太極股份總裁仲愷：數字化與AI時代的質量管理之道

「這是對我們長期以來在質量體系建設持續投入的肯定，也是對太極股份在軟件信息服務業不斷追求質量提升的高度認可。」談及太極股份（002368.SZ）榮獲中國質量獎提名獎這一國家級獎項，太極股份總裁仲愷在喜悦之余，更感到一份沉甸甸的責任。

資料顯示，中國質量獎是中國質量領域的最高榮譽，旨在推廣科學的質量管理制度、模式和方法，促進質量管理創新，傳播先進質量理念，激勵引導全社會不斷提升質量，推動建設質量強國。

「本次獲獎也是一種鞭策，激勵我們在未來的數智化建設中持續深化質量管理創新。」仲愷説。

「1234」質量管理體系：數智匠造鑄就太極品質基石

「獲獎背后的核心競爭力，就是太極股份在軟件與信息技術服務領域深耕38年所構建的‘1234’質量管理體系。」仲愷在接受新華社中國財富傳媒集團專訪時表示，該體系以「一套體系、兩個平臺、三級管控、四大工程」為核心框架。

具體而言，「一」是指一套統一的質量管理體系，是一個標準，一個「綱」；「二」是兩大融合平臺——業務運營管理平臺和大數據分析平臺，通過數字化手段實現精準化質量管理。「三」是落實項目、項目羣、業務羣組的三級管控機制，分別側重本項目質量控制、項目羣組資源配置和業務羣組的共性質量工具控制；「四」是實施強基、換代、躍升、跨越四大工程，推動產業鏈質量協同提升。

仲愷進一步闡釋：「強基工程的核心是構建基於國產化底座；換代工程是從‘流程電子化’真正轉向‘解決方案數智化’；躍升工程是將項目中共性能力產品化，通過標準化提升質量；跨越工程則是從產品交付走向平臺化運營服務。」這一體系有效解決了傳統軟件信息服務業以項目為單位進行開發交付帶來的質控難題，通過提煉共性能力，將項目級質量控制轉化為公司級質量控制，顯著降低了風險點。

以「北京健康寶」為例，太極股份僅用72小時就完成系統開發並交付使用，在隨后三年內支持了大概350億人次訪問，始終保持「零故障」運行。這一成功基於「1234」質量管理體系，得益於太極股份長期為北京市大數據做標準化工作的積累，使得在緊急情況下能夠快速打通數據資源並完成交付。這體現了太極股份在短時間內高質量交付的能力，以及其質量管理體系在實踐中的有效性。

數據驅動質控升級：邁入「平臺控制+需求牽引」新階段

黨的十九屆四中全會明確將數據列為生產要素，意味着數據要素在大幅提升全要素生產率、推動經濟高質量發展中的重要作用更為凸顯。

仲愷表示，秉持「數智匠造 太極品質」的理念，從數據作為生產要素的視角出發，太極股份正從兩大維度構建新一代質量管理體系。

一方面，公司將數據應用於質量控制，依託「1234」質量管理模式中的大數據平臺，對業務管控平臺積累的流程數據與關鍵環節數據進行多維度分析，精準識別質量控制中的遺漏與缺失，持續優化運營管理流程。比如，在實際應用中，一旦發現品控問題，團隊能夠快速從數據層面定位問題根源，進而針對性優化業務運營與管控流程。

另一方面，在面向數據產業的服務中，太極股份創新提出了「需求側牽引」的質量控制理念。與傳統信息化主要從流程端控制質量不同，數據要素的質量高度依賴應用場景的實際需求。太極股份堅持從需求側定義數據供給標準，以應用視角驅動數據加工與交付全過程的質量管理，確保不同項目、不同場景獲得符合其特定要求的高質量數據服務。

面向未來：打造「可信築基、數據驅動、智領未來」質量新生態

2023年2月，中央印發《數字中國建設整體佈局規劃》。《規劃》指出，建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構築國家競爭新優勢的有力支撐。

仲愷表示，面向「數字中國」戰略與人工智能技術浪潮，太極股份制定了「可信築基、數據驅動、智領未來」的十二字發展方針，並將其深度融入新一代質量體系建設。

在「可信築基」層面，作為基礎性工程的「強基工程」，重點構建安全可控的數字底座，通過在關鍵信息基礎設施領域開展國產化替代，將應用系統、數字化系統和人工智能系統全面構建於自主可控底座之上。同時，太極股份為客户構建的「標準化開發平臺」，確保其未來所有應用系統均基於這一可信開發環境，從而實現從開發工具、數字底座到上層數據空間的可信。

同時，仲愷提到了太極的「陰陽平衡」理念：「質量與效率、安全與發展，不是對立的，而是要找到平衡。我們的質量管控，從不是追求‘極致質量而忽視效率’，而是在多維目標中找到最優解——這正是太極文化的體現。」

「數據驅動」方面，在傳統信息化時代，數據往往被視為軟件的衍生品；而在數智時代，數據已成為獨立的核心生產要素。太極股份推動從「信息化視角」到「數據視角」的轉變，真正將數據作為核心要素融入質量控制機制。基於此進行數據加工清洗、數據產品開發及安全管控等一系列工作，為信息化改造升級提供關鍵生產要素。

「智領未來」方面，仲愷表示，如何將人工智能、新質生產力同領域大模型、行業小模型與行業智能體的深度融合是太極股份在未來需要解決的問題。同時，智能體的質量控制和安全控制也是一項重要任務。太極股份清醒地認識到，大模型幻覺問題若得不到有效解決，基於錯誤結論推動應用將帶來極大的安全隱患。特別是在將大模型技術融入質量控制體系時，如何確保其推導結論的可靠性和準確性，是太極股份必須直面的核心難題。

「面對數智時代的新挑戰，如何將數據作為新型生產要素賦能質量控制，如何實現人工智能工具與質量控制的深度融合，如何建立完善的人工智能工具自身的質量控制體系，是我們的新課題。」仲愷説道。