造不如買？特斯拉倒向英偉達/AMD，馬斯克Dojo夢碎，核心團隊全跑了

新智元報道

編輯：元宇 KingHZ

【新智元導讀】特斯拉Dojo超級計算機團隊被解散！特斯拉自動駕駛的「算力心臟」Dojo已被終止。馬斯克放棄訓練算力，而核心團隊另立山頭。

剛剛，據多家外媒爆料，馬斯克已經下令解散特斯拉Dojo超級計算機團隊。

團隊負責人Peter Bannon即將離職，約20名核心成員已跳槽到Density AI（該公司由Dojo、特斯拉前任員工創建），剩余成員被重新分配至特斯拉其他項目。

消息有些突然：多年來Dojo一直是馬斯克心心念唸的夢想。它被認為是特斯拉AI雄心的基石。

在2024年7月，特斯拉還表示要「加倍投入」Dojo。一年不到，Dojo整個隊伍都散了——真眼見他高樓起，眼見他高樓塌。

為馬斯克夢想買單

馬斯克發推解釋了為何如此決定：特斯拉搞兩款差異很大的AI芯片，完全沒什麼道理。AI5等AI推理芯片纔是特斯拉應該投入的方向。

昔日的「小甜甜」，變成了今日的「牛夫人」。

在去年第四季度的股東簡報中，特斯拉已經不再提及Dojo，而是另一個超級計算機Cortex。

對Dojo內部而言，或許早已清楚被解散的命運。他們為馬斯克的夢想「買單」。

Dojo這一AI超算項目，要從2021年説起：當年在首個AI Day上，馬斯克正式對外公佈了Dojo項目。

Dojo最初的目標是為特斯拉全自動駕駛（FSD）系統以及Optimus人形機器人，提供自主可控的訓練算力支持。

作為馬斯克主抓的「一把手工程」，Dojo項目承載着馬斯克在人工智能戰略上的雄心。

按照馬斯克的構想，特斯拉並不僅僅是一家汽車製造商，也是一家人工智能公司。

通過模仿人類的感知能力，特斯拉希望使用先進的神經網絡來實現自動駕駛。

昔日小甜甜

Dojo的推理芯片

Dojo由數千個稱為節點的較小計算機組成。每個節點都有自己的CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理單元）。

Dojo起初依賴NVIDIA為其提供算力，但它並不想過於依賴外部算力供應商，尤其是NVIDIA芯片價格昂貴。此外，特斯拉還希望做出更好的芯片，增加帶寬、減少延迟。

因此，馬斯克決定自己開發特斯拉的專有D1芯片，這些芯片針對AI工作負載進行了優化。

據特斯拉透露，D1擁有500億個晶體管，芯片面積高達645平方毫米。也就是説，D1可能非常強大、高效，能夠快速處理複雜的任務。

爲了能同時進行計算和數據傳輸，特斯拉定製了ISA（指令集架構），完全針對機器學習進行了優化。

爲了實現更高的帶寬和更強的算力，特斯拉人工智能團隊將25塊D1芯片融合成計算模塊(tile)。每個模塊可提供9千萬億次浮點運算能力(petaflops)和每秒36太字節的帶寬，並集成了供電、散熱和數據傳輸所需的全套硬件。

6個這樣的模塊組成一個機架(rack)，2個機架構成一個機櫃(cabinet)。10個機櫃最終組成一個ExaPOD超級計算集羣。

爲了解決信息流瓶頸問題，特斯拉還研發新一代D2芯片。D2芯片並非連接單個芯片，而是將整個Dojo芯片集成到一塊硅晶圓上。

Dojo項目一度被視為特斯拉自動駕駛的「算力心臟」，甚至可能向外部開放，提供AI訓練服務，進軍高性能計算（HPC）與雲計算市場。

現在好了：特斯拉再次將計算需求集中在英偉達等外部芯片提供商。

為何解散Dojo團隊？

特斯拉股價在報道后繼續盤后下跌。彭博社認為特斯拉AI計劃受挫。

這次的決定可能有多個內外原因。

成本與回報不成比例

Dojo項目的研發投入巨大，但與預期存在差距。相比之下，造不如買：直接採購NVIDIA H100、AMD MI300等成熟GPU方案，能夠更快獲得可用算力，且與現有AI框架兼容性更高。

市場與技術生態變化

AI大模型浪潮推動GPU市場快速發展，外部芯片的性能提升速度遠超預期，這使得Dojo的「性能差距」優勢逐漸縮小甚至消失。

馬斯克戰略重心調整

近期馬斯克在多個場合強調，特斯拉將拓展人工智能戰略的「朋友圈」，更多依賴外部合作伙伴，包括NVIDIA、AMD和三星。這意味着特斯拉可能不再堅持「芯片全棧自研」的路線，而是將資源集中在數據與算法層面。

人才流失

今年以來，特斯拉麪臨着核心人才的流失，先是Optimus工程主管Milan Kovac和軟件工程副總裁David Lau已於今年早些時候離職，隨后是馬斯克長期密友Omead Afshar也突然離職。

馬斯克無懼爭議

業內對於Dojo的解散，評價不一。

支持者認為這是提升投資回報率的務實之舉。

但批評者認為，馬斯克早放棄了可能改變AI計算格局的機會，讓特斯拉失去了在芯片自主化上的長期戰略優勢。

從SpaceX、特斯拉電動車、Starlink等項目， 馬斯克以激進和快速試錯著稱。他推動的項目無不折射出「高風險+高成本+高迭代」研發風格，

比如，SpaceX多次火箭發射實驗失敗。

而Dojo的起落，正是這一文化的一個投影。

對特斯拉而言，這一轉變或許意味着放棄某種「芯片自主權」，但也可能讓其在更核心的FSD軟件和數據算法領域獲得更快突破。

未來幾年，特斯拉能否在自動駕駛商業化上取得實質性進展，將成為衡量這一決策成敗的重要標準。

同時，Dojo團隊的解散，提醒所有企業要持續審視自己在全球AI生態中的定位，並不斷做出調整。

參考資料：