高端對話：億滋國際「先正確做事，再做正確的事」

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（來源：埃森哲中國）

億滋國際（Mondelēz International，以下簡稱億滋）是全球零食行業的領先企業，旗下擁有奧利奧、趣多多等家喻户曉的品牌。面對不斷演進的消費需求與技術變革，億滋秉承「先正確做事，再做正確的事」這一關鍵實踐原則，在AI應用方面構建了一套全面且系統的戰略路徑。

《展望》近期專訪了億滋中國首席信息官歐慶國，圍繞AI如何真正賦能業務、塑造組織文化、強化合規治理等關鍵議題，深入探討了億滋AI應用實踐中的前瞻思考與落地路徑。

億滋中國首席信息官歐慶國

《展望》：億滋中國目前已經上線了哪些AI應用？

歐慶國：億滋中國已在多個內部場景中引入AI應用，主要包括兩類。

「智能助手」：用於內部員工對政策、法規的快速查詢與合規判斷，涵蓋法律、人力資源等領域。我們不僅提供相關培訓課程，還在組織架構層面推動員工能力提升，特別是在減少重複性、低價值工作的同時，更關注如何將AI與員工職業發展緊密結合。

「億想家」：專為業務場景打造的AI助手。核心目標是打破信息孤島，整合企業內的業務知識，為員工提供實用、可執行的行動建議。例如，當員工提問「拜訪經銷商前需要準備什麼」時，系統不僅會給出基本的政策提示，還會提醒用户檢查庫存水平、分銷狀態、歷史銷售數據及門店當前表現，並能基於數據提供精準建議，比如建議補貨的SKU數量等。

此外，「億想家」還集成了圖像識別技術，可用於分析門店環境、客户畫像和細分市場表現。這些功能看似直觀，但背后依賴大量的數據訓練和持續優化，以確保信息的準確性與應用的實用性。

《展望》：億滋在規劃AI用例時，如何系統評估風險？

歐慶國：在億滋，我們堅持以「先正確做事，再做正確的事」這一理念來規劃AI用例，並建立了三重風險識別與管理機制，確保AI應用與企業戰略方向一致。

一是戰略規劃與治理框架。我們制定了清晰的AI路線圖規劃，每一個AI用例都會被納入整體的數字化戰略藍圖中，明確短期目標與中長期戰略價值。另外，我們成立了由法務、HR、IT及戰略等部門組成的數字化治理委員會，確保AI從概念設計到項目落地的全過程合規、透明，並確保資源保障。我們還鼓勵區域團隊反向提出本地化需求，實現「自上而下」與「自下而上」的融合推進。

二是深度嵌入組織運營模型。例如，我們將AI招聘助手嵌入人才發展體系，提升匹配效率；又或是通過AI進行銷售預測，動態優化各區域的資源配置。這種「深融式落地」（Deep Integration）確保AI用例具備實際業務價值。

三是法規合規作為底線紅線。我們與法務團隊建立了聯合審查機制，在AI項目啟動前就完成全流程的合規審查。項目團隊必須對數據採集、模型訓練、結果應用等環節出具清晰的合規證明，確保AI項目在「合法合規」基礎上運行。

《展望》：很多企業雖然在積極推進數字化，並開始使用AI產品，但往往並不清楚內部AI應用可能帶來的風險。億滋是如何看待這個問題的？

歐慶國：企業在推動數字化轉型和應用AI技術的過程中，如何識別和管理內部AI風險，已經成為一個關鍵課題。我想從四個方面來談談我們在這方面的理解與實踐。

第一，AI風險管理不應是事后的補救，而應成為企業組織架構和運營管理的基礎性模塊。如果企業高管對內部AI的使用情況缺乏瞭解，這本身就是一種風險。

第二，AI不僅是一項技術，更應被視為企業核心能力的一部分。早在正式接觸負責任AI概念的三年前，億滋就已在全球及中國區啟動了相關的內部培訓。我們還構建了統一的AI平臺和數據庫體系，將AI嵌入到數據治理框架中，打造面向未來的可持續發展模型。

第三，建立標準化的風險評估機制。我們在內部建立了一套AI應用的「風險檢查清單」，更有效地在項目初期就篩查潛在風險，提升實施效率並控制可能的隱性成本。

第四，面向中國市場的本地化響應。中國市場的AI環境具有特殊性，比如大語言模型的使用受到嚴格限制。因此，我們在推進AI項目時必須堅持「通用性優先」原則，確保工具具備足夠的適應性和彈性。這既是一個基本要求，也是一種能力體現。

億滋也在積極探討是否將AI從現有數字化架構中進一步獨立出來，作為單獨的能力模塊加以建設。這不僅有助於優化AI資源管理，也有利於其在企業中的長期價值實現與可持續發展。

《展望》：在引入和應用AI的過程中，億滋重點關注哪些關鍵環節？

歐慶國：在AI項目的設計與實施過程中，我們通過標準化的「檢查清單」對每一個用例進行全流程監管，重點聚焦於三個風險維度：治理（Governance）、安全性（Security Risk）和架構完整性（Architecture Integrity）。核心機制包括：

