匯川董事長朱興明：瞄準工業無線化未來，聚焦工業發展高端、綠色、智能、國際四大方向｜最前線

作者｜黃楠

編輯｜袁斯來

當下全球製造業加速向「智能製造 4.0」轉型，中國工廠也面臨從「規模」向「效率」升級的關鍵期，卻受困於設備孤島難協同、技術碎片化難落地、能源成本高難降碳的三重痛點。

在這一背景下，從單點自動化轉向系統智能化升級，成為行業提升效率、應對市場變化的核心趨勢。

匯川董事長朱興明在接受媒體採訪中指出，未來五年內、工業現場無線化將成為現實。基於這一趨勢，匯川圍繞工業發展的四大方向進行了系統性佈局。

首先，是高端化。隨着消費端對高品質生活的追求不斷提升，製造業必須向高端化升級，以提供更優質的產品與服務。

第二是綠色化。製造業必須積極響應可持續發展的全球共識，推動節能降耗、環境友好的生產方式，實現對資源的更高效利用。

匯川工博會展臺現場

第三，是智能化。未來的製造並非減少工作量，而是通過AI、具備學習與決策能力的智能裝備，將更多任務交由機器完成，從而提升整體效率與靈活性。

第四，是國際化。中國作為全球製造業中心，正從三個階段逐步推進國際化進程：初期是將中國製造的商品輸出全球；中期是將中國產能佈局至海外；現階段則進入「local for local」的新模式，即整合全球的研發人才、工程師、產業工人與供應鏈資源，實現在地化運營。

基於上述四大發展方向，匯川技術在具體工業場景中已形成系統化的落地路徑。

9月23日上海，在2025年工博會現場，匯川的展臺上沒有傳統展商的設備堆砌，而是展出了一套貫穿「設計 - 製造-能源-運營」全鏈路的數字化解決方案。

具體到工業場景中，佈線繁瑣、故障排查效率低、設備清潔維護難等問題，仍是制約生產效率提升的關鍵瓶頸。匯川技術當前已推出了四大核心架構，以系統化方案進一步推動工業自動化向柔性化、智能化升級。

設備間的有線通信連接，長期限制生產靈活性與效率提升。複雜的線纜鋪設不僅增加安裝調試成本，后期維護與升級也面臨諸多不便。針對這一痛點，匯川推出了INO AIR全球工業無線同步運控方案，它具備1ms超短通信周期、1μs級同步抖動控制以及99.9999%的工業級可靠性，可解決無線傳輸在高速動態場景下的穩定性難題。目前，INO AIR已在全球首款無線貼標機中實現規模化應用，有效消除線纜束縛，大幅縮短產線改造周期。

匯川工博會展臺現場

在能源與數據流優化方面，匯川提出了智能傳動系統，通過超高效扁線電機與無線變頻技術協同，能夠打通能源與信息流。同時，其智能運控系統通過「數據流、控制流、安全監控流」三流合一的設計，也可以在保障安全的前提下，實現數據在產線中的無縫自由流轉。

針對設備維護難題，匯川的智能氣動系統IPT210智能閥島將故障定位從「小時級」壓縮至「毫秒級」，顯著減少非計劃停機損失。

面向精密作業場景，匯川智能機器人實現了負載自重比大於0.5的卓越性能。其七自由度仿生臂基於全關節扭矩傳感設計，具備高精度力控能力，可支持複雜的遙操作任務。目前，上述技術已在機牀加工、注塑成型、新能源產線等實際場景落地應用。

隨着具身智能技術從實驗室走向產業前沿，人形機器人成為破解高危作業風險、緩解人力成本壓力的關鍵技術載體。匯川技術聚焦人形機器人產業化落地，構建了軟硬協同的完整解決方案。

匯川展臺上的機械臂場景

在硬件層面，匯川通過一體化行星關節執行器、高扭矩密度無框力矩電機等核心部件，為人形機器人打造出穩定可靠的「筋骨」。這些組件支持萬小時以上連續運行，具備小體積、大功率特性，使機器人能夠在汽車焊接、化工巡檢、機牀內部作業等複雜或高危環境中替代人工。

在軟件與AI層面，匯川構建了iFG平臺作為「數字員工孵化器」。該平臺包含數據基座與低代碼開發工具，能夠將原始數據轉化為高質量訓練語料，並支持非專業人員快速搭建場景化智能體。通過大模型與小模型的協同調度，系統既可理解複雜指令，也能實現毫秒級響應，有效平衡了智能性與實時性要求。

「未來，AI最具潛力的落地場景將是智能機器人、尤其是人形機器人。隨着其觸覺日益靈敏、視覺系統不斷精進，並具備處理複雜任務與決策的能力，人形機器人有望逐步替代人類完成多種工作。這或許將成為AI技術替代人類勞動的最重要方向。而在工業製造領域，AI的應用將全面滲透至人、機、料、法、環各個環節，最具變革性的仍體現在人與機器的協同上。」朱興明表示，「在此過程中，中國企業也需以更加融合、本地的‘國際化’新模式，將智能製造的能力與全球產業需求相結合，參與構建未來的製造生態。」