阿里CEO吳泳銘的兩個新判斷，和加倍激進投入的阿里雲

9月末的杭州小雨迷濛，但云棲小鎮內的AI熱潮，讓人感覺暑氣並沒有消退分毫。

9月24日，2025年的雲棲大會如期舉辦。發佈會上，阿里巴巴阿里巴巴集團CEO、阿里雲智能集團董事長兼CEO吳泳銘發表了題為《超級人工智能之路》的演講。

2024年的雲棲大會，是吳泳銘在執掌阿里雲一年多以后的首次露面。當時，他表示「生成式AI最大的想象力，「絕不是在手機屏幕上做一兩個新的超級app，而是接管數字世界，改變物理世界。」

如果説一年前的這句話更多還是願景；那麼一年過后，這種願景已經化為更具象的路線，以及激進行動。

這次的雲棲大會，阿里雲端出的新品可以説是目不暇接。比如，新發布旗艦模型Qwen3-Max，這是阿里通義大模型家族目前性能最頂尖的模型，性能超過GPT5、Claude Opus 4等，在LMArena上位居全球前三。

除了旗艦模型，阿里另外還發布了六個新模型，包括：下一代基礎模型架構Qwen3-Next及系列模型、千問編程模型Qwen3-Coder、視覺理解模型Qwen3-VL、全模態模型Qwen3-Omni、視覺基礎模型Wan2.5-preview、語音大模型通義百聆。

△來源：阿里雲

更值得關注的，是吳泳銘頗為激進的兩個新判斷。

他拋出的一個確定性的判斷是：大模型是下一代的操作系統。大模型將吞噬軟件，允許任何人用自然語言，創造無限多的應用。在未來，幾乎所有與計算世界打交道的軟件可能都是由大模型產生的Agent，而不是現在的商業軟件。

也正因為如此，過去幾年，阿里雲從底層的算力、中間的infra、上層的雲，所有操作系統都正在進行一輪重構，以配合大模型帶來的底層技術棧的變化。

第二個判斷也建立在這一邏輯下：超級AI雲是下一代的計算機。類比計算機的發展階段，自然語言是AI時代的編程語言，Agent就是新的軟件，Context是新的Memory，而LLM將會是承載用户、軟件與AI計算資源交互調度的中間層，成為AI時代的OS。

阿里雲的目標，就是要建立「超級AI雲「，為全球提供智能算力網絡。

今年2月，阿里提出了為期三年的、3800億AI基礎設施建設計劃。吳泳銘今天補充了一個新計劃——爲了迎接ASI時代的到來，和2022年相比，到2032年，阿里雲全球數據中心的能耗規模將提升10倍。

阿里雲也首次提出了AI的發展戰略和目標：不是過去大家熱議的AGI（通用人工智能），而是更進一步的ASI（超級人工智能）。

吳泳銘具體解釋了通往超級人工智能之路的三個階段：

1、「智能涌現」，AI通過學習人類，如全世界的知識集合，具備泛化智能的能力，逐漸發展出推理能力；

2、「自主行動」，AI掌握工具使用和編程能力以「輔助人」，這是行業當前所處的階段；

3、「自我迭代」，AI通過連接物理世界的全量原始數據，實現自主學習，最終能夠「超越人類」。

2025年，全球大模型領域在糾結中前行。2025年，OpenAI在推出GPT-5之后，其效果與市場預期相去甚遠，對模型創新停滯、碰壁的評論不絕於耳；另一面則是，Meta、OpenAI更激進的資本投入——誰都不願意錯過這一輪技術革命熱潮。

現在，阿里雲用實際行動證明，不僅要投入，而且要加倍激進投入。

市場對阿里雲的新戰略反應同樣熱烈。今日，阿里港股持續走高，盤中大漲超過9%，創下了2021年10月以來的新高。

模型七連發，飽和式投入

雲棲大會之前，阿里旗下Qwen大模型團隊負責人林俊暘就在推特上預告：我們將會發布超過6個新品，而且都不是「小東西」。

等到正式發佈模型時，數量只多不少，可以説是一次誠意滿滿的發佈。阿里雲CTO周靖人在雲棲大會的分享PPT翻得飛快，話趕着話，卻依然超時許多。

阿里雲一共推出了全新的七款模型，每一個模型的體量、性能提升幅度，都可以稱得上是重磅發佈：

Qwen3-Max：旗艦模型，預訓練數據量達36T tokens，總參數超過萬億，Coding和Agent工具調用能力有大幅提升；

Qwen-Next：下一代模型架構及系列模型。模型總參數80B，僅激活3B，即可和千問3旗艦版235B模型相當。模型訓練成本較密集模型Qwen3-32B大降超90%；

Qwen 3-VL（視覺理解）：不僅能精準解讀圖片、圖表內容，一個突破在於——還具備了創新的「視覺編程」能力，可以將視覺設計稿直接轉化為前端代碼，還可以操作手機和電腦，相當於從「看」，進階到了理解與執行階段；

Qwen3-Coder（代碼模型）：顯著提升了生成速度、代碼質量與安全性，可以更輕松完成代碼補全、Bug修復到一鍵生成完整項目等複雜任務；

Qwen3-Omni，原生多模態模型。簡單來説，是一個會「聽、説、看、寫」的一體機；像和人聊天一樣自然，既能理解音視頻，又能保持文字和圖像能力不掉鏈子，適用於做車載、眼鏡、手機里的隨身AI；

通義萬相Wan2.5-preview：全新的視覺基礎模型，文生視頻、圖生視頻、文生圖和圖像編輯等能力，能生成和畫面匹配的人聲、音效和音樂BGM；

通義百聆：全新的語音模型家族，包括語音識別、語音合成等子模型。比如，Fun-CosyVoice可提供上百種預製音色，可以用於客服、銷售、直播電商、消費電子、有聲書、兒童娛樂等場景。

