加速 「囤貨」 ！京東一周內在具身智能又落兩子

（來源：維科網機器人）

京東，這位電商巨頭無疑是近期具身智能賽道「狂熱粉」：其在具身智能的基礎上，進一步提出了「附身智能」的概念，發佈了JoyInside平臺。目前，該平臺已吸納數十家主流品牌達成合作。此外，京東還憑藉自身強大的渠道優勢，為機器人本體銷售搭建起交易平臺。據智能涌現消息稱，京東切入具身智能賽道的策略是，短期內不打算涉足機器人制造，而是充當軟件平臺角色，將過往積累的技術儲備進行整合遷移至機器人。

資本佈局與戰略深耕的雙輪驅動，讓京東在具身智能領域的動作愈發密集。

從今年5月京東「現身」智元機器人股東列表后，其在該領域的投資便一發不可收。7月，京東更是在單日之內連續投資千尋智能、逐際動力、眾擎機器人三家俱身智能領域頭部企業，展現出對賽道的堅定信心。

近期，京東在具身智能賽道上再落兩子，持續擴大布局版圖！

帕西尼完成新一輪A系列融資

8月5日消息，深圳南山機器人「八大金剛」之一帕西尼完成新一輪A系列融資，由京東戰略領投，浦耀信曄、宏兆基金、張科垚坤、上市公司新國都、北京昌平先進能源製造產業直投基金、財鑫資本、復琢投資跟投，老股東湖南財信產業基金、鈞犀資本、TCL創投、毅達資本持續加碼。

短短4個月內，帕西尼已狂攬10億元人民幣，刷新了全球相關領域的融資規模與融資速度。

此前，比亞迪、北汽、上汽、新奧集團、TCL、商湯國香、毅達資本、基石資本、中信里昂、湖南財信產業基金、鈞犀資本等多家頭部投資方均先后入局。

作為全球觸覺傳感賽道的領跑者及具身算法模型領域的先鋒者，帕西尼成立於2021年，是一家擁有前沿核心觸覺技術及人形機器人公司，致力於推動新一代以多維觸覺為核心的商用人形機器人。其創始團隊源自世界首個人形機器人誕生地日本早稻田大學機器人實驗室，有着深厚的技術積澱與創新基因。

短短4年間，帕西尼已摘得多個行業標杆級標籤，如全球極少數可實現高精度多維觸覺傳感器自主可控的企業、國內唯一實現多維陣列觸覺傳感器高規模可靠量產的廠商，且出貨量與市場佔有率均位居行業首位。

在技術壁壘的構建上，帕西尼一樣是位「優等生」。該公司自研高集成異構多核陣列軟硬件架構HAPTA。其全球首創的6D霍爾陣列傳感技術，能以每秒數百萬次的高頻率對多層嵌套磁場陣列分佈進行高精度採集，經傳感器內封裝的非線性力學反演算法處理，最終以極高的可靠性與 1000Hz 的頻率輸出精細的六維力觸覺及其分佈信息。

同時，帕西尼還自研高性能、高壁壘智能觸覺處理單元ITPU。據悉，歷經多年迭代，第三代帕西尼自研霍爾陣列芯片具備超小體積和抵抗外部力學負載的能力，軟硬件抗外磁干擾系統更是業內首個突破霍爾傳感應用邊界的標杆，快速陣列磁反解技術和力學反演技術使其在任意曲面上的精細力觸覺測量成為可能。

不僅如此，帕西尼突破了我國「卡脖子」技術瓶頸，其自主研發的霍爾陣列式觸覺傳感器不僅具備高達 15種豐富的類人般精細感知能力，堪稱「數字神經末梢」，更是當前全球唯一具備高一致性物理交互數據獲取能力的柔性力學傳感器，為打造高質量的具身數據集築牢根基。

