商湯拆分芯片業務始末：百度創始成員加入，半年已融15億

2025年4月17日，商湯聯合創始人徐冰在北京攢了一個飯局。他帶來兩位中間人作伴，設宴邀請百度創始團隊成員王湛。徐冰開門見山——「有沒有興趣一起加入芯片創業？」

王湛為人低調，在百度百科上的介紹不多，但中國互聯網圈子的人對他或許並不陌生。

從北大物理系畢業后，2000年王湛加入了當時只有十幾名員工的百度，成為百度的「創始產品經理」，此后，王湛還成爲了百度集團法人代表——直到2016年他離開時。

在百度16年的時間里，他管理過八千人的團隊，主持百度搜索業務和商業化。如今，他的下屬們已成長為行業中堅，遍佈互聯網大廠……

面對徐冰拋出的橄欖枝，王湛迅速決定加入、並擔任「曦望」聯席CEO。

五年前，爲了應對核心技術自主與算力成本挑戰，商湯決定重金投入芯片研發。而獨立計劃，源於商湯2024年底的「1+X」戰略——將投入大、周期長但戰略價值高的芯片業務拆分，並命名為「曦望」（Sunrise），主要研發大模型推理芯片。

「過去商湯像是十月懷胎懷了我們，現在芯片團隊是時候獨立生長了。」王湛表示。王湛對「曦望」這個名稱的理解頗為詩意，「這是中國AI芯片破曉時刻，充當黎明守望者之意」。

在文章開頭所述飯局的第二天，王、徐二人在北京又見了一面。這次他們聊到午夜12點半，快速敲定好了后續公司的方向、分工、職責。而此時距離二人加微信，不到24小時。

離開百度近十年，已經財富自由的王湛僅用24小時，就決定再次走向產業臺前。恰如他認為，AI芯片創業就是一項「艱難、卻飽含激情和榮譽感的事業」。

在「寒王」登頂、國產AI芯片走向大眾視野的當下，王湛向《智能涌現》分享了商湯過去五年芯片佈局的積累，以及「曦望」獨立后的路徑。

△王湛 圖源：曦望

商湯芯片局：五年投11億，出貨超萬片

2025年，是中國AI芯片行業關鍵性的一年。當英偉達的市值衝破4萬億美元門檻，國際局勢又風雲萬變之際，給行業留下「誰是中國英偉達」的想象空間。

中國芯片蓄勢待發。早就上市的寒武紀，守得雲開見月明，市值突破六千億，一度股價超越茅臺。

另一面是，摩爾線程、沐曦、壁仞科技、燧原科技、瀚博半導體在內的一眾國產GPU廠商，集體闖入上市輔導關卡。

上市潮，意味這一行業從「燒錢技術突破」階段邁入「商業化造血」的新時期。王湛向《智能涌現》表示，「曦望」雖去年底才拆分，卻希望憑藉商湯五年積累，快速起跑。

王湛向《智能涌現》介紹，「曦望」的高管團隊已經搭建完畢，另一位聯席CEO是有20年芯片從業經驗、前AMD、崑崙芯芯片老將王勇，曾經主導過百度崑崙芯二代架構設計。在加入商湯后，王勇實現了兩代芯片的量產。

高管團隊中，王勇主要負責產品、技術，王湛和徐冰則主導公司運營管理，商業化以及融資等。2025年里，「曦望」團隊規模增長了50%至近200人，核心成員多來自AMD、Intel、阿里、商湯等企業，技術與產業經驗兼具。

與團隊分拆同步進行的，是融資和產品迭代。

《智能涌現》瞭解到，「曦望」2025年已密集融資多輪，近半年融資額累計超15億元。王湛向《智能涌現》介紹，過去五年，商湯在芯片上的累計投入超過11億元。

產品方面，「曦望」過去已經成功量產過兩款芯片——

1、S1芯片：定位為雲邊視覺推理專用芯片，2019年流片，服務於商湯CV產品線。NPU IP曾授權索尼、小米等知名企業，芯片累計出貨量超萬片；

2、S2芯片：定位為大模型推理GPGPU，於2024年量產，兼容CUDA架構。

△曦望產品線 圖源：曦望

「曦望」的下一代產品S3芯片，仍將繼續瞄準推理計算市場。王湛向《智能涌現》介紹，S3最大亮點是，通過架構創新等方法將推理成本降低10倍，計劃於2026年推出。

「曦望」技術團隊向《智能涌現》介紹，S3芯片內核設計了更高配比的低精度計算單元，同時搭配容量更大、經濟性更佳的顯存。

此外，還針對大模型推理的Prefill（預填充）和Decode（解碼）階段，分別優化了計算密集與訪存密集的特性，部分技術思路與英偉達最新推出的Rubin芯片一致。

