水變油已經滿足不了機器人行業了，它還要生孩子？

這幾天，前段時間沸沸揚揚的「機器人媽媽一年內問世」的消息被澄清。

然而，整個機器人賽道還是出奇地熱鬧。2025年夏天，兩場科技盛會一起將這個行業的熱度推至頂峰，數據顯示，世界機器人大會現場27.1萬人次湧入，5200萬人次觀看直播，50家整機廠商同台展示疊衣、分揀、格鬥的「全能身手」。

同期舉辦的世界人形機器人運動會上，280支隊伍角逐26個賽項，宇樹機器人以6分34秒跑完1500米的視頻刷爆網絡。熱鬧背后，一組數據透着詭異的反差：截至2025年7月，國內人形機器人相關企業已達834家，2025年上半年新註冊量同比激增180%。

但港股已上市的兩家機器人企業，優必選、越疆科技，直至2024年仍未實現盈利。同時期虧損的還有樂動機器人、卧安機器人，細數下來，2025年遞表的12家機器人企業中，有10家均虧損。

一個值得思考的問題：現實世界真的需要那麼多機器人嗎？當然科技需求一直存在，但當資本、媒體與市場想象共同催生機器人為「超前需求」狂歡，行業就不得不被遠超技術能力與真實需求的預期所裹挾了。

資本正在把機器人包裝成未來「剛需」

看起來，2025年的機器人賽道，像是在復刻2015年互聯網創業的「千團大戰」。IT桔子統計，2025年前3個月，中國具身智能機器人投融資交易已達成54起，規模60.46億元，融資企業數已經超過2023年全年。

一級市場上，宇樹科技以120億元估值啟動IPO輔導，智元機器人擬斥資21.3億元控股上市公司上緯新材，「杭州六小龍」之一的雲深處單輪融資近5億元，它石智航更是拿到美團領投的1.22億美元天使+輪融資。

可想而知，資本用真金白銀投票，很快把整個行業的估值推向高位。據悉，當前機器人賽道里，第一梯隊企業估值超70億元，第二梯隊也達20億-50億元，其余熱門公司的估值也大致能接近20億。

值得注意的是，資本在機器人行業不斷滲透與擴張，逐漸把原本非必需的技術可能性，強行包裝成所謂的「剛需」，事實上，有些機器人的誕生，並不一定是源於現實生活的發展需求，更多時候，是資本想要掌控行業話語權，先刻意放大特定場景下的焦慮感。

比如，在短視頻平臺上被各大營銷號瘋狂渲染的代孕機器人。

不可否認，隨着不孕率的上升，生育困境確實已成為不容忽視的問題，對輔助生殖技術的真實需求正在持續增長。數據顯示，我國試管嬰兒服務市場規模由2016年189.1億元增至2019年282億元，並預計2025年市場規模將進一步擴大至487.6億元。

或許，正是看到輔助生殖市場的龐大潛力與生育焦慮背后的流量價值，資本試圖將機器人概念強行嵌入這一需求場景，但殘酷的現實是，支撐這一概念的核心技術遠未成熟，據悉，所謂「人造子宮+機器人本體」的組合，至今仍停留在科幻層面。

從技術維度拆解的話，「機器人媽媽」的核心難點在於「人造子宮」，目前僅在動物實驗中取得有限進展：2017年美國費城兒童醫院的「EXTEND」系統讓8只早產羔羊體外存活4周，但這些羔羊已具備自主血液循環，無法支持胚胎着牀。

更關鍵的是，人類胚胎體外培養存在嚴格倫理限制，全球普遍遵循不得超過14天的規則（部分國家建議延長至28天），而人類胎兒需要10個月孕育，遠超倫理紅線。這意味着，「機器人代孕」會在很長一段時間內不具備可行性。

而「代孕機器人」的提前渲染並非偶然。

實際上，在整個機器人賽道中，資本刻意包裝未來「剛需」的操作隨處可見，它們往往以極具話題性的表演場景為切入點，用快速搭建的商業鏈條放大熱度，比如機器人大賽，僅憑機器人對抗的新奇感便斬獲全網數億流量。