靈巧手上，帕西尼DexH13仿生靈巧手作為全球首款"多維觸覺+AI視覺"雙模態機器人末端，可穩定完成易碎品抓取、精密裝配等複雜操作，實現超10萬次工業級耐久性。

人形機器人領域，帕西尼推出了業內首款多維觸覺人形機器人TORA-ONE。其雙手搭載2280個ITPU多維觸覺傳感單元，結合先進的VTLA-Model（視覺-觸覺-語言-動作多模態感知模型）與PX-Core計算核心，形成了精細靈敏的感知系統與強大的交互能力，能夠快速自主學習並適應不同環境，在多種場景中實現柔順靈活的交互協作。

針對具身領域高質量數據稀缺的痛點，帕西尼佈局 SuperEIDFactory，以近12000平超大規模物理基建、15+N核心場景矩陣為基礎的千種任務與百萬工序，構建起年產近2億條數據規模的高質量、全模態具身智能數據集。

帕西尼還推出 OmniVTLA 具身智能模型。該模型是在海量全模態數據的進一步加持下，觸覺模態與視覺、語言等其它模態的對齊，結合模態專家模型構造出的，使得在不同場合下，觸覺和視覺互為參照、互作補充，極大提升了具身智能模型的泛化能力和任務成功率。

如今，帕西尼手握高技術壁壘觸覺傳感利劍與海量全模態具身數據基石，構建起「高精度物理感知（傳感器）-海量全模態數據（數據集）-泛化智能決策（大模型）-多場景落地」的具身智能核心生態閉環。

未來，帕西尼將進一步拓寬合作空間與場景，在智能物流分揀、倉儲柔性搬運、商業零售服務、汽車製造產線、精密儀器裝配、醫療康養等更多領域持續發力。

RoboScienc完成近2億元融資

而在帕西尼之前，7月30日，RoboScience宣佈完成近2億元天使輪融資，由京東領投，招商局創投、商湯國香資本跟投，老股東零一創投繼續追投。

RoboScience成立於2024年12月底，於今年3月正式啟動運營。該公司以「讓智能機器人走進千家萬戶，賦能千行萬業」為願景，正將機器人軟硬一體智能模塊與整機系統廣泛應用於工業、物流、消費零售、家庭等多個領域，在多場景下提供快速、安全、智能以及人性化的解決方案。

RoboScience創始人兼CEO田野本科畢業於中國科學技術大學物理學院，碩士畢業於斯坦福大學AILab並師從吳恩達，曾任蘋果設備端機器學習平臺團隊技術負責人。他曾主導開發並落地多項里程碑式AI技術，如全球首個端雲協同大模型推理系統AppleIntelligence、首個端側推理系統和多計算單元協同計算系統、首個編譯融合系統、首個端側動態神經網絡等，構建了蘋果全平臺的AI應用生態，支撐了數千款應用落地。

其另外一位創始人兼首席科學家邵林是新加坡國立大學計算機系助理教授，本科畢業於南京大學地球科學系，博士畢業於斯坦福大學AILab，師從JeannetteBohg，聯合導師為LeonidasJ.Guibas。

自成立起，RoboScience便採用快慢腦分層端到端模型：快腦承擔實時響應與動態調整，發揮「小腦」作用保障操作精準；慢腦專注深度邏輯解析與長周期任務規劃，充當「大腦」統籌全局任務，實現完全自主推理、零遙操作、高精度、高複雜度、抗干擾的長程具身操作。

為推動該模型更好落地，RoboScience全自主研發仿真物理引擎，並從第一性原理出發定義「ObjectTrajectory（物體狀態變化）」為具身智能的「標準數據格式」，實現規模化獲取與使用仿真數據、視頻數據及真實數據。

在此基礎上，RoboScience自主研發Manipulation Foundation Model。這一具身操作大模型作為多模態大模型與物理世界的橋樑，實現指導任意機器人、操作任意物體、完成任意任務三大維度泛化。

依託高度泛化的技術能力，RoboScience產品可根據場景需求高效適配不同配置的硬件，靈活拓展落地場景。其中，跨實體通用具身智能（Cross Embodiment AI）作為核心技術模塊，搭配基於快慢腦系統機器人學習框架與自監督訓練開發的具身操作系統，構成產品智能核心。

隨着資金注入，RoboScience又會有哪些技術突破，值得期待。