協創數據：存儲業務迎黃金窗口 具身智能平臺OmniBot助推機器人技術應用

近日，全球存儲行業迎來顯著漲價潮。

回溯存儲行業價格走勢，2023 年下半年存儲價格探底，2024 年原廠通過減產控量推動價格逐步回升，2025 年，行業正式進入全面漲價周期。據 CFM 閃存市場數據，當前數據的持續增長正驅動存儲產業規模不斷擴大，國產化率的提高將助力國產存儲產業鏈快速發展，而 AI 技術革命則大幅提升了對高端存儲器的需求。在 AI 終端與服務器雙重擴容的推動下，2025 年成為全球存儲容量 「跳級」 元年，國產高端存儲器迎來量價齊升的黃金窗口，2025 年全球存儲市場規模有望續創歷史新高，整體規模預計將突破 2500-3000 億美元。

在這一行業機遇下，深耕存儲領域多年的協創數據(300857)展現出強勁競爭力。公司在 SSD 產品上擁有完整的產品線，其推出的企業級 SSD 具備高速運算性能、更優可靠性、更大單盤容量以及更長使用壽命，能夠完美適配 AI 時代對高性能存儲設備的需求。業內分析認為，協創數據將充分受益於存儲行業的價格彈性、國產替代深化和技術升級三重利好，行業高景氣度將為公司業績提供堅實支撐。

除了在存儲領域的穩健佈局，協創數據在工業自動化與智能機器人領域也實現了突破性創新。當前，工業自動化與智能機器人行業快速發展，如何高效、低成本地完成機器人的開發、測試與部署，已成為行業面臨的關鍵挑戰。針對這一痛點，協創數據旗下 FCloud 推出的 OmniBot具身智能服務平臺，憑藉創新的 「雲 - 邊 - 端」 協同架構，重新定義了機器人研發與應用的全流程，尤其幫助開發者更輕松、高效地利用仿真環境加速創新。

據悉，FCloud OmniBot 深度融合 NVIDIA Isaac Sim/Isaac Lab 仿真環境、NVIDIA GROOT 機器人智能模型以及協創數據自研雲服務平臺，構建了一套完整且易用的雲端機器人開發與運維體系，可實現雲端仿真與合成數據生成、高效模型訓練與優化、無縫實體部署等關鍵功能。

通過雲邊協同架構，FCloud OmniBot 打造出真正高效、便捷的仿真驅動閉環：在雲中仿真環節，藉助 Isaac Sim 快速構建虛擬場景並生成豐富訓練數據；雲中訓練階段，利用 GPU 加速資源高效迭代和優化算法；雲邊協同層面，智能邊緣盒實現本地低延迟決策與控制，同時支持數據暫存及與 OmniBot 平臺穩定連接；模型部署環節，支持將訓練模型一鍵部署至多種機器人硬件，涵蓋從指令下發至標準本體，到直接部署大算力機器人終端等多種方式；此外，實體運行數據還能自動回傳至雲端，用於持續優化模型，形成自我進化閉環。

從服務體系來看，Fcloud 平臺面向具身機器人本體開發者，構建了從數據到部署的端到端開發環境，包含仿真服務、數據服務、訓練服務、模型服務和雲盤服務。其中，具身智能服務平臺 Omnibot 更是深度整合 NVIDIA IsaacSim、IsaacLab、Omniverse、GR00T 和 Cosmos 等技術棧，成為 NVIDIA 在機器人應用場景的重要合作伙伴。在日前福布斯中國企業跨國經營30強榜單中，協創數據位列其中。協創數據董事長耿康銘表示：「AI服務器市場需求正處於爆發式增長階段，未來規模有望實現十倍甚至百倍的增長。目前，Meta、OpenAI、 特斯拉、微軟等科技巨頭已宣佈在未來三年各自投入數千億美元用於大模型訓練，而這僅是企業級算力需求的開端。」

（圖片來源於：福布斯）

據協創數據介紹，在應用場景方面，無論是工業分揀、裝配作業，還是科研教育與服務機器人領域，OmniBot 都能提供高度靈活、可擴展的服務方案。藉助該平臺，企業無需重複投入高額硬件與人力成本，即可快速驗證算法與實際部署，極大縮短從開發到商用的周期，有效推動機器人技術在各行各業的廣泛普及與應用。

業內人士表示，協創數據在存儲與機器人兩大領域的雙線佈局，既抓住了存儲行業漲價周期的發展機遇，又憑藉技術創新在機器人研發領域開闢新賽道，未來公司有望在兩大高增長領域持續釋放增長潛力，進一步提升市場競爭力。