人工智能價值25美元的能源危機迫使大型科技公司在天然氣和核能之間做出選擇

美國人工智能的繁榮正在造成前所未有的能源短缺，這可能會重塑國家的供電方式。Big Tech的解決方案涉及兩種截然不同的能源之間的高風險選擇。

美國商業史上最昂貴的錯誤正在光天化日之下發生，幾乎沒有人預見到它的到來。

企業家夢想着最新的AI模型。風險投資家追逐獨角獸估值。但一個更根本的危機正在悄悄地瓦解美國的技術霸主地位。這不是外國競爭或監管捕獲。人工智能需要大量電力，而提供電力的基礎設施根本不存在，這是一個平凡的現實。

這個數字既令人震驚，又在加速。訓練GPT-4等單個人工智能模型需要30兆瓦的持續電力，足以為20，000個家庭供電。到2030年，數據中心需求預計將增加一倍以上，從2024年的35吉瓦激增到2030年的78吉瓦。這足以照亮加州兩次。

人工智能擴張面臨的最大限制與技術或資本無關。對於新數據中心來説，電網連接延迟現在長達五年。美國公司面臨着等待五年才能插入下一代人工智能系統的前景。

一些地區的互連請求增加了700%，造成了威脅美國人工智能領導地位的瓶頸。由於電網限制，多達20%的全球計劃數據中心項目面臨潛在的延誤。

北弗吉尼亞州的「數據中心小巷」說明了問題的嚴重性。到2030年，該地區的電力需求可能會從目前的4千兆瓦激增至15千兆瓦，可能佔弗吉尼亞州總電力負荷的一半。

面對壓倒性的延誤，美國的科技巨頭們正在轉向天然氣作為直接的生命線。與五年併網時間軸相比，天然氣可以在18-24個月內提供可靠的離網電力。

市場做出了果斷反應。主要天然氣生產商股價飆升，Expand Energy上漲逾24%，EQT和Range Resources分別上漲逾40%和13%。

主要的公用事業公司正在專門為人工智能應用建立新的天然氣基礎設施。WEC能源集團的We Energies概述了一項價值20億美元的新天然氣發電計劃，監管機構認為該計劃對微軟的人工智能業務至關重要。微軟已經表示對使用碳捕獲技術部署天然氣持開放態度，稱其為人工智能實施的「直接解決方案」。

核電代表了該行業的長期願景。正在做出的承諾規模是前所未有的。

亞馬遜投資了SVR開發商X-energy，並計劃部署5吉瓦核能。谷歌宣佈計劃與Kairos Power合作建造多達7個小型模塊化反應堆，第一個機組預計將於2030年上線。

甲骨文宣佈計劃建造一個由三個小型模塊化反應堆提供動力的千兆瓦規模的數據中心，這是迄今為止最雄心勃勃的承諾。

核電站的容量係數超過92.5%，遠遠超過風能的35%、太陽能的25%和天然氣的56%。對於需要24/7運營的數據中心來説，核能的工作可靠性為91.8%，與替代方案相比更為有利。

天然氣提供不同的優勢，主要是速度和成本。天然氣聯合循環工廠可能耗資約10億美元，而核電站的耗資為50億美元。小型模塊化反應堆可以實現約36美元/兆瓦時的均衡電力成本，而大型核參考工廠的電力成本為92美元/兆瓦時。

天然氣發電的温室氣體排放量比煤炭低57%，但與核能替代品相比，仍然產生大量二氧化碳。

埃克森美孚正在德克薩斯州東南部建設一座採用碳捕獲技術的天然氣發電廠，預計將消除90%以上的二氧化碳排放。核能每千瓦時產生5.1-6.4克二氧化碳當量，基本上與風力相當。

特朗普政府通過税收激勵等有利條件推動各州數據中心和能源共同擴張。最近的公告包括計劃利用緊急電力加快數據中心發電廠的建設。

賓夕法尼亞州從技術、能源和金融公司獲得了超過900億美元的投資，成為一個由州和聯邦經濟激勵措施支持的人工智能中心。

最有可能的情況涉及在覈基礎設施開發過程中使用天然氣作為橋樑進行有管理的過渡。將立即部署天然氣與計劃中的核一體化相結合的多年方法可以提供最佳的經濟和環境成果。

美國的人工智能野心正在造成一場能源危機，這將重塑美國未來幾十年的供電方式。具有碳捕獲功能的天然氣提供了速度，但也需要權衡環境。核電提供可持續發展，但需要耐心和大量資本。

這場競賽已經從構建最好的人工智能技術的角度發展到可持續、高效地為其提供動力。最有效地應對這一能源轉型的公司和投資者可能不僅會決定誰在人工智能領域處於領導地位，還會決定如何實現這種領導地位。

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