用AI模擬小米和西貝應對危機的差距，看企業在AI時代的護城河

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這幾天看到西貝羅永浩事件，作為專業投資者我第一時間在想，西貝還能不能上市，

西貝本來計劃在2026年IPO，目標成為市值超千億的上市公司，現在深陷預製菜輿論風波，疊加持續的業績下滑，上市計劃恐怕要面臨很大的不確定性。

在2011年7月，當時媒體也曝出類似的預製菜事件，味千拉麪一直宣稱的純豬骨熬製湯底，實際是用濃縮液勾兑而成，官網所標註的每碗湯鈣含量1600克，實際檢測僅有48.5毫克。

隨后味千承認了相關事實，股價半個月時間大跌50%。

所以，對於企業經營者和投資者來説，我們都要考慮如何去應對這種非典型的黑天鵝事件，特別是直接跟消費者打交道的消費品行業，可能每天都要面對各種意想不到的突發風險。

我在投資方案中，也會去建立相應的案例庫，我在5月份曾經寫了一篇《面對輿論危機，格力和小米誰的危機公關應對策略更好？》的文章，雷軍危機公關能力非常強大而系統，不只是很好應對車禍風波，一個月后小米YU7新車3分鍾大定還突破了20萬台。

如果用雷氏的順勢智慧風格，如何去應對？

今天很多跨行業的知識都可以藉助於AI去快速瞭解和判斷，我專門用AI對西貝這件事做了回顧，並且用雷軍的思維模擬了應對方法，大家可以看看AI説的對不對。

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賈國龍的應對，被AI認為是情緒化的迴應，不管是對技術性定義的偏執，還是對法律手段的優先考慮，都沒有安撫公眾情緒，反而加劇了危機。

這實際上違反了處理公關危機的核心，真誠地理解並回應公眾的關切，而不是執着於辯論是非。

最高明的應對，往往是化防禦為進攻，把質疑轉變為展示品牌核心價值的舞臺。

我讓AI分析，假如是雷軍，他怎麼處理西貝這次事件？

AI給了我三個步驟。

1、快速定調，接納情緒。

AI分析雷軍很可能不會糾纏「預製菜」的法律定義，而是會聚焦於用户真實的體驗和情緒，先感謝羅永浩的監督，承認消費者對「預製菜」的普遍認知和擔憂是合理的，表示理解用户覺得「貴」的感受。然后，雷軍會順勢將話題引向小米最擅長的領域：技術解析和過程透明。在第二步，雷軍可能會舉辦一場「廚房開放日」直播，不僅展示后廚，還會講解每道菜的加工流程、食材溯源、鎖鮮技術，將「預加工」的必要性和科技含量娓娓道來。

然后公佈詳細成本構成，拆解一道菜的成本，展示原料、物流、工藝、人工等佔比，解釋價格問題，換取用户理解。第三步就是開始賦能品牌。

最終，雷軍會開始把危機轉化為一次事件營銷，推出「透明菜單」，在菜單上清晰標註每道菜的製作工藝，把一部分收益捐贈給食品安全相關的公益項目。

核心就是不對抗，要共情。

我讓AI用「三層響應"的危機公關溝通模型，模仿寫一篇雷軍式的迴應聲明，大家可以看一看文稿中的圖。

假如西貝和賈總有時間去問一問AI，是不是現在結果就完全不一樣了？

所以，我也在思考，在AI時代，企業新的護城河究竟是什麼？

我認為有三點值得大家借鑑。

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第一個護城河：在細分領域建立產業穿透性的認知壁壘。

巴菲特説自己從來不投資自己不懂的行業，這個原則在AI時代其實更加重要。

與其追求全行業覆蓋，不如在細分領域深耕，建立別人無法替代的認知優勢，像我選擇聚焦2C的白色家電與智能家居領域、互聯網龍頭公司，連續十幾年的股東會跟蹤、數十次的產業調研，讓我對這些企業的「渠道關係、技術迭代、用户需求」有了深入的理解。

再結合AI的工具優勢就能形成強大的競爭力，比如我可以讓AI整理所有家電企業的研發投入數據，再結合我多年的追蹤和研究，就能判斷哪些企業的研發是「真投入」，哪些是「湊數字」，這種能力，就是AI時代的稀缺資產。

第二個護城河：複雜決策的判斷力。

互聯網時代解決了信息差，AI時代能解決我們的認知差。

今天的AI大模型有強大的身份假設、創意和理解模型的能力，能夠很好地理解我給它的內容，把所有要點串聯起來進行人物的分析、模擬和危機公關的迴應措施。

當然，我輸入給AI的參考資料，比如2011年味千拉麪事件、三層響應危機公關溝通模型，這些就是來自我自己對同行橫向和跨界縱向的認知了。

這是AI大模型無法取代，也是我們在AI時代的關鍵能力，AI可以替代重複性勞動，但無法替代深度思考。

這種深度思考不只是來自數據分析，而是來自大量我與用户的深度交流，來自我踩過的坑和犯過的錯，來自我對行業發展的深度觀察。

就像我今天去分析企業財報，會用AI快速處理財務數據、生成對比報表，把節省下來的時間用於實地調研，跟用户、管理層去交流，在跟蹤行業動態的時候，我會讓AI篩選政策信息、整理新聞摘要，自己專注於挖掘信息背后的產業邏輯，讓AI更快地驗證我的判斷，這就是在AI無法觸及的領域建立自己的優勢。

所以，優秀的經營者和價值投資者，不會畏懼AI的崛起，而是利用AI提升認知和效率，同時明確AI的定位，它是「手腳」，而不是「大腦」。

第三個護城河：用長期主義構建信任網絡。

無論是與企業家的交流，還是與其他投資者的互動，長期主義都是建立信任的關鍵。

我常年參加騰訊、美的、格力、比亞迪等公司的股東會，不是爲了獲取短期消息，而是爲了與管理層建立持續的溝通，感受企業的發展節奏，在分享投資觀點時，始終基於長期價值判斷，而非短期市場波動。

這種長期主義的堅持，會逐漸形成個人的 「信任品牌」，就像巴菲特的每一次股東大會都能吸引全球投資者，不是因為他能預測股價，而是因為他的長期投資哲學贏得了信任。

在今天信息快速傳播，充斥短期噪音的時代，這種可信的聲音反而更具吸引力，24號我也會走進家電龍頭企業，探訪工廠，和管理層深度交流。

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未來在AI技術加快發展過程中，我相信企業的護城河，本質與巴菲特的價值邏輯一脈相承，它不是靜態的技術或技能，而是動態的、紮根於人性與產業規律的產業穿透性認知、複雜決策判斷力和深度人際關係信任鏈。

這三個能力，既是企業抵禦競爭的屏障，也是投資者與企業家自我進化的方向，就像巴菲特滾了幾十年的雪球，核心從來不是速度，而是雪球滾的方向與坡的厚度。

最后，我也給大家三個問題在AI時代思考自己的護城河和核心能力。

你所在的行業中，哪些能力是AI永遠無法替代的？你的 「個人護城河」 是什麼？

在做投資或經營決策時，你如何平衡AI的數據支持與自己的經驗判斷？有哪些印象深刻的案例？

你認為「信任」在AI時代的商業世界中，價值是提升了，還是降低了？