AI賦能醫藥新質生產力，共築行業智能化未來

（來源：華為中國政企業務）

醫藥行業作為關乎國計民生的重要領域，其數智化轉型與智能化升級備受矚目。智能製造醫藥創新論壇9月18日在上海成功舉辦。在本次醫藥創新論壇上，來自醫藥行業的專家、企業代表與華為技術專家齊聚一堂，深入探討AI技術在醫藥研發、生產、流通等環節的應用，共同探索「AI+醫藥」的新路徑，為構築醫藥行業新質生產力注入強勁動能。本次論壇不僅是一場技術交流的盛會，更是醫藥行業擁抱智能化變革、共謀高質量發展的戰略峰會。

洞察趨勢：

AI賦能醫藥行業，重塑價值鏈

論壇伊始，華為中國政企智能製造系統部總經理楊萍在致辭中分享了華為醫藥行業相關趨勢與洞察。華為作為具備強大研發能力的製造型企業，深諳醫藥行業客户在業務流程上有着高度的契合，能夠深入理解醫藥行業面臨的挑戰與痛點。楊萍表示以醫藥研發領域、醫藥生產領域為例，深入推進人工智能與醫藥研發、臨牀、生產、流通、運營全產業鏈深度融合，加快醫藥行業數智化轉型，進一步提高企業核心競爭力的重要關鍵部分。華為將自身的實踐經驗和領先的ICT技術應用於醫藥行業，幫助客户更便捷地享受數字化與智能化帶來的紅利。

上藥醫療器械（上海）有限公司戰略市場部經理李方舟分享了對醫藥行業未來發展趨勢的研判。他認為，在政策的推動下，醫藥行業正迎來價值迴歸，主動健康、慢病管理及基層醫療市場的潛力巨大。醫藥健康產業正在經歷以患者為中心、以AI為代表的新技術驅動的產業迭代，以及加速整合的趨勢。

創新實踐：

華為解決方案賦能醫藥行業轉型升級

華為醫藥行業大模型產品總監祝曉慶深入解讀了華為醫藥研發解決方案，提出科學計算模型，知識高效利用，和科研流程閉環三個主要方向。通過科學計算模型，小分子，多肽等方向基座大模型，加速可在一天內完成百萬級別的大規模藥物虛擬篩選，實現億級庫的秒級分子搜索，降低藥物設計周期。知識管理方面，利用華為高效向量數據庫，檢索大模型，實現從知識理解，檢索，消費和再生產等全流程。此外，華為構建AI科學計算平臺，利用大模型推理能力，實現文獻查詢，數據分析和工具調用等新型研發交互模式，提升研發效率。

華為天籌求解器解決方案架構師惠宇雷分享了華為在醫藥流通領域的智能化解決方案。他介紹，華為天籌求解器作為首個商用AI求解器，融合運籌學與AI，結合行業場景助力企業優化核心生產問題，廣泛應用於智能排產、物流調度、倉儲優化等領域，通過高效通用的求解能力，降低行業應用門檻，實現數智化轉型和降本增效。

華為公司AI應用首席專家李宏愷先生在本次論壇分享了華為AI實踐。他表示，AI在企業的使用遠不僅僅是問答、問數、客服、助手等，隨着Agentic AI在2025的全面啟動、AI4S的逐步滲透，AI將重塑企業的科研新範式、營銷服新範式、管理新範式等方方面面，企業應當以AI原生視角重新審視各種作業模式，內部業務、IT、AI人才「雜燴」、外部聯合產學研戰略伙伴，共同推進下一代企業Agentic Enterprise的涌現，進入業務的新藍海。

聚力篤行：

共築醫藥行業智能化未來

津藥達仁堂集團股份有限公司首席信息官葉輝分享了達仁堂的數智化轉型實踐。他表示，達仁堂通過全鏈路數據治理，打造優質數據產品與高質量數據集，沉澱數據資產，構建組織級數據智能，並積極探索AI智能體在營銷、零售等業務場景的應用，取得了顯著成效。這一實踐不僅提升了企業的運營效率，也為行業的數智化轉型提供了有益的借鑑。

石藥集團信息部總監李寶珠分享了石藥集團在數字化平臺建設方面的經驗以及在AI應用的探索。石藥集團打造數字化供應鏈平臺，以ERP為主線，以數據驅動為目標，實現多業務系統數據的貫通，並積極探索AI在產品生命周期、大數據分析等管理中的應用。這一舉措不僅提升了客户體驗，也為企業的決策提供了數據支持。

在圓桌討論環節，廣州醫藥集團首席信息官梁海峰、凱萊英醫藥集團副總裁路璐、百利天恆藥業股份有限公司首席信息官蒲志宏、深圳翰宇藥業股份有限公司副總裁唐洋明等嘉賓圍繞AIDD/CADD助力藥物研發、臨牀AI翻譯和eTMF文檔AI分類加速管線上線、AI運籌優化工具與供應鏈融合等議題展開深入探討。與會嘉賓分享了各自的實踐經驗與見解，為醫藥行業的智能化發展提供了寶貴的思路和建議。

本次論壇的成功舉辦，為醫藥行業擁抱AI、實現高質量發展注入了新的動力。展望未來，華為將繼續攜手醫藥行業夥伴，以創新技術為引擎，共同推動醫藥行業的數智化轉型與智能化升級，為構建健康中國貢獻力量。通過不斷探索與實踐，華為與行業客户及夥伴將共同開創醫藥行業的智能化新未來，為人類健康事業的發展貢獻更大力量。