田豐：消費者棄智駕「炫技」 「痛點」解決方案成付費核心

轉自：中國經營網

中經記者 陳燕南 北京報道

「目前消費者呈現一個明確趨勢——不會為智能駕駛的炫技來買單，只會為痛點場景來買單。」在《中國經營報》推出的《零觀汽車》直播訪談節目零觀汽車直播上，快思慢想研究院院長、開源鴻蒙戰略顧問田豐對《中國經營報》記者表示。

近期，《中國經營報》聯合新浪新聞、新浪新能源共同發起「你是否會為智能輔助駕駛買單」問卷調查。本次調查共回收有效問卷2869份。新浪話題頁閲讀量為127萬。上述調查問卷顯示，智能科技配置已成為消費者決定性購車因素之一。

記者注意到，本次「你願意為汽車智能化付費」 調研中，三大高票場景超出預設，均指向消費者核心駕駛痛點，具體數據如下：例如雨霧天氣視覺增強最高，支持率64.1%。核心邏輯是極端天氣下人類感知能力下降，安全需求凸顯；駕駛司機疲勞監測支持率達53.2%；城市領航輔助駕駛（NOA）支持率為51.1%。

對此田豐表示，這些痛點場景主要分兩類：一類是彌補人類感知短板的安全需求，比如雨霧等極端天氣下，人的感知能力會下降，哪怕是「老司機」也可能看不清周圍細節變化，這時候就需要硬件輔助，像激光雷達、毫米波雷達，越早感知風險，安全性越好，本質是幫人延伸聽力、視覺。

「另一類是降本增效的效率需求，這種需求在國內外調研中都有體現，比如科技行業從業者、智能駕駛發燒友本身願意為智駕買單，金融從業者、投資人士、律師等時間寶貴的人羣，希望在高速或城市堵車時更提升效能。」田豐表示。

《中國經營報》：中美消費者在智駕需求和付費習慣上，是否存在明顯差異？這種差異對國內車企有何啟示？

田豐：差異很顯著。首先是場景偏好，美國老百姓更看重高速公路的NOA 功能，因為他們出去旅遊常自駕；中國老百姓則更看重城市無圖NOA，畢竟我們的動車、飛機很發達，日常高頻場景是城市通勤，對複雜城市路況的輔助需求更強。

付費習慣上，美國消費者願意為軟件付費；中國消費者更接受「硬件收費 + 軟件買斷」。大家更願意一次性花三四萬元買斷智駕功能，背后邏輯是很多人覺得「智駕軟件是硬件的延伸」，沒把它當成不可或缺的軟件價值。

但買斷后，消費者會有更高訴求，比如覺得「買斷了功能就該完美」，且 「買的是未來 12 個月到 18 個月的升級」，希望老車（只要硬件超前、算力和感知足夠）也能有 「新靈魂」，所以會特別關注軟件升級頻率和新功能。

這種差異其實給中國製造業提供了機會：不管是汽車、電腦、機器人還是家電，未來不能只靠「賣產品」，更要靠 「賣后續增值服務」，消費者可能會為持續的服務付費。

《中國經營報》：智能駕駛模型如何適配不同地區的路況差異？核心技術邏輯是什麼？

田豐：人工智能包括智駕模型的訓練，分兩個階段。第一階段是預訓練，就像智駕算法在駕校學規則，但一上路就會發現不適配—— 世界各地駕駛行為差異太大了。

第二階段是強化學習，核心是「知行合一」，在實踐中適配本地路況，就像特斯拉的影子模式：車一邊開一邊學駕駛員的風格，同款車可能開 2 年像你的風格，開 5 年像我的風格，完全差異化。

比如印度的小衚衕，要適配窄路通行；中東迪拜風沙大，傳感器會被沙塵覆蓋，得像應對霧天一樣調整感知邏輯；美國農村路段，路中間的線不清楚、沒有反光標誌，只能頻繁切換遠光燈，這種場景和雨霧天一樣，人要高度緊張，但智駕能通過AI 優化 —— 就像手機夜拍自動補光、提升分辨率，甚至像電影從 30 幀升到 120 幀、720P 升到 4K，AI 能 「腦補」 細節，提前識別複雜環境變化。

《中國經營報》：當前車企在智駕領域的商業模式，正發生怎樣的轉變？汽車的角色是否在重構？

田豐：以前車企賣智駕車，更像電商模式賣產品，簡單直接；但現在要滿足兩個核心要求，首先是本地化數據閉環，各國法規越來越嚴，把國內智駕直接搬到國外行不通，法律不合規還可能吃罰單，必須在當地建數據中心，讓本地數據閉環落在本國，再用這些數據迭代原有的預訓練模型，培養適配本地的「汽車大腦」。

