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2025-09-24 08:21
近日,人工智能(AI)推理芯片企業Groq宣佈完成7.5億美元新一輪融資,投后估值達69億美元。
據介紹,該輪融資由Disruptive領投,貝萊德(Blackrock)、路博邁(Neuberger Berman)、德國電信資本合夥公司(Deutsche Telekom Capital Partners)以及一家美國西海岸大型共同基金管理公司也參與了投資。此外,三星、思科、D1、Altimeter、1789 Capital和Infinitum也繼續參與了本輪融資。
此次領投的Disruptive是一家總部位於達拉斯的成長型投資公司,在過去十年中投資了一些最具變革性和最成功的公司,包括對Palantir、Airbnb、Spotify、Shield AI、Hims、Databricks、Stripe、Slack以及許多其他人工智能領軍企業和人工智能相關企業的鉅額投資。Disruptive已向Groq投資近3.5億美元。
Groq 創始人兼首席執行官喬納森·羅斯(Jonathan Ross)表示:「推理正在定義人工智能時代,我們正在構建能夠高速、低成本地實現這一目標的美國基礎設施。」
Disruptive 創始人、董事長兼首席執行官 Alex Davis 表示:「隨着人工智能的擴展,其背后的基礎設施將與模型本身一樣重要。Groq 正在構建這一基礎,我們非常高興能夠與 Jonathan 和他的團隊合作,開啟爆炸式增長的新篇章。」
值得注意的是,2024年8月Groq才成功以約 28 億美元的估值,獲得了6.4億美元的D輪融資。隨后又在2025年,成功從沙特阿拉伯籌集了 15 億美元融資,用於擴展其位於沙特阿拉伯的 AI 基礎設施。
資料顯示,Groq成立於 2016 年,總部位於美國加利福尼亞州山景城,是一家 AI 芯片生產商,旨在實現高吞吐量、低成本的推理,而不是訓練。該公司核心團隊來源於谷歌最初的張量處理單元(TPU)工程團隊。Groq 創始人兼CEO Jonathan Ross是谷歌TPU項目的核心研發人員。該公司硬件工程副總裁Jim Miller 曾是亞馬遜雲計算服務AWS設計算力硬件的負責人,還曾在英特爾領導了所有 Pentium II 工程。
2024年2月,Groq推出了全球首個基於LPU(Language Processing Unit)方案的大模型推理芯片,作為一款基於全新的TSA 架構的Tensor Streaming Processor (TSP) 芯片,旨在提高機器學習和人工智能等計算密集型工作負載的性能。
雖然Groq的LPU並沒有採用更本高昂的尖端製程工藝,而是選擇了14nm製程,但是憑藉自研的TSA 架構,Groq LPU 芯片具有高度的並行處理能力,可以同時處理數百萬個數據流,並該芯片還集成了230MB容量的SRAM來替代DRAM,以保證內存帶寬,其片上內存帶寬高達80TB/s。
根據官方的數據顯示,Groq的LPU芯片的性能表現相當出色,可以提供高達1000 TOPS (Tera Operations Per Second) 的計算能力,並且在某些機器學習模型上的性能表現可以比常規的 GPU 和 TPU 提升10到100倍。
Groq表示,基於其LPU芯片的雲服務器在Llama2或Mistreal模型在計算和響應速度上遠超基於NVIDIA AI GPU的ChatGPT,其每秒可以生成高達500個 token。相比之下,目前ChatGPT-3.5的公開版本每秒只能生成大約40個token。由於ChatGPT-3.5主要是基於NVIDIA的GPU,也就是説,Groq LPU芯片的響應速度達到了NVIDIA GPU的10倍以上。Groq表示,相對於其他雲平臺廠商的大模型推理性能,基於其LPU芯片的雲服務器的大模型推理性能最終實現了比其他雲平臺廠商快18倍。
另外,在能耗方面,英偉達GPU需要大約10到30焦耳才能生成響應中的tokens,而Groq LPU芯片僅需1到3焦耳,在推理速度大幅提升10倍的同時,其能耗成本僅有英偉達GPU的十分之一,這等於是性價比提高了100倍。
Groq的策略是使用光纖互連將數百個LPU拼接在一起,每個LPU都裝有片上SRAM。通過使用 576 個 LPU 的集羣,Groq 聲稱它能夠在 Meta 的 Llama 2 70B 模型上實現每秒超過 300 個令牌的生成速率,是具有 8 個 GPU 的 HGX H100 系統的 10 倍,同時消耗十分之一的功率。
Groq公司在演示中展示了其芯片的強大性能,支持Mistral AI的Mixtral8x7B SMoE,以及Meta的Llama2的7B和70B等多種模型,支持使用4096字節的上下文長度,並可直接體驗Demo。不僅如此,Groq當時還喊話各大公司,揚言在三年內超越英偉達。
根據Groq最新披露的數據顯示,其已經為超過 200 萬開發人員和眾多全球領先的財富 500 強企業提供快速、經濟的計算能力,並正在擴大其全球影響力,在北美、歐洲和中東現有的數據中心的基礎上進行建設。
編輯:芯智訊-浪客劍