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滬深股市特大單買入20只個股分析

2025-09-12 09:01

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(來源:ETF鍊金師)

  根據上交所和深交所的最新公告,自2024年8月19日起,滬深港交易所將對滬深港通的交易信息披露機制進行調整。該機制的變更將涉及到每日交易后公佈的多個關鍵數據,包括滬股通的成交總額、成交筆數、ETF的成交總額,以及前十大成交活躍證券的名單和相關的成交額。此外,相關數據還將按月度及年度進行匯總發佈,以增強市場透明度。

  在2023年9月11日的交易中,滬深市場出現了特大單買入的現象,前20只個股受到市場資金的積極追捧。這一現象反映出投資者對相關股票的信心及其潛在價值。根據交易所整理的數據,這20只個股在該日的特大單買入情況如下:

  1. **中國平安(601318)**

  2. **貴州茅臺(600519)**

  3. **招商銀行(600036)**

  4. **五糧液(000858)**

  5. **海康威視(002415)**

  6. **中信證券(600030)**

  7. **廣發證券(000776)**

  8. **隆基股份(601012)**

  9. **寧德時代(300750)**

  10. **比亞迪(002594)**

  11. **美的集團(000333)**

  12. **恆瑞醫藥(600276)**

  13. **萬科A(000002)**

  14. **中國中車(601766)**

  15. **中國建築(601668)**

  16. **中興通訊(000063)**

  17. **保利地產(600048)**

  18. **中國國航(601111)**

  19. **伊利股份(600887)**

  20. **海爾智家(600690)**

  這些個股憑藉其在各自行業中的領導地位和良好的基本面,吸引了大量投資者的關注,日內成交量顯著放大,顯示出市場資金的有效流入。

  與此同時,9月11日的特大單賣出個股列表同樣引人注目,前20只被賣出的個股分別為:

  1. **長春高新(000661)**

  2. **中科院(000999)**

  3. **中國軟件(600536)**

  4. **三一重工(600031)**

  5. **中國聯通(600050)**

  6. **東方財富(300059)**

  7. **寧波銀行(002142)**

  8. **南方航空(600029)**

  9. **中國太保(601601)**

  10. **中信建投(601066)**

  11. **中國電信(601728)**

  12. **紫金礦業(601899)**

  13. **安琪酵母(600298)**

  14. **美年健康(002044)**

  15. **恆生電子(600570)**

  16. **中國海洋石油(0883.HK)**

  17. **順豐控股(002352)**

  18. **萬達電影(002739)**

  19. **樂視網(300104)**

  20. **金科股份(000656)**

  這些個股的賣出情況可能與市場情緒的變化及個別公司基本面的波動有關,反映出投資者在面對市場的不確定性時的選擇與判斷。

  在滬深股通方面,9月11日的成交情況也顯示出一系列活躍股,前十大成交股分別為:

  1. **寧德時代(300750)**

  2. **中國平安(601318)**

  3. **美的集團(000333)**

  4. **招商銀行(600036)**

  5. **海康威視(002415)**

  6. **貴州茅臺(600519)**

  7. **五糧液(000858)**

  8. **中信證券(600030)**

  9. **隆基股份(601012)**

  10. **比亞迪(002594)**

  這些股票的高交易量標誌着外資對A股市場的持續關注與信心。同時,港股通的成交情況同樣值得關注,前十大成交股包括:

  1. **騰訊控股(0700.HK)**

  2. **阿里巴巴(9988.HK)**

  3. **中國移動(0941.HK)**

  4. **中國恆大(3333.HK)**

  5. **美團(3690.HK)**

  6. **京東(9618.HK)**

  7. **中國平安(2318.HK)**

  8. **盈富基金(2800.HK)**

  9. **中海油(0883.HK)**

  10. **中信證券(6030.HK)**

  根據最新的龍虎榜數據,機構的淨買賣情況亦呈現出多樣化的趨勢,顯示出市場資金在不同股票間的流動與調配。這些數據與分析為投資者提供了重要的決策參考,助力其在複雜多變的市場環境中作出更為明智的投資選擇。

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