據悉環夢科技旗下包括人形機器人、機器狗、機械臂等在內1000台的機器人，在北上廣等城市做機器人巡展，一場巡展淨利潤能達到數十萬元到數百萬元，這還是在上座率一半的情況下。

資本藉此迅速構建起一條成熟的商業賽道：

從賽事門票、直播版權，到品牌贊助，甚至機器人足球比賽在模仿人類足球的「轉會」「青訓」體系。高工機器人產業研究所預計，到2030年中國人形機器人市場規模將達380億元，銷量從0.4萬台激增至27.12萬台，年複合增長率超過60%。

當前，各大城市、企業、高校都在興辦機器人大賽。

剝開熱鬧的商業外殼，這更像資本設下的局，用虛假繁榮撐起行業估值，用「剛需」假象吸引資源湧入，最終收割流量紅利與投資回報，至於技術何時突破、真實需求何時滿足，早已被拋在這場資本遊戲之外。

機器人「服務於人」的時代遠未到來

2025年，人形機器人行業迎來了爆發式增長。

根據預測，2025年全球人形機器人銷量將突破1萬台，同比大幅增長125%。智能製造網梳理發現，2025年以來，我國人形機器人訂單呈爆發式增長，除天太機器人外，智元機器人、優必選、均普智能、宇樹科技等均獲得人形機器人訂單。

7月份，中國招標投標公共服務平臺公示，優必選科技成功中標覓億汽車價值9051.15萬元的機器人設備採購項目，刷新了全球人形機器人企業單筆中標金額的最高紀錄。然而，大批量「需求」到底什麼時候來？誰也說不準。

尤其在現實生活中，這個賽道仍然存在巨大的供需錯位。

「一財商學」調研顯示，有購買和租賃人形機器人想法的佔近七成，85.6%的消費者表示想讓人形機器人幫忙家庭服務（做家務、搬東西、輔導孩子等）和養老服務（照顧老人、醫療護理等）。花旗銀行預測顯示，到2050年，家庭服務、醫療護理等C端場景將爆發。

但現實是，如今真正走進家庭的人形機器人寥寥無幾。

當前的訂單繁榮，主要由B端工業場景和A端科研教育支撐。優必選今年計劃交付的數百臺機器人中，工業機器人佔500台。高校成為重要買家，同濟大學花費825.66萬元採購10台宇樹H1-2機器人，國內超30所高校都是宇樹科技的客户。

這些訂單顯然難以滿足正常需求的期待，數據顯示，超50%的「商業化」訂單本質是公關展示和數據採集。追根究底，「非實用化」的核心癥結仍在於機器人技術不達標，無法支撐真實場景下的常態化使用。

據悉，北京半程馬拉松的20台陪跑機器人中，14台因關節過熱或平衡問題中途退出，變成了人服務於機器人，「字母榜」甚至直言機器人馬拉松的完賽率僅30%。不可否認，市面上大多數機器人功能受限，有的基礎版只能完成平移、招手等簡單動作，離現實所需的複雜服務相去甚遠。

然而，在科技賽道中，相比於B端與A端，C端消費需求的反饋與拉動，往往纔是科技產品從實驗室走向 「市場化」 的重要驅動力。機器人領域恰恰面臨 C 端需求缺位，宇樹科技的客户中，直接來自C端的消費者少之又少。

即便在電商平臺，售價9.9萬的宇樹G1機器人標註已售800+，但實際評價多與機器狗相關，人形機器人的真實消費寥寥無幾，僅有的買家主要目的還是吸引流量，他們會在小紅書、抖音等社交平臺發佈「宇樹人形機器人的使用體會」「花xx萬買了宇樹」等筆記、視頻。

長遠來看，若機器人領域始終無法打破「C端缺位」的僵局，可能影響整個人工智能相關技術向其他領域的滲透。據悉。由於工業需求過於旺盛，2024年，由工業界開發的重要模型佔比超90%（2023年為60%），重要的AI大模型基本由產業界主導。

