊化液冷系統服務商。據現場工作人員透露，鴻鑫智造為阿里雲液冷設施提供冷卻配電方艙、一體化冷源方艙等。阿里雲此次發佈的磐久128超節點AI服務器，后續投入使用后也將採用液冷方式散熱。

軟通動力展示了軟通華方超強 N810I A2 系列服務器，是旗艦機GPU服務器產品，基於第四代英特爾志強可擴展處理器，支持多種類型的AI加速卡。

在「智能終端，未來生活」展區，多家機器人企業參展。現場還舉行了機器人足球賽。

其中，傅利葉首款主打交互陪伴的「Care-bot」人形機器人GR-3展示了多模態交互下的跨設備協作能力。當觀眾與GR-3進行語音交流時，它能夠通過即時識別語義，聯動智能音箱，下達播放電影或打掃客廳的指令。

傅利葉創始人兼CEO顧捷在談及具身智能商業化落地時表示，「技術創新與場景落地是一體兩面。沒有創新支撐的產品，會失去自己的特徵和壁壘；沒有應用落地的技術，也無法兑現價值，更無法持續發展。」