其次是建生態圈，不只是做智駕服務，還要延伸到車友生態圈、服務生態圈，包括零配件和智能車艙。例如像NOMI 這樣的語音機器人，能和用户互動；還能疊加旅遊、住宿、餐飲等增值服務。這時候汽車的角色就變了，不再只是代步工具，而是「生活入口」：先保證安全從A 點到 B 點，再在這之上疊加衣食住行的各種服務。

甚至個性化需求會影響硬件，比如喜歡野外露營的人，需要仰望這樣能涉水、原地掉頭的越野車型；商務人士會偏好智能化MPV，軟硬件正在向垂類細分市場發展。

《中國經營報》：智駕數據的歸屬問題一直備受關注，當前行業有哪些解決方案？智駕收費模式未來會有怎樣的趨勢？

田豐：智駕數據要上傳雲端，但國外不像中國有5G，有些地區會用充電或加油槍上的數據口，充電時同步把數據傳到雲端，可能是用户專屬雲端，也可能是特斯拉這樣的企業雲端。

目前，數據歸屬有爭議，有人問「數據是我的，為什麼車企能免費用」，現在車企有兩種解法：一是用户用數據換積分，積分能換維修、服務等；二是購車時籤協議，用户無償提供匿名脱敏數據，本質是共建開源數據社區——因為突發情況太少，所以需要大家貢獻極端場景數據，讓模型更完善。

收費模式上，不少消費者偏好買斷，對用户來説，買的是軟硬一體的服務，有硬件就想享受最好的智駕；對車企來説，硬件預埋+ 買斷收費能及時回收現金流，符合中國人消費習慣。

但未來可能出現按里程收費，比如出租車、營運車輛，若智駕達到L4 級能幫着車主掙錢，按行駛里程收服務費會更合理。另外，年輕人更接受訂閲制，不想一次性花三五萬元，這個月需要智駕就買，下個月關掉，整體成本更低。

現在還出現了新的消費趨勢：很多人先挑智駕，再挑汽車品牌，尤其是瞭解智駕的人，會把智駕能力當成選車的首要標準。

《中國經營報》：汽車產品在智駕時代的發展方向是什麼？是否有新的消費趨勢值得關注？

田豐：現在汽車產品有兩個分水嶺。一個是定製化方向，像家居生活一樣，每個人的起居室、卧室都不一樣，汽車也往私人定製走，比如露營愛好者要越野配置，商務人士要MPV車型。

另一個是極簡配置方向，像手機一樣，蘋果、安卓的硬件選擇少，核心靠軟件套餐差異化。比如特斯拉的配置很簡單，國內「蔚小理」（蔚來、小鵬、理想）也在往精簡硬件配置款式走，不讓消費者在硬件上做太多選擇，而是通過軟件增值服務套餐滿足需求。這背后就是「軟件定義汽車」，靠軟件延伸不同場景的增值服務，兩個方向會並行發展。

還有一個明顯的新趨勢：高端定製平價化。比如labubu 周邊，很便宜，並且很有個性、有情緒價值；汽車也一樣，10萬元市場價的車都能做顏色定製，通過技術的柔性化生產降低成本，既滿足個性，又不讓消費者花太多錢。

《中國經營報》：在户外露營新興場景下，汽車的功能正在如何拓展？是否更貼近年輕羣體需求？

田豐：現在的汽車越來越像樂高，有一個基本盤，在基本盤上能搭各種模塊—— 釣魚愛好者就裝釣魚配件，户外越野愛好者就加越野配件，不同配件需要花一定的錢，但未來可能變成租用模式，比如暑假需要越野配件，開學通勤就換回城市配件。

還能疊加更多跨界功能，比如攝影愛好者，車上能加無人機，實現航拍跟拍，車內還能當剪輯室、影音空間，用大屏看剪輯成果；甚至能連接機器人、機器狗、E-bike（電動自行車），汽車變成 「樞紐」—— 把這些設備從 A 點運到 B 點，在 B 點周邊1—3公里，能騎 E-bike、用機器狗輔助，車還能提供充電、補能、影音傳輸、通訊支持，像個小型野外基地，甚至像航母一樣，能搭載各種功能模塊，很貼近年輕人對多元場景的需求。

（編輯：張碩 審覈：童海華 校對：翟軍）