降本能力也源於「曦望」在研發上追求100%自主知識產權——從指令集定義、GPGPU IP 架構設計，到編譯器工具鏈實現全自研。

王湛認為，性價比是推理芯片的「生死線」，推理成本降低則是大模型普及的核心動能。據其透露，「曦望」的研發效率顯著高於行業平均水平，團隊人數雖僅為行業普遍規模的1/3，但從研發流片到量產的周期壓縮至14個月，而行業平均需要22個月。

芯片創業的「后發優勢」

一直以來，AI芯片創業的核心痛點是「產品落地難」，而「曦望」正通過綁定產業資本的方法，解決這一難關。

分拆之后的融資中，「曦望」70%的資方為產業資本，包括三一集團旗下華胥基金、第四範式、遊族網絡、美的控股等。

王湛告訴《智能涌現》，與多家產業資方有天然的血緣關係，使得「曦望」的芯片研發到商業化得以自下而上推進，即在規劃之時就充分考慮未來芯片的用途、場景。

站在巨人的肩膀上創業，也是「曦望」相比於其他玩家的一大優勢。王湛向《智能涌現》表示，商湯日日新大模型和AI雲能力將與「曦望」芯片協同——包括通過日日新模型提供技術驗證、藉助萬卡智算中心提供商業化支撐等等。

中國的GPU創業熱潮，最早始於2020年。彼時，「國產化替代」的焦慮和市場空間，催生出一波資本和政策向國產GPU創業傾斜，又恰逢來自英偉達、AMD的一批中高層員工從美國迴流。有經驗的帶頭人、資本、政策、市場等要素齊備，國內一度出現近20家GPU創業公司。

但在王湛看來，2020年不算中國GPU行業真正的元年，2025年纔是——此前各家只能艱難瓜分英偉達吃不下的、小於10%的市場。但如今，推理市場爆發，英偉達受外部環境影響，國產GPU才迎來真正的機會窗口。

財報也能作為佐證。寒武紀上半年營收同比增長4347%，首次結束多年的虧損狀態；百度崑崙芯中標中國移動十億級訂單；阿里財報推AI芯片戰略市值一夜增長2600億；摩爾線程僅上半年的營收超過了過去三年的總和；沐曦的出貨量也超過了2.5萬顆；海光的芯片也首次邁過10萬大關。

「現在拆分，是否過晚了？」《智能涌現》問向王湛。

他反而認為，芯片創業反而有后發優勢的説法，太晚入局，可能錯失機會窗口，而太早入局，則可能在錯誤道路上試錯，消耗資源。

過去五年，中國的AI芯片行業驗證過太多非共識——應該兼容CUDA還是選擇自建生態？是做通用GPU還是迴歸特定場景？這兩個「天問」，讓過去的中國公司消耗不少力氣。

只有在恰當的時機入局，才能利用好前人驗證過的結論，避免走彎路，獲得后發優勢。他認為，過去行業已經印證，兼容CUDA更易落地、聚焦細分賽道比通用芯片更務實。而這正是「曦望」目前的選擇。

在王湛看來，未來AI芯片的賽點是三項：

首先，GPU不是硬件生意，而是軟硬一體，考驗着廠商的軟硬件技術能力儲備；

其次，廠商需要對市場趨勢有提前的預判和佈局。

另外，國產AI芯片已經到達大規模商業化的前夜，如何藉助當下的市場真空期分得蛋糕、搶佔份額，成敗在此一舉。王湛向《智能涌現》判斷，中國GPU市場至少能支撐3-5家頭部企業，但2025年將是入場資格線——「還沒有過流片及成功產品的廠商，未來可能再也沒機會入局。」