同時，這一賽道也會難以複製 AI 手機、消費級無人機的市場化成功，畢竟，任何科技的終極價值，終究要回歸「服務於人」，而現階段，到底是人服務於機器人還是機器服務於人，一目瞭然。

在服務於人的道路上，當下的機器人其實剛剛邁出第一步。

過度的概念炒作，正在透支科技創新的可信度

1984年，哈爾濱司機王洪成宣稱發明「水變油」技術，聲稱在水中加入少量可燃炔製劑就能讓水成為廉價燃料，這一説法不僅登上各類媒體，還被吹捧為「繼四大發明后的第五大發明」，直到 1997年王洪成因詐騙被判刑，這場持續十余年的騙局才得以終告。

三十多年后，科技圈似曾相識的戲碼還在上演。

在機器人代孕風波之前，幽默風趣的銀行客服機器人「嬌嬌」（實則為真人扮演）、自主研發的紅芯瀏覽器、「水變油」的水氫汽車、「華智冰」的山寨彈唱數不勝數……似乎，科技圈以訛傳訛的鬧劇，從未缺席。

而這些看似荒誕的表演遊戲雖引人發笑，但從未偏離「吸金」的核心邏輯，這種資本聚集效應在歷史上屢見不鮮，就像19世紀鐵路狂潮和 2000年互聯網泡沫時期，鉅額資金總會沿着概念炒作的路徑瘋狂湧入。

尤其當資本急於尋找出口時，精心包裝的概念遠比紮實的技術更易獲得青睞。

以「機器人代孕」為例，CB Insights發佈的報告顯示，2024年，全球 AI 領域投融資事件總數達4505件，比上一年的4236件增加6.35%；融資總額達1004億美元（約合人民幣7283.5億元），比上一年的559億美元增長79.61%，佔全球融資總額的69%。

儘管資本看上去還在為AI瘋狂，但實際上，有些市場的AI熱度已較從前遠遠下降。比如我國，2024年，中國 AI 初創企業籌集的資金僅52億美元，只佔美國 AI 初創企業籌集資金763億美元的7%。

也許，對於某些AI企業而言，他們急需一個「代孕機器人」。

另外，從社會認知層面上看，全球對人工智能的樂觀情緒雖然整體呈上升趨勢，但地區間的分歧嚴重，在中國（83%）、印度尼西亞（80%）和泰國（77%）等國，大多數民眾認為人工智能產品和服務帶來的好處多於危害。

可是相比之下，在加拿大（40%）與荷蘭（36%），樂觀情緒遠低於此。或許也正因如此，部分從業者纔會劍走偏鋒，試圖用代孕這類超出技術邊界、甚至違背倫理的「超前需求」製造話題，強行拉高社會對人工智能的期待。

值得一提的是，謊言破裂的代價往往要由整個行業承擔。

曾估值300億美元的Nikola 公司，靠將卡車拖上山拍攝「自動駕駛」視頻騙取投資，2020年借殼上市后，Nikola市值迅速翻倍至300億美元，甚至超越福特汽車，吸引了通用汽車、博世等巨頭投資，2025年破產清算，投資者損失超 200億美元。

截至目前，AI領域同樣暗藏危機，自ChatGPT發佈至2024年7月，國內78612家新註冊AI企業已消失，佔同期新增總量的8.9%，近十年間「死亡名單」更擴大至35.3萬家。2024年上半年，國內新註冊AI企業超23.7萬家，同時超8萬家陷入倒閉或破產困境。

從「水變油」到機器人代孕，科技謠言的套路從未改變。當資本不再耐心等待技術成熟，鬧劇就會在資本狂歡中不斷重生，這些戲碼或許能在短期內推高行業熱度，但更多時候，是在透支公眾對科技的信任。

到頭來，留下的只會是一地破碎的期待。

本文來自微信公眾號「道總有理」（ID：daotmt），作者：道總，36氪經授權發佈。