騰訊的AI明牌：toB、toC都想要

（來源：北京商報）

「把時髦的理念變成實際的效率」「在大航海時代贏得增長」，騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣CEO湯道生在9月16日宣佈，騰訊將打造「智能化」與「全球化」兩大效率引擎。

當天，他讓C端（用户）應用騰訊元寶以B端（企業）技術顧問的身份分享企業增長策略。這個跨界身份的背后是騰訊元寶已與微信、騰訊會議、騰訊文檔等10個C端和B端的應用打通，智能體解決方案等也是騰訊為企業增長提出的智能化新解法。面對全球化，騰訊雲將從基礎設施、技術產品以及服務能力三個方向做B端生意。具體到基礎設施，騰訊雲全面適配主流國產芯片，並計劃在日本大阪和沙特新建可用區。

三年前，騰訊提到「寧要150斤的肌肉，也不要200斤的虛胖」。當天，湯道生認為，騰訊在雲市場已是「健碩參賽者」。IDC最新數據顯示，2024年中國AI公有云市場中，騰訊雲位居前三名。

打通C和B的技術與場景

「以人為本」「好用的AI」，湯道生演講時，背后的大屏幕出現了這兩個理念。怎樣理解如此抽象的概念，他的解釋是：讓AI服務於場景中的人，滿足人的需求，提升工作的效率，優化交互的體驗，甚至提供情緒價值。

緊接着，騰訊元寶作為第一個應用被拿來舉例。

2024年5月底，基於騰訊混元大模型開發的C端AI助手騰訊元寶上線，QuestMobile最新數據顯示，2025年8月，月活躍用户規模前三的互聯網AI應用中，騰訊元寶是其中之一，「現在，用户每天向騰訊元寶的提問量，已經達到年初一個月的總量」，湯道生在現場透露。

目前，元寶和微信、騰訊會議、騰訊文檔、騰訊視頻、QQ音樂等10多個應用打通。在公眾號和視頻號的評論區，用户可以直接@元寶，讓它總結內容，詢問知識；在騰訊會議，元寶可以替用户參會，自動記錄會議信息，生成會議紀要。

有關AI應用的一系列數據同時被公開：ima知識庫文件數量超1億；QQ瀏覽器的AI月活數比4月增長17.8倍。二季度，通過大模型，營銷服務營收增長20%，基於AI推出的虛擬隊友和NPC（非玩家角色），幫助遊戲營收實現兩位數增長。

技術和場景互通之外，湯道生還提到智能體、「SaaS（軟件即服務）+AI」、大模型技術三個AI落地具體的增長路徑。

海外客户規模一年翻番

智能化引擎致力於讓AI從「時髦概念」變為切實驅動業務的「實際效率」；「全球化引擎」則希望助力企業在「大航海時代」贏得新增長，湯道生這樣類比。

當天上午的騰訊全球數字生態大會主峰會上，他提到了全球化，下午在同樣的場地，湯道生依然首位出場，為騰訊雲國際出海峰會站臺。

湯道生提到，過去三年，騰訊雲國際業務持續高兩位數增長，90%以上的互聯網企業、95%以上頭部遊戲公司出海都選擇了騰訊雲。國際業務已經成為騰訊雲新的增長引擎，2025年二季度騰訊雲國際營收同比大幅增長，騰訊雲海外客户規模在過去一年同比翻番，華住集團、阿斯利康、美的集團、GoTo集團、阿聯酋電信e&AUE、赤子城科技等現場分享了雙方合作背后的故事。

其中，騰訊雲對GoTo集團的重視明顯。GoTo是東南亞最大的科技集團，合併了印尼兩大獨角獸企業——負責即時配送和出行服務的Gojek和電商平臺Tokopedia。

「騰訊雲負責的Gojek業務，是這場遷移中複雜度最高的部分，相當於把印尼的‘滴滴+美團’雲上搬家」，騰訊集團副總裁、騰訊雲總裁邱躍鵬介紹，這一過程中，騰訊雲用 5 個月時間建成印尼第三可用區。下午的騰訊雲國際出海峰會上，GoTo的高管則與湯道生進行了將近半小時的圓桌分享。

其實，和同行相比，騰訊雲的國際化不算早。2016年，騰訊開始海外業務，將國內市場打磨成熟的產品和技術、行業解決方案輸出到海外。老對手阿里雲從2014年開始出海，2025年，出海成為阿里雲的核心戰略，與AI（人工智能）戰略優先級一樣高。當年2月，阿里雲成立出海事業部。

「阿里雲做出海，就是要破釜沉舟」，阿里雲智能集團資深副總裁、公共雲事業部總裁劉偉光在接受媒體採訪時曾表示。雲計算廠商在國際市場的競爭可見一斑。

雲基礎設施升級

戰略默契、行動類似，騰訊雲和同行都將雲計算基礎設施描述為「全球一張網」。

截至2025年上半年，騰訊雲在全球設立11個區域辦公室，部署九大全球技術支持中心，以此縮短用户與服務的「物理距離」。

從全球化的空間維度向技術需求轉變，AI基礎設施的升級和當下從大模型訓練到推理的轉變直接相關。

這一邏輯可以這樣理解，「客户對於使用大模型和建設Agent（智能體）迸發出強烈熱情，帶來了推理需求的暴漲，這也意味着我們的AI基礎設施也要同步升級」，邱躍鵬解釋。

2月，DeepSeek 一口氣開源了五大代碼庫，其中，專注 GPU （圖形處理器）通信的 DeepEP，與騰訊雲的 TRMT技術方向高度契合。邱躍鵬分享：「我們在此基礎上優化了 DeepEP，使其在 IB 網絡的性能提升了 30%，在數據中心常用的 RoCE （一種基於以太網的RDMA網絡通信技術，降低GPU通信時的CPU開銷）網絡環境中性能更是翻倍。」還有 KV Cache （一種用於優化大模型推理性能的技術）等，這是騰訊軟硬件協同長期投入的結果。

邱躍鵬表示：「通過騰訊雲異構計算平臺的軟件能力，整合不同類型的芯片，對外提供高性價比的AI算力，目前我們已經全面適配主流的國產芯片。」

從基礎設施到應用，騰訊先打個樣，於9月16日發佈全新混元3D 3.0生成模型。

該模型建模精度提升3倍，幾何分辨率1536³，支持 36 億體素超高清建模。從遊戲製作到電商廣告，從AR（增強現實）/VR（虛擬現實）到具身智能，3D AIGC（人工智能生成內容）技術正在多領域加速落地。混元3D 3.0模型現已集成於混元3D AI創作引擎，面向用户免費開放，並同步上線騰訊雲API（應用程序編程接口）。

北京商報記者 魏蔚