賣空者吉姆·查諾斯（Jim Chanos）審查黃詹森（Jensen Huang）領導的英偉達人工智能工廠成本估算：「遠高於公司告訴投資者的成本」

就在Nvidia Corp.（納斯達克股票代碼：NVDA）和OpenAI宣佈達成一項具有里程碑意義的1000億美元人工智能基礎設施交易的第二天，著名賣空者吉姆·查諾斯（Jim Chanos）對人工智能淘金熱的基礎經濟學提出了警告。

Chanos在X上的一篇帖子中質疑NVDA首席執行官Jensen Huang對建設大規模人工智能數據中心的成本估計，表明與其他行業參與者的報告存在顯着差異。

查諾斯強調了黃的預測，即在考慮到圖形處理器的成本之前，一座10億瓦（1GW）的「人工智能工廠」的成本將在200億至300億美元之間。

他指出，這一數字「遠高於許多人工智能數據中心公司目前告訴投資者的成本」，這表明建設人工智能基礎設施的真實價格可能存在脱節。

批評集中在現在所謂的「詹森數學」上，該理論估計1GW設施的總成本為600億至800億美元，其中400億至500億美元代表「計算成本」，這是英偉達的潛在收入。

Jensen估計，一座1GW的人工智能工廠將花費20 - 30億美元（不包括圖形處理器成本），遠高於許多人工智能數據中心公司目前告訴投資者的成本。https://t.co/PcH5F6QMbS

另請參閱：Nvidia承諾斥資1000億美元為OpenAI充電：黃説「這是一個巨大的項目」

審查正值關鍵時刻。新的NVIDIA與OpenAI合作伙伴關係旨在部署至少10千兆瓦的人工智能系統，黃本人稱這個項目為「巨頭」。

根據黃自己之前的説法，「每千兆瓦約為400億美元，對英偉達來説是500億美元」，該交易凸顯了當前人工智能建設所需的天文數字資本。

資產管理巨頭Brookfield的報告預計，到2034年，人工智能數據中心總容量將從2024年的7 GW激增至82 GW，複合年增長率為28%。-

我會選擇「下面」。https://t.co/MzKZVsBGIc

同樣，麥肯錫報告顯示，數據中心總容量需求（包括非人工智能工作負載）將從2025年的82 GW增長到2030年的219 GW。總體而言，麥肯錫預計，到2030年，數據中心基礎設施的資本支出（不包括IT硬件本身）將超過1.7萬億美元。

然而，僅考慮人工智能工作負載，預計2025年至2030年容量將從44 GW擴大到156 GW。

根據基於「詹森數學」的計算，千兆瓦的需求轉化為英偉達6.2萬億美元的驚人市場機會。這個數字是將到2030年156 GW的容量乘以黃提出的400億美元的數字。

該帖子指出，即使這一估計是現實的兩倍，但機會仍然高達3.1萬億美元。

從2025年到2030年，人工智能數據中心需求將從44 GW增長到156 GW。如果市場上每1GW ~ 400億美元（Jensen的數學計算），那麼Nvidia的機會將是6.2萬億美元，現在如果Jensen的數學計算高出2倍，那麼它仍然是3.1萬億美元。要麼麥肯錫公司太看好. https://t.co/i2c2Zu0pSn pic.twitter.com/8tLtK6ushr

查諾斯的懷疑態度給投資者帶來了一個關鍵問題：誰是對的？如果黃的非圖形處理器成本估計準確，這可能意味着數據中心運營商和其他基礎設施公司正在低估未來的資本支出，從而可能擠壓其利潤率。

這給該行業的爆炸性增長敍事蒙上了財務現實的陰影，表明推動人工智能革命的真實成本可能甚至高於預期。

以下是投資者可以考慮的人工智能相關工具列表;

分別跟蹤標準普爾500指數和納斯達克100指數的SPDR標準普爾500 ETF信託基金（NYSE：SPY）和Invesco QQQ信託基金（NASDAQ：QQQ）周二盤前小幅上漲。根據Benzinga Pro的數據，SPY上漲0.015%，至666.94美元，QQQ上漲0.071%，至602.63美元。

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聲明：此內容部分是在AI工具的幫助下製作的，並由Benzinga審查和發佈

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