加碼下一代「操作系統」和「計算機」 阿里巴巴放出一系列新招

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　　「實現通用人工智能AGI已是確定性事件，但這只是起點，終極目標是發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能（ASI）。」在9月24日舉行的2025雲棲大會上，阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘作出這樣的預測。一旦跨過某個奇點，AI將催生IT產業的巨大變革。

　　基於這一宏大的願景，吳泳銘還作出了兩大判斷：大模型是下一代「操作系統」；超級AI雲是下一代的「計算機」。

　　圍繞下一代「操作系統」和「計算機」，阿里巴巴在大會宣佈了一系列新舉措：推進3800億的AI基礎設施建設，並計劃追加更大的投入；擴建全球基礎設施；「七連發」新款大模型技術產品；與英偉達聯合推動具身智能應用落地；等等。

阿里加碼AI新基建

　　在本屆雲棲大會上，阿里雲明確了作為「全棧人工智能服務商」的定位，並宣佈將通過兩大路徑實施AI戰略：第一，通義千問堅定開源開放路線，致力於打造「AI時代的Android」；其二，構建作為「下一代計算機」的超級AI雲，為全球提供智能算力網絡。

　　「阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，並將會持續追加更大的投入。」吳泳銘表示，根據遠期規劃，爲了迎接ASI時代的到來，對比2022年，2032年阿里雲全球數據中心的能耗規模將提升10倍。

　　阿里雲智能集團首席技術官周靖人在接受記者採訪時表示，阿里雲是全球少數能在大模型和雲計算領域實現全棧自研、聯合創新的公司，模型競爭是系統競爭，雲競爭也離不開模型，二者密不可分，該優勢支撐其在AI雲領域持續領先。

　　同一天，阿里雲還宣佈新一輪全球基礎設施擴建計劃：將在巴西、法國和荷蘭首次設立雲計算地域節點，並將擴建墨西哥、日本、韓國、馬來西亞和迪拜的數據中心。

　　目前，阿里雲在全球29個地區運營91個可用區，是中國最大、亞太第一的雲服務商。在此輪擴建之前，阿里雲今年以來已在北京、上海、杭州，以及及泰國、韓國、馬來西亞、迪拜和墨西哥，投入啟用8個新的AI和雲數據中心及可用區。

　　過去一年，阿里雲AI算力增長超5倍，AI存力增長4倍多。2025年雲棲大會現場，全面升級的阿里雲AI基礎設施亮相，全面展示了阿里雲從底層芯片、超節點服務器、高性能網絡、分佈式存儲、智算集羣到人工智能平臺、模型訓練推理服務的全棧AI技術能力。

　　在服務器層面，阿里雲發佈全新一代磐久128超節點AI服務器。新一代磐久超節點服務器由阿里雲自主研發設計，具備高密度、高性能和高可用的核心優勢，可高效支持多種AI芯片，單櫃支持128個AI計算芯片，密度刷新業界紀錄。

大模型產品「七連發」

　　「大模型將會吞噬軟件。大模型作為下一代的操作系統，將允許任何人用自然語言，創造無限多的應用。」吳泳銘説。正因如此，阿里通義千問選擇開放路線，打造AI時代的Android。

　　在本屆雲棲大會現場，周靖人接連發布了七款大模型技術產品。七款技術產品覆蓋語言、語音、視覺、多模態、代碼等模型領域，在模型智能水平、Agent工具調用以及Coding能力、深度推理、多模態等方面均實現突破。

　　在大語言模型中，阿里通義旗艦模型Qwen3-Max全新亮相，性能超過GPT5、Claude Opus 4等，躋身全球前三。在多模態模型中，千問視覺理解模型Qwen3-VL開源，在視覺感知和多模態推理方面實現重大突破，在32項核心能力測評中超過Gemini2.5-Pro和GPT5。

　　周靖人在接受記者採訪時表示，大模型領域的快節奏新發，符合全球AI賽道「你追我趕」的行業現狀。當前正處於大模型發展的「中間階段」，是循序漸進的迭代過程，並非「憋大招」。從單模態向多模態演進是必然趨勢，需融合各模態知識體系。當前多模態領域仍有大量探索空間，高節奏發佈是為推動多模態創新突破。

　　周靖人説，當前大模型的發展，拼的是迭代速度，速度背后是強大系統的支撐，涉及數據、算法實驗、分佈式訓練推理、訓練框架等多方面協同，是複雜系統工程。正是依託阿里雲全鏈路大模型與雲計算融合的創新體系，為多類型、多參數規模模型的創新突破提供了保障。

　　同一天，阿里雲還宣佈和英偉達在Physical AI（物理人工智能）領域達成合作。

　　阿里雲人工智能平臺PAI將集成英偉達Physical AI軟件棧，為企業用户提供數據預處理、仿真數據生成、模型訓練評估、機器人強化學習、仿真測試等全鏈路平臺服務，進一步縮短具身智能、輔助駕駛等應用的開發周期。

　　阿里雲人工智能平臺 PAI將集成NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI 數據集在內的全套 Physical AI 軟件棧，結合阿里雲大數據AI平臺能力，形成覆蓋數據預處理、仿真數據生成、模型訓練評估、機器人強化學習、仿真測試在內的全鏈路平臺支撐。

Agent和Coding加速AI滲透

　　吳泳銘在大會上表示，當下行業處於「自主行動」階段，AI掌握工具使用和編程能力以「輔助人」。記者獲悉，阿里雲百鍊平臺已有超20萬開發者開發了80多萬個Agent（智能體）。同時，通義靈碼插件下載量已超2200萬，累計為開發者生成超60億行代碼。AI正在加速滲透千行百業。

　　大會期間，中國工商銀行金融科技部副總經理金海旻介紹，工商銀行基於通義千問多模態大模型推出了「商户智能審覈助手」，在商户准入審覈環節，用多模態技術取代傳統OCR技術，展現出強大的業務價值。

　　網易集團執行副總裁、網易雷火事業羣負責人胡志鵬也介紹了Agent對AI遊戲的重要提升，網易藉助Qwen3-coder等模型正在推動AI輔助智能生成代碼，打造自動遊戲測試體系，並通過調用工具實現遊戲畫面實時顯示，這一過程幫助遊戲開發提效50%。

　　在場景最為複雜豐富的製造業中，各式各樣的Agent也紛紛落地。

　　例如，寶馬、比亞迪、蔚來、理想、小鵬等頭部車企正在利用阿里AI打造智能座艙；西門子最新發布的工業智能系統Industrial Copilot由基於通義千問和阿里雲算力打造的多個AI Agent組成，能夠完成訂單調度、生產、倉儲物流、貨物分揀等具體任務……

　　本屆雲棲大會上，阿里雲百鍊推出高低代碼開發新模式，升級沙箱、MCP、RAG、記憶存取等7種企業級Agent能力，為Agent開發提速；同時，提供無影AgentBay、Qoder等一系列開發者套件和產品。