Google DeepMind首席執行官Demis Hassabis將人工智能不一致列為AGI的主要障礙，呼籲制定更嚴格的測試標準

Google DeepMind首席執行官Demis Hassabis指出了人工通用智能（AGI）發展道路上的一個重大障礙。

發生了什麼：據Business Insider報道，哈薩比斯在最近一集中的「Google for Developers」播客中強調，人工智能缺乏一致性是實現AGI的主要障礙。

他解釋説，雖然像谷歌的雙子座這樣的先進人工智能模型可以在國際數學奧林匹克競賽中贏得金牌，但它們仍然在解決基本的高中數學問題方面遇到困難，從而說明了這種不一致性。他説，這種不一致性是阻礙人工智能實現完全AGI的原因。

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哈薩比斯也贊同Alphabet Inc.首席執行官Sundar Pichai的觀點。（納斯達克股票代碼：GOOGL）（納斯達克股票代碼：GOOG），他此前將人工智能發展的當前階段稱為「AJI」--人工鋸齒智能。該術語描述在某些領域表現出色但在其他領域失敗的系統。

他進一步強調，解決人工智能的不一致問題需要的不僅僅是擴大數據和計算規模。他建議該行業需要更好的測試和新的、更具挑戰性的基準，以準確確定模型擅長什麼和不擅長什麼。

為什麼重要：AGI的發展是人工智能可以像人類一樣推理的理論門檻，是科技行業的熱門話題。哈薩比斯此前對AGI的到來提出了比谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林更謹慎的前景。他還指出，該行業需要為AGI設定更高的標準。

與此同時，阿里雲的先驅王堅反駁了圍繞AGI和人工超級智能（ASI）的熱議，認為這些標籤過度簡化了人工智能系統的細微差別。

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