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2025-09-02 15:59
21世紀經濟報道記者王峰 北京報道 一個教育智能硬件新品類——答疑筆,從擁擠的教育硬件市場的夾縫中,生長了出來。
近日,網易有道發佈有道AI答疑筆SpaceX,幾乎同時,阿爾法蛋發佈掃拍學習機K6。這是兩款形態幾乎一樣的硬件:iPhone4大小的機身,底部配有一個加寬掃描頭。
顯然,答疑筆脱胎於詞典筆,功能亦是加強版詞典筆,尺寸更大,功能更多,不僅能掃詞翻譯,還支持全科答疑。
在被學習機嚴重擠壓的教育硬件市場里,答疑筆最終能否成功突圍?除了貢獻一個新的硬件形態,答疑筆還有什麼價值?
夾縫中生長
為什麼是網易有道、阿爾法蛋兩個廠商率先推出答疑筆?
這與兩個廠商「有什麼,沒有什麼」緊密相關。
「有什麼」 方面,兩家有深厚的詞典筆類產品研發實力。網易有道開創了詞典筆品類,並佔據最大份額,阿爾法蛋也有很大的市場份額。
然而,詞典筆已是一片紅海,且是市場規模很小的紅海。目前,僅有個別廠商能夠站住千元以上的高端價位,主流產品價格已落至500元以下,一些白牌產品甚至不到200元。
正因此,網易有道高級副總裁吳迎暉介紹,內部在2024年年初就立項了答疑筆,因為他們覺得答疑是比翻譯更大的使用場景,今年2月推出首款產品SpaceOne,發現答疑功能使用頻率比翻譯多出30%。
市場方面,答疑筆初步站穩腳跟。首先,SpaceOne銷量約幾萬台,且兩次斷貨。斷貨的原因一方面與鋪貨量少有關,另一方面則與DeepSeek春節期間走紅有關——SpaceOne是率先接入DeepSeek的硬件。其次,一個成功的品類必然會有友商進入,就在網易有道之后,阿爾法蛋今年春節后正式立項掃拍學習機K6,項目研發團隊近100人。
就在SpaceOne發佈短短半年后,網易有道發佈SpaceX,吳迎暉告訴21世紀經濟報道記者,僅隔半年就升級產品在網易有道內部並不是正常節奏,明顯偏快。這仍然與答疑筆品類在探索初期有關,比如,一旦確認了答疑功能使用頻率更高,就需要針對性地調適設備,比如增加電池容量。
「沒有什麼」方面,兩家在學習機市場都沒有主打產品。網易有道曾雄心勃勃地推出自研學習機,但截至目前市場反響平平,阿爾法蛋則與同體系的科大訊飛AI學習機錯位發展,尚未發佈過學習機——正因此,K6被命名為掃拍學習機。
學習機是教育硬件市場的必爭之地,它是一款集大成的產品,支持中小學生全科學習、全場景課后學習。但也因此,學習機吞噬了大量硬件形態,包括手機屏幕大小的講題機、學習手機等都曇花一現,被學習機所取代。
網易有道從發佈SpaceOne到發佈SpaceX,新產品SpaceX的價格竟然比同等定位的老產品SpaceOne還低,僅處於千元價格帶。
網易有道沒有披露降價的原因,但值得注意的是,學習機市場增長得過快,大廠商的入門級產品已落至2000元價格帶,答疑筆如果想不被學習機吞噬,在定價上勢必要與學習機有明顯區隔。
吳迎暉也坦言,答疑筆面臨學習機的擠壓,「學習機是個大而全的產品,結合今年的經濟狀況,可能它對別的品類的擠壓效應會大一些,當用户只准備一份錢的時候,他可能買了這個就不買那個了」 。
但值得注意的是,答疑筆漸漸顯露出獨立於學習機之外的存在價值。首先,截至目前的用户畫像顯示,學習機的最大用户羣體是小學生,而答疑筆主要是初高中學生,小學生使用學習機主要爲了上網課、批改作業、做口算等,初高中生使用答疑筆主要爲了解難題、錯題。
其次,答疑筆的便捷性是其相對於學習機的最大優勢,它支持學生隨時隨地學習,而不只是在書房里,它甚至可以被帶進學校、宿舍,而手機、平板在有的學校被嚴格管理。
正是在如此擁擠的教育硬件市場里,答疑筆從夾縫中生長了出來,現在無法斷言其已經站穩,但至少顯示出不錯的苗頭。
答疑大模型的載體
答疑筆區別於早期的全科掃讀筆、全科學習筆,除了形態還有技術,后兩者是在硬件里內置了拍搜技術,掃題以后在題庫里尋找對應的已有解析,答疑筆則內置大模型,掃題以后由大模型自動生成解析。
答疑大模型APP早已面世,且準確率不斷提升,只不過迟迟無法商業化變現。這主要是因為,DeepSeek、豆包等通用大模型產品目前向用户免費,OpenAI也推出了學習模式,對於答疑大模型APP有過強的替代性。
「在短期之內我覺得答疑訂閲服務會受到實際的市場狀況的影響,當存在免費服務的時候,如果你的服務不是大幅優於免費服務的話,你想走訂閲這一條路還是會比較困難的,不過我長期依舊保持樂觀。」吳迎暉告訴21世紀經濟報道記者。
答疑筆給了答疑大模型APP一個商業化的落地場景,也將成為品牌答疑筆的核心競爭力。
大模型答疑只能説前景廣闊,但在使用體驗上,它仍有不如拍搜、題庫的一面。比如,實時解析過程是一步步生成的,而拍搜、題庫的解析過程由於是現成的因此是一步到位呈現的;大模型自動解析在語音講解時,語氣仍過於生硬,不如題庫里真人教師提前錄好的講解視頻;大模型雖然能自動生成酷炫的講解視頻和動態板書,但需要用户至少等待2分鍾。
當然最重要的是,雖然大模型自動解析的準確率已經很高,甚至已經超過了真人教師,但用户一旦在使用時遭遇了錯誤解析,容忍度其實很低,體驗感也不好。