微觀海港丨我在港口「訓練AI」——看海港年輕人如何投身智慧港口建設

人工智能訓練師是什麼？在山東港口青島港2025年職業技能大賽上，人工智能訓練師項目初次登場，便吸引多方注意——

「人工智能怎麼訓練？」

「訓練的目的是什麼，和咱們港口有什麼關係？」

「訓練師在做什麼？」

……

比賽結束后，關注與好奇紛至沓來。在AI應用成為熱門方向，IT技術發展日新月異的當下，傳統碼頭如何參與這一科技革命，實現「鳥槍換炮」，建設智慧化港口，也成為港航界的心頭事。緊抓發展機遇、順應發展潮流，青島港在行動着，39名參賽選手在比賽中各展風采，活力澎湃。本期「微觀海港」，我們走近六位人工智能訓練師，感受后浪風采。

教它去「看」、去「思考」，海港AI初長成

「在我看來，人工智能訓練師所做的事或許不是去做模型再創新，而是如何把模型運用到實際工作中。我們的工作就像是教機器去‘看’和‘思考’，讓機器可以像一個經驗豐富的老師傅一樣，高效安全地完成作業。」前港公司新入港大學生韓博垠解釋道。對模型進行訓練、微調，再將其應用到港口實際生產環境中，是人工智能訓練師的目的。

本次比賽以「機器視覺在安防方面的應用」為主題，構建一個智慧港口安防態勢感知系統，深度融合安全違規抓拍取證、設備運行狀態監控及環境風險預警三大功能。這就要求機器既能識別、也能判斷。

對人工智能訓練師來説，這份工作有點像養孩子，孩子在成長過程中，要看到世界、感受世界然后才能通過思考做出判斷，類比在人工智能的成長過程，就是讓它「看得多」「聽得到」「想得多」。

「藉助機器視覺技術，我們能夠分區域識別、檢測監控畫面中的工人勞保用品是否佩戴齊全、安全防護是否規範，通過持續訓練，系統的識別精度不斷提高，技術應用更靈活」，QQCTN軟件開發部軟件研發主管助理肖廣恩這樣解釋：「要想教會機器‘看’得更準，就需要有大量實際應用中的數據打底，我們為模型提供表格、數據庫、網絡和Web服務器日誌等結構化數據和圖像類、文本類、音頻類、視頻類等非結構化數據，通過設定明確任務，模型就能給出我們需要的反饋。」

「這背后其實是很多重複性的工作，需要一遍遍的校準和糾正」，QQCTN軟件開發部軟件研發室經理韓鋭説道，但也正是這樣的重複、糾正、校準與辨別，纔有了模型長成之時的成就感。

自己去看、去思考，新人訓練師成長記

入港兩個月，入港1年，入港2年，入港5年，入港7年……本次大賽得獎的前六名均是90后，青春力量閃耀海港，海港高質量發展的接力棒在他們手中交接。

訓練AI大模型與海港實際工作相結合，這要求訓練師自身要熟悉生產、精通業務。打鐵還需自身硬，訓練AI前，他們要有自己的思考。這份認知是如何獲得的呢？

作為智慧港口建設的前沿陣地，QQCTN始終將科技賦能、技術的研發與推廣作為自己的第二個經濟增長極，在科技產品不斷迭代的過程中，深耕IT技術在港口的應用，取得傲人的成績。

在採訪中，QQCTN軟件開發部副經理劉耀徽向記者説道：「其實我們部門現在也不足30人，平均年齡是在29歲左右，最初都是校招的大學生，對我們軟件開發部來説，快速上手業務就是要實實在在地參與到項目中，以項目實踐驅動成長。」

在A-TOS和A-ECS系統的開發、複製與推廣的過程中，都有年輕人積極參與。本次比賽的冠軍，QQCTN軟件開發部系統研發主管劉蓉蓉就是一個代表，在A-TOS系統上線前的關鍵測試階段，她每天投身系統開發第一線，堅持不懈，直至系統順利上線；獲得季軍的梁帥在從事軟件開發前，在業務一線進行了半年的輪崗學習，從船舶靠離泊到中控調度，基礎業務知識掌握牢固后，來到了軟件開發部，目前已經參與到A-TOS系統在QQCTU四期碼頭的推廣項目中了……

后浪給智慧碼頭建設交出投名狀，為此他們也不斷磨鍊技能、快速成長，以交出優秀的成績單。

「最初的運籌學到機器學習，后面是深度學習、AI大模型，我們也始終在研究最前沿的技術。」劉耀徽説道。接觸前沿技術，就要有源源不斷地學習動力。為此，QQCTN總會定期開展相關技術培訓、組織技術研討，每周都會有專人分享工作中遇到的技術難題及破題過程，將技術、原理、方法逐一拆解，周周有進步，日日有思考。

作為傳統干散貨碼頭智慧化改造的先鋒，前港公司先后完成了門機「一控二」全船自動化作業改造、干散貨裝卸系統全過程智能管控平臺等多項關鍵技術突破，以卓越的創新實力，為港口智慧化轉型奠定了堅實基礎。

前港公司的年輕人也有自己的成長路徑，「實戰練兵、雙向賦能」是團隊項目負責制管理模式的重要原則。「我們不光是讓青年擔當項目經理，負責跟蹤項目進度、招投標情況、成果驗收等工作，還想讓他們擔當技術人員深度參與，瞭解技術甚至學會自主開發。」前港公司自動化智控中心主任、團隊帶頭人趙偉麗説道。

在前港公司的培養計劃中，新入港大學生韓博垠和江夢憑藉在校時過硬的理論知識進入了「偉麗創新團隊」的門機「一對二」安全防護系統項目，在項目中鍛鍊了提高AI視覺識別率的相關技術，也為他們在比賽中分別取得第五名、第六名奠定了基礎。

技術的應用始終離不開豐富的實踐認知，兩名大學生當前還處於輪崗階段。「我們在輪崗的時候，也會去現場參觀。其實我們反倒更需要去了解那種一線的工人師傅們，他們真正的痛點在哪里？我們應該從他們的角度出發，對模型進行訓練。」江夢參賽前，在實踐中發出這樣的感慨。「這項工作很有挑戰性，但能把所學的專業知識應用到實際場景中，為港口智能化貢獻一份力量，我感到非常興奮。也是在這個過程中，領導們看到了我的專業背景和熱情，給了我這次參加比賽的機會，真的非常感謝她。」韓博垠這樣説道。機會始終是留給有準備的人的，而這份準備，就是誠實地看見、做到，認真地思考和不懈的學習。

訓練AI只是智慧港口建設的一個縮影，在海港生產的各個角落，青年訓練師們用代碼搭建起「科技橋樑」，讓技術真正融入港口生產的每一個環節。他們既是技術的「轉化者」——把前沿模型變成解決港口實際問題的工具；也是港口的「賦能者」——用數據和算法讓傳統作業模式煥發新生；更是未來的「開拓者——在智慧港航的賽道上不斷探索未知、突破邊界。

撰稿|劉芳君、段鈺晨

素材提供| 前港公司、QQCTN