科技行業的變化趨勢-需要注意什麼？

今年5月，Alphabet Inc.（納斯達克股票代碼：GOOG）推出了人工智能模式，推出了「搜索的徹底重新構想」--聊天機器人風格的搜索引擎功能，可以讓用户與搜索引擎進行對話;除了使用人工智能代理代表用户執行任務之外。

在此消息發佈之前，人工智能概述等功能的推出，使谷歌搜索成為「零點擊」的事情。

用搜索引擎的術語來説，零點擊是指那些不需要用户點擊並訪問網頁就能得到問題解答的互聯網搜索。由於人工智能在搜索結果頁面上概述了回答問題，搜索用户幾乎沒有動力實際單擊並訪問網頁來尋找答案。

這對在谷歌搜索引擎平臺上開展業務的組織構成了生存威脅。具有諷刺意味的是，谷歌堅定地將人工智能納入其搜索引擎，其本身就是受到ChatGPT和Perplexity等新時代搜索引擎新興主導地位所帶來的生存威脅的推動。

今年早些時候，教育資源公司Chegg Inc.（CHGG）起訴谷歌，聲稱他們的人工智能概覽正在導致出版商破產。在此之前，谷歌於2023年提起集體訴訟，指控該公司竊取美國個人和創意數據用於人工智能建模。

人工智能的引入和隨后的訴訟使網絡經濟變得相當不穩定並處於不斷變化的狀態。雖然這可能對盤中或波動交易者有利，但長期投資者可能會繼續保持警惕。

不過，這並不是壞消息。人工智能經濟仍處於起步階段，這為投資者提供了可利用的盈利機會。

在最近的一份報告中，Envato確定了8種可能塑造在線經濟未來的新興數字營銷趨勢。這些趨勢讓我們一睹正在互聯網領域激增的技術，並有可能為投資者帶來數百萬美元的機會。

識別使這些技術成為可能的公司並投資於它們可能是一種有利可圖的投資策略。

排在首位的是構建基礎設施以實現人工智能採用的企業。其中包括英偉達公司（NVDA）、臺灣半導體（TSB）、AMD公司等公司。(AMD)僅舉幾個例子。

投資這些股票的理由很明確--人工智能預計將在未來幾年繼續增長，這意味着保持這一勢頭所需的硬件也將繼續其上升軌跡。無論NVDA目前有多熱，從長遠來看，預計它都會繼續上漲。

這些是您投資且在未來許多年內不會接觸的公司。如果投資一隻股票聽起來有風險，您可以考慮專注於人工智能硬件製造商的特定行業ETF。

Envato的研究預測，視頻將在2025年及以后繼續保持上升軌跡。與文本甚至圖像不同，視頻消耗大量帶寬，其增長標誌着網絡和基礎設施提供商的持續增長。

這將意味着Akamai Technology（AKAM）和Cloudflare，Inc.等股票的上漲。（NET）。當然，該行業還有其他參與者可能會受益。例如，Amazon AWS、Microsoft Azure和Google Cloud提供了視頻使用量增長所需的雲基礎設施。

然而，由於這些股票是更大組織的一部分，它們的命運與多個參數有關，因此對這些股票的命運進行更有根據的猜測是不謹慎的。

目前，互聯網環境主要由非結構化數據（文本、圖像和視頻）組成。然而，隨着我們走向生成式人工智能和人工智能優化，我們看到結構化數據的興起，使內容更加有組織性和機器可讀。

這對於推動搜索、自動化、人工智能和分析至關重要。

結構化數據使用的增加也將有助於標準和格式、數據爭論、RTL工具和數據庫採用的增加。

將受益於這種採用的股票包括Snowflake，Inc.（SNOW）是數據湖和倉庫領域的主導者，Oracle Corp.（ORCL）是關係數據庫領域的市場領導者，MongoDB（MDB）、Palantir（PLTR）和DataDog（DDOG）。

分析是結構化數據增長的主要受益者。Salesforce Inc.所有的eteau (CRM)和私營Qlik預計將成為這里的贏家。

生成性人工智能在整個在線領域引發了一波超個性化浪潮。傳統的谷歌搜索正在被人工智能驅動的搜索答案所取代，這些搜索答案帶來了大量的個性化。

在人工智能代理的幫助下，這項技術也在網絡經濟的不同領域被複制。人工智能代理是利用人工智能（AI）和集成來代表人類執行任務的在線工具。

例如，企業可以利用人工智能代理與客户互動和互動，而不需要固定響應，甚至不需要常規聊天機器人。

此類提高生產力的軟件工具由Adobe Inc.等公司運營的個性化引擎驅動。（ADBE），而微軟、亞馬遜和谷歌則為推動這種個性化的基礎設施的其他部分提供動力。

個性化的關鍵驅動因素之一是數字身份。瞭解你的用户是誰，並跟蹤他們的在線行為對於構建個性化引擎至關重要。

有幾種技術工具可以實現這一點。這個領域最受歡迎的工具之一是Okta，Inc.。（OKTA）提供身份和訪問管理工具。LiveRamp，Inc.（RAMP）是另一家擁有數字身份股份的大型參與者-它們是一個數據連接平臺，幫助統一客户和潛在客户數據。

隨着人工智能驅動的個性化發展，這些工具可能會出現更大的增長。

目前世界正處於非常不穩定的狀態，我們這個時代的一些最大的公司正在推動人工智能的普及。這可能意味着要大力遊說，以保持人工智能相對較少的監管。

然而，Generative AI帶來了與深度造假和網絡安全欺詐相關的擔憂。因此，對誰可以使用此類工具進行嚴格監管的時機已經成熟。雖然人工智能驅動技術的增長預計將繼續不受限制，但重要的是要承認監管帶來的風險以及這如何抑制這種增長。