英偉達推出新的Omniverse NuRec 3D重建庫、Cosmos World模型和RTX PRO Blackwell服務器，以加速機器人、人工智能模擬和物理人工智能開發;行業領導者亞馬遜、波士頓動力和Hexagon採用技術

不列顛哥倫比亞省温哥華，2025年8月11日（環球新聞網）-- SIGGRAPH --英偉達今天宣佈推出新的NVIDIA Omniverse™庫和NVIDIA Cosmos™世界基金模型（WFMS），可加速機器人解決方案的開發和部署。

這些庫和模型由新的NVIDIA RTX PRO™服務器和NVIDIA DGX™ Cloud提供支持，讓開發人員可以在任何地方開發物理上準確的數字雙胞胎，在模擬中捕獲和重建現實世界，生成合成數據用於訓練物理人工智能模型，並構建瞭解物理世界的人工智能代理。

「計算機圖形學和人工智能正在融合，從根本上改變機器人技術，」英偉達Omniverse和模擬技術副總裁Rev Lebaredian表示。「通過將人工智能推理與可擴展、物理上準確的模擬相結合，我們使開發人員能夠建造明天的機器人和自動駕駛汽車，這將為行業帶來數萬億美元的變革。"

新的NVIDIA Omniverse庫為世界構成提供先進應用新的NVIDIA Omniverse軟件開發套件（SDK）和庫現已可用於構建和部署工業人工智能和機器人模擬應用程序。

Omniverse NuRec渲染現已集成到CARLA中，這是一款領先的開源模擬器，被超過150，000名開發人員使用。自動駕駛汽車（AV）工具鏈領導者Foretellix正在整合NuRec、NVIDIA Omniverse Sensor RTX™和Cosmos Transfer，以增強其具有物理準確場景的可擴展合成數據生成。Voxel 51的視覺和多模式人工智能數據引擎FiftyOne支持NuRec，以簡化重建的數據準備。FiftyOne由福特和保時捷等客户使用。

Boston Dynamics、Figure AI、Hexagon、RAI Institute、Lightwheel和Skild AI正在採用Omniverse庫、Isaac Sim和Isaac Lab來加速其人工智能機器人開發，而Amazon Events & Services正在使用它們來支持新的製造解決方案。

Cosmos Advises World Generation for Robotics Cosmos WFM下載量超過200萬次，讓開發人員可以使用文本、圖像和視頻提示生成用於大規模訓練機器人的多樣化數據。

SIGGRAPH上宣佈的新模型在合成數據生成速度、準確性、語言支持和控制方面取得了重大進步：

Lightwheel、Moon Surgical和Skild AI正在使用Cosmos Transfer通過大規模模擬不同條件來加速物理人工智能訓練。

宇宙理性突破世界理解自OpenAI的CLIP模型引入以來，視覺語言模型（VLM）已經改變了對象和模式識別等計算機視覺任務。然而，他們尚未能夠解決多步驟任務，也無法處理模糊性或新奇的體驗。

NVIDIA Cosmos Reason -一款針對物理人工智能和機器人的新型開放、可定製、70億參數推理VLM-讓機器人和視覺人工智能代理像人類一樣推理，利用先驗知識、物理理解和常識來理解現實世界並採取行動。

Cosmos Reason可用於機器人和物理人工智能應用，包括：

英偉達的機器人和英偉達DRIVE™團隊正在使用Cosmos Reason進行數據策展和過濾、註釋和VLA后訓練。Uber正在使用它來註釋和説明AV訓練數據。

Magna正在與Cosmos Reason一起開發，作為其City Delivery平臺（一種完全自主、低成本的即時送貨解決方案）的一部分，以幫助車輛更快地適應新城市。Cosmos Reason為車輛的長期軌跡規劃器增添了對世界的瞭解。VAST Data、Milestone Systems和Linkker Vision正在採用Cosmos Reason來自動化交通監控、提高安全性並增強城市和工業環境的視覺檢查。

爲了讓開發人員能夠充分利用這些先進的技術和軟件庫，NVIDIA宣佈推出專為要求最苛刻的工作負載而設計的人工智能基礎設施。

加速開發者生態系統爲了幫助機器人和物理人工智能開發者推進3D和仿真技術的採用，NVIDIA還宣佈：

觀看NVIDIA Research在SIGGRAPH上的特別演講。