△來源：阿里雲

阿里雲不只拿靜態的數據集作為模型能力的佐證，在盲測的LMArena等權威排行榜，阿里的旗艦模型Qwen3-Max的預覽版本，已在Chatbot Arena排行榜上位列第三。

在DeepSeek引爆了全球AI行業之后，也點燃了國內的開源模型之爭，和去年各家的關門造車形成鮮明對比。

無論國內還是海外，今年都經歷了一輪開源模型大戰，幾乎所有仍在投入到模型的廠商中，都加大了開源力度。阿里則是國內巨頭中，對開源路線最為激進的一家。

這一方面來源於，阿里是國內大模型最早一批做模型開源，以及建設模型生態的公司。這些投入如今都換來了切實的回報，阿里有動力做更激進的投入。

DeepSeek和Qwen，是為數不多在全球範圍內真正闖出知名度的模型。在DeepSeek引爆開源之后，Qwen也再一次被全球AI圈子再一次注意到，並迎來新一輪爆發。

截止目前，阿里通義已經開源300余個模型，覆蓋不同大小的「全尺寸」及LLM、編程、圖像、語音、視頻等「全模態」。

在全球範圍內，通義大模型也是開源模型里的全球第一，全球下載量突破6億次，全球衍生模型已經超過17萬個。

△來源：阿里雲

除了模型之外，阿里雲今年也發佈了全新的Agent開發框架ModelStudio-ADK——Agent能夠自主規劃、調用模型，會帶來更多算力消耗。阿里雲也披露了一個數字，隨着模型能力的不斷提升以及Agent應用的爆發，過去一年，阿里雲百鍊平臺的模型日均調用量增長了15倍。

在模型開源上的投入，不僅會加速模型迭代，也已經化作雲上的收入。阿里已經初步建立好AI時代的商業閉環——最新一季的財報顯示，阿里雲季度收入同比大漲26%，AI相關收入連續8季度實現三位數增長。

而據國際權威市場調研機構英富曼（Omdia）的報告，2025年上半年，中國AI雲市場規模達223億元，阿里雲佔比35.8%位列第一，市場份額高於2到4名的總和。

「做LLM時代的安卓」

2024年，OpenAI的Sora發佈、GPT-5研發停滯，技術路線的討論、曾經讓全球大模型領域迎來短暫的情緒低谷。

但如今，這種情緒已經基本消弭。就在雲棲大會的前幾日，英偉達剛剛宣佈對OpenAI投資1000億美元。吳泳銘也在大會上預測，未來五年全球AI累計投入金額將超過4萬億美元。

阿里雲CTO周靖人在雲棲會后的媒體專訪也對《智能涌現》坦承：當下，整個行業對於技術路線而言，大方向的分歧已經很少。全球幾乎所有公司，都在激進投入到AI競爭，快速發佈模型。但問題在於，各個廠商具體怎麼去做。

「現在的模型競爭，已經是系統和系統之間的競爭。」周靖人説，「模型的發展創新不存在憋大招的説法，這和底層的基礎設施、雲都是相輔相成的。」

「系統」如何理解？這可能更多指向一種AI戰略選擇。

在DeepSeek改變了全球AI敍事后，所有大廠都在增加對AI的投入，從底層的算力到雲計算、開源莫不如是。

各個大廠間的AI路線分野，已經形成有趣的對照——以最近的騰訊生態大會為例，騰訊在AI這件事上，談得更多的是場景和在B端、C端落地，先把AI用在自身的業務中，再轉向對外；字節則更像iOS，從模型到應用，也採取軍團式打法，區別在於，字節習慣先閉源卷出更好的版本，開源的節奏則稍微放緩。

2023年對阿里雲來説是一個關鍵節點。吳泳銘在接任阿里雲CEO后，提出「AI驅動、公共雲優先」的戰略。

自那之后，阿里雲這幾年主要完成了幾件事情：一是迴歸公共雲，砍掉重交付、利潤低的項目；然后，將大量預算投入到AI當中，不僅對外投資了AI六小龍等初創，同時也大力投入到模型自研、開源和基礎設施重構。

阿里雲如今的路線更靠近谷歌。從底層的算力基礎設施、中間的雲計算、再到上層的模型，阿里和谷歌都採取全棧自研，自主構建的策略，並且要保證每一層都在國際範圍領先。

今天阿里提出的ASI並不是一個新名詞。今年3月，Google DeepMind披露了「AGI六級路線圖」，這和阿里的ASI三部曲有頗多對應之處：ASI的第三階段「超越人類」，就和DeepMind所定義的AGI Level 6頗為相像。

△來源：DeepMind

激進投入到AI之中，也源於AI和雲計算的關係已經無法分開。阿里雲在今天甚至宣佈了新定位，變成了「全棧人工智能服務商」。「Token就是未來AI世界的電。」吳泳銘這麼説。

毫無疑問，我們仍處在AI時代的很早期。如今模型調用量佔企業雲消耗的量極小，但趨勢變化很重要。

在會后採訪中，阿里雲通義大模型業務總經理徐棟對媒體表示，一年前，大模型的調用量，更多來自離線任務的數據打標等；但一年后，在線任務的調用已經是數十倍的增長，各行各業的企業正在把大模型嵌入生產流程中——這證明大模型正在快速給雲市場打來增量。

過去16年，提供數字世界的「水和電」，曾是很長一段時間里，阿里雲對自己市場價值的解釋——這和如今阿里雲喊出的「LLM時代的安卓」，其實是一脈相承的生態位。

無論是提出新路線圖、還是提出新定位，阿里需要在AI時代找到主場，在應用市場爆發前佔據領先地位，這個目標已經前所未有的清晰。