馬斯克新模型性價比拉滿：9折價格實現Gemini 2.5性能，支持2M上下文

時令 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

馬斯克xAI又出手了！

這次閃亮登場的是Grok 4 Fast——

不僅實現9折價格追平Gemini 2.5，還支持2M上下文窗口。

除此之外，這個全新的多模態推理模型還可與X實現無縫銜接。

例如，給它輸入以下提示詞：

幫我找一篇今年的X帖子，其中mkbhd分別拿着書本式摺疊手機和翻蓋式摺疊手機。

Grok 4 Fast不僅詳細描述了帖子內容，提供了準確鏈接，甚至還貼心地附上了相關的YouTube視頻網址。

下面具體來看。

以最低的成本實現最高的性能

可以説，Grok 4 Fast這一波在性價比這件事上樹立了新標杆。

在推理基準測試中，它不僅全面超越Grok 3 Mini，還大幅降低了Token成本。

與Grok 4相比，Grok 4 Fast在保持與前者性能差不多的同時，平均使用的思考Token數量減少了40%。

根據Artificial Analysis的獨立評測驗證，在「人工分析智能指數」榜單中，Grok 4 Fast與其它公開可用模型相比，呈現出業界領先的「價格-智能」比。

除此之外，Grok 4 Fast還在LMArena上進行了對戰測試。

在搜索競技場中， grok-4-fast-search以1163分的成績奪強勢登頂，較第二名o3-search領先17分，展現出顯著優勢。

在文本競技場中，grok-4-fast-search排名第8 ，性能與grok-4-0709相當，在同體量模型中表現尤為出色，其余所有同類大小的模型排名均在第18位及以下。

如何實現的？

Grok 4 Fast採用端到端的工具使用強化學習（RL）進行訓練，尤其擅長判斷何時調用工具，例如代碼執行或網頁瀏覽。

除此之外，Grok 4 Fast還展現了前沿的智能搜索能力，能夠無縫瀏覽網頁和X，通過實時數據增強查詢效果。

它可在鏈接間快速跳轉，處理多種媒體內容（包括X上的圖像和視頻），並以光速整合分析結果。

過去，不同的推理模式需要依賴多個獨立模型。

但Grok 4 Fast推出了統一架構，通過系統提示詞調控，讓同一組模型參數既能處理長鏈思維推理任務，也能完成快速響應類非推理任務。

這種一體化設計顯著降低了端到端延迟與Token成本，使Grok 4 Fast成為實時應用的理想選擇。

目前，Grok 4 Fast已面向所有用户開放，Auto模式下的複雜查詢將自動調用Grok 4 Fast。

除此之外，Grok 4 Fast還將推出兩個新模型：

• grok-4-fast-reasoning

• grok-4-fast-non-reasoning

現已通過xAI API正式開放使用，具體定價如下：

One More Thing

Grok 4 Fast背后，馬斯克還剛剛從谷歌挖來了一位關鍵人才——

幫谷歌Gemini拿到了IMO、ICPC金牌的Dustin Tran。

他本科畢業於美國加州大學伯克利分校，博士畢業於哥倫比亞大學，曾在OpenAI當過研究實習生，后在2017年加入谷歌。

作為已在谷歌DeepMind工作8年的高級研究科學家，Dustin Tran深度參與了Gemini系列模型的研發工作，還助力實現了谷歌模型在LMSYS排行榜上的首次登頂。

此外，他還是2.5代模型的評估專家，推動相關模型在WebDev Arena和HLE評測中榮獲第一。

在學術領域，Dustin Tran的論文主要集中在人工智能、機器學習和深度學習等領域，至今共被引用超過兩萬次，其中h-index有47，i10-index達60。

[1]https://x.com/xai/status/1969183326389858448

[2]https://x.com/kimmonismus/status/1969333210975756697

[3]https://x.com/elonmusk/status/1969265917289709918

[4]https://x.com/amXFreeze/status/1969389832721056054

[5]https://artificialanalysis.ai/models/grok-4-fast-reasoning/providers