AUS GLOBAL:人工智能與清潔能源轉型的雙刃劍

8月28日，人工智能究竟會成為清潔能源轉型的絆腳石，還是關鍵的催化劑？答案並不簡單，實際上兼而有之。AUS GLOBAL表示，大規模語言模型的訓練過程消耗大量能源，而隨着模型複雜度不斷提升，如ChatGPT和DeepSeek這樣的產品在每次交互中都可能產生可觀的碳足跡。這意味着人工智能的普及雖然推動了科技前沿，卻也對能源轉型形成了新的挑戰。

　　這股AI浪潮已經對科技行業實現碳中和的承諾造成衝擊。數據顯示，谷歌在過去五年間的碳排放量增加了48%，儘管該公司承諾要在2030年前實現淨零排放，但同時也承認「隨着AI深度融入產品，減少排放將愈發困難」。AUS GLOBAL認為，這種趨勢不僅會影響企業層面，還將對社區、電網乃至國家的能源格局帶來深遠影響。例如，部分地區已因AI帶來的用電需求激增而加速建設天然氣發電廠，從而引發能源安全擔憂。

　　與此同時，規劃AI的能源需求本身就是極為複雜的挑戰。行業的增長速度驚人，技術迭代也極其迅速，但多數AI公司並不披露能源使用與環境影響。研究人員雖在努力推算這些數據，但實際情況不斷變化，難以掌握準確數值。AUS GLOBAL認為，缺乏透明度不僅阻礙了行業的可持續發展，也增加了政策制定與能源規劃的不確定性。

　　然而，也有專家認為對AI能源消耗的擔憂可能被放大。隨着AI的智能化和普及化，它將推動各行各業的效率提升，從而可能抵消其自身的能耗。比如，在材料價值鏈與生物科技領域，AI能夠幫助尋找新型材料、催化劑或更高效的工藝流程，這些任務往往是「在大海撈針」的難題，而AI恰好具備這種優勢。

　　更值得注意的是，AI本身也可能成為綠色能源轉型的重要工具。AUS GLOBAL表示，大模型已經開始用於優化能源存儲材料的研發，同時，能源部門也指出AI有潛力成為智能電網的重要組成部分，幫助電網更好地吸納風能和太陽能等波動性能源。此外，AI還能在電網許可、選址、可靠性和規劃等環節提升效率。但如果部署不當，AI也可能帶來系統風險。

　　目前階段，AI的應用仍帶有一定的「盲目性」。在美國，消費者正在為這些早期的試驗買單，尤其是數據中心集中的地區，居民電費面臨上漲壓力。有專家直言，這實際上是財富在居民與大型企業之間的大規模轉移，數據中心和公用事業公司通過新建能源基礎設施獲取利潤，而普通用户則承擔了高額成本。

　　儘管AI的快速擴張帶來風險，但隨着技術逐步成熟，行業將走向更為理性與高效的階段。正如一些研究所指出的，如果AI能夠在整體用電效率上實現哪怕有限的節省，其正面影響也可能遠超負面效應。因此，AUS GLOBAL認為，從長期來看，AI或許並非清潔能源轉型的阻礙，反而有望成為推動者。

責任編輯：陳平