治理機制確保戰略對齊。在項目啟動階段，我們會明確AI用例是否已在其他市場有成功先例。如果有，我們會快速借鑑已有經驗，避免重複勞動。若為新用例，則需嚴格審查其戰略對齊程度和業務落地可行性。

架構與能力評估。我們會判斷該用例是否應基於內部能力或外部支持來開發，同時明確其所需的數據、系統與人力資源配置，並制定標準化實施清單，讓所有相關人員清楚AI對業務的實際價值貢獻。

將AI視為業務「核心資產」而非「贈品」。我們堅信，如果一個AI項目無法被真正應用並嵌入到業務流程和組織能力中，那它就很難產生真正的影響力。推動AI落地，必須得到業務和財務雙線支持，讓它成為企業能力體系的一部分。

《展望》：您如何理解AI透明度在組織架構中的作用？

歐慶國：AI透明度的核心在於，技術不僅要具備去除偏見的能力，更要體現出高度的誠信。這意味着AI的底層邏輯必須建立在真實、客觀的數據基礎之上，而這也是AI在組織中被廣泛信任的前提。在億滋，我們將AI透明度的價值，具體落地在以下幾個方面：

量化員工能力，實現發展可視化。這種「能力透明化」不僅優化了人才配置，也讓員工更清晰地瞭解自己的職業成長方向和發展空間。

推動組織公平性，保障機會平等。例如，在晉升或資源分配上，系統會基於客觀表現而非主觀判斷，確保每一位員工的努力和成果都被公正看見。

提升運營效率與戰略協同的平衡能力。AI的透明性還能幫助企業識別當前運營中的瓶頸與機會，明確哪些領域更需要提升效率，哪些板塊應聚焦於收入增長。

《展望》：億滋在引入大語言模型時採取了哪些訓練手段？

歐慶國：在引入大語言模型時，億滋不僅進行了基礎的提示工程和模型微調，還從業務落地和人才能力兩端入手，實施了更具針對性和可持續性的訓練手段，主要包括：

本地化模型訓練，貼合市場需求。我們在中國各供應鏈中部署了數據科學家團隊，專門負責對大語言模型進行本地化的二次訓練。

內部能力構建，減少對外依賴。我們在組織戰略層面持續投資數據科學人才，從職業路徑設計、技能提升計劃到支持資源配置，打造了一個完整的人才發展體系。我們不只「僱傭」數據科學家，更是在構建一套支撐企業長期發展的「AI人才操作系統」。

《展望》：您提到AI在釋放員工潛力方面的應用，億滋在人力資源管理領域如何使用生成式AI？

歐慶國：在人力資源管理領域，生成式AI正逐步重塑傳統流程，不僅提升效率，更推動企業從「依賴外部人才」向「構建內部能力」的深層轉型。億滋在這方面展開了兩項核心實踐，推動一場從「人才篩選」走向「能力構建」的系統性轉變：

一是基於生成式AI的人才畫像與能力量化，包括簡歷篩選與能力建模、差異化能力評估、核心能力量化與動態優化。

二是生成式AI驅動的全球經驗萃取與個性化賦能，具體包括跨市場經驗萃取與知識圖譜構建、個性化銷售支持與晉升路徑規劃，以及實時決策輔助與場景模擬。

《展望》：億滋如何構建AI人才文化？

歐慶國：構建AI人才文化是億滋數字化轉型的重要一環，我們採取了多維度的實踐策略，推動AI技術與業務的深度融合，同時激發員工的創造力和主動性：

AI沙盒（AI Sandbox）實踐驅動的學習平臺。在IT部門，我們設立了開放的實驗環境，讓員工可以自由探索如翻譯工具、圖像生成、合規審查等AI能力。

從高層做起的AI認知塑造。我們特別強調從高管層級開始普及AI教育。領導者不僅要了解技術，更要能將AI納入到戰略思考中。

組織激勵。我們定期舉辦Digital Day與AI Day，結合教育培訓與案例分享，讓員工接觸到來自不同企業的成功AI實踐，激發他們的好奇心和創新意願，從而主動思考如何將AI用於自己工作中。

黑客馬拉松等創新大賽。我們已舉辦多場圍繞「數字化」的黑客馬拉松活動，並計劃在未來2-3年內將重點轉向AI相關主題。

基礎能力建設，支撐長期成長。AI文化的打造需要強大的底層支持，包括治理、信息安全、風險控制、架構設計等基礎能力的完善。這些「隱形基建」是確保AI長期可用、可信、可控的根基。

業務價值導向的AI核心能力轉化。我們希望讓AI真正成為推動業務增長的「發動機」。這包括通過AI提升客户體驗、優化運營效率、強化供應鏈靈活性等，全面賦能企業核心能力建設。

(埃森哲中國)

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