550萬護工缺口下，「電子孫輩」上崗養老院，養老機器人如何托起3億人的晚年？

中國老齡化正以超高速態勢推進：國家統計局最新數據顯示，2024年末60歲以上人口達3.1億（佔22%），預計2035年突破4億。

世界衞生組織（WHO）報告更是指出，中國老齡化速度顯著快於其他中低收入國家，到2040年60歲及以上人口比例將從2010年的12.4%躍升至28%。

與這一數據形成鮮明對比的是，我國照護資源匱乏，相關報告顯示2024年我國養老護理員缺口已達550萬，失能老人規模達4000萬。更嚴峻的是，全國持證護理員僅2萬，實際需求缺口達千萬級，現有護理隊伍中，40-60歲女性佔比超80%，年輕人從業比例不足5%。

當傳統人力供給模式難以為繼，技術路徑的價值驟然凸顯。老齡化率達29.1%的日本已率先蹚出技術路徑：松下可穿戴護理機器人累計服務超10萬老人，豐田移位機器人在介護機構滲透率達47%，軟銀Pepper機器人通過情感交互緩解認知症患者焦慮——這些技術成果印證着養老機器人的破局潛力。

軟銀Pepper機器人

當技術成為必選項，中國養老產業正駛入發展快車道：在勾勒智慧養老理想國的同時，亦需直面現實挑戰，探尋科技賦能養老的未來圖景。

三重紅利引爆 500 億市場，養老機器人產業迎來爆發前夜

我國老年羣體正面臨多病化、失能化、空巢化挑戰：相關數據顯示，2021-2023年，全國60歲以上失能老人達4654萬，1.9億慢性病患者中43%多病共存，部分地區空巢老人佔比超70%。

專為破解養老困境而生的養老機器人，融合AI、傳感器與機械工程技術，精準適配老年人機能衰退特點，在生活照護、健康管理、情感陪伴等場景中提供幫助。

2025年，政策、資本、技術三重紅利共振，推動我國養老機器人產業加速從技術驗證邁向規模應用。

政策層面，國家通過「標準築基、補貼賦能、試點先行」三管齊下的策略，為養老機器人產業發展注入強勁動能。今年2月，由中國牽頭的全球首個養老機器人國際標準IEC63310正式發佈，為產品安全性與適老化設計劃定了國際座標；

地方政策同步發力,上海試點單台最高補貼5萬元，深圳給予售價30%、單客最高1萬元補貼，西安對養老機構採購給予30%購機補貼，政策組合拳正快速消解「用不起」難題，進而激發市場活力。

6月，工信部與民政部聯合啟動「結對攻關與場景應用試點」，要求2027年前完成200户家庭、20家機構部署驗證；建立安全性、適老化、經濟性三維評價體系；推動產品納入長期護理保險支付範圍；

資本對這一領域的熱情也空前高漲，據AgeClub報道，從2024年初至今年5月，智慧養老相關領域已發生112起投融資事件（不完全統計），投資金額達116億元，其中康復機器人、外骨骼機器人等細分賽道融資額增速顯著，如傅利葉智能（獲8億元投資）、傲鯊智能（推出千元級外骨骼產品）通過技術突破加速場景落地。

關於養老機器人市場規模預測，《2024年中國養老機器人行業全景圖譜》報告顯示，2024年市場規模約79億元，基於15%的複合增長率推算，2029年將達159億元。

中研普華產業研究院在《2024—2029年養老機器人產業現狀及未來發展趨勢分析報告》中更為樂觀，判斷2024年市場規模已突破300億元，預計2025年攀升至 500億元，年複合增長率超30%。

技術方面，具身智能模型突破與繩驅機械臂應用，使得養老機器人落地進程顯著提速。

具身智能領域，華為CloudRobo平臺構建全鏈條技術體系，實現複雜任務規劃與精準控制；星塵智能DuoCore系統模擬人類神經機制，保障人機交互安全高效。

繩驅機械臂方面，埃斯頓康復訓練系統以精準力反饋助力患者康復，哈工大研發的大角度機械臂則為複雜護理場景提供技術支撐，全方位推動養老機器人邁向實用化。

在政策、資本、技術的驅動下，產業生態形成多元競合格局。傅利葉、麥迪科技等專業企業深耕細分領域，華為、小米等科技巨頭跨界入局，美的等依託智能家居生態推動協同發展。各方力量共同推動產業生態成熟。

但繁榮背后暗藏挑戰。從康復機器人的高閒置率，到護理機器人在複雜環境中的「力不從心」，再到陪伴機器人難以突破的情感交互瓶頸，每一個理想與現實的鴻溝，都在無情地揭示着養老機器人產業的深層困境。

機器人養老的理想國與現實溝壑

在老齡化浪潮與技術創新的碰撞中，養老機器人正試圖以智能化解決方案重構養老生態。目前，主要的養老機器人包括三大核心品類：

一是康復機器人，融合機器人技術與康復醫學，提供肢體運動輔助（外骨骼機器人改善步態）、術后康復訓練（AI驅動的個性化訓練方案）、疼痛緩解（精準穴位艾灸機器人）等服務。目前以60%的市場份額佔據主導地位（IFR數據）；

傅利葉康復機器人

深耕這一領域的企業有卓道醫療、新松機器人、傅利葉康復（傅利葉子品牌）、傲鯊智能、邁步機器人、程天科技、銀河通用、如身機器人、鈦虎機器人等企業；

二是護理機器人，是智能「生活幫手」與「健康管家」，承擔日常生活照料與健康監測等重任，覆蓋智能護理牀、多功能移位機等智能化設備，目前以34%的市場份額位居第二；諸如麥迪科技、傅利葉、星塵智能等企業都在佈局這一方向。

星塵智能養老機器人

三是陪伴機器人，通過情感計算與多模態交互，填補老年人精神陪伴的空缺，種類多，可提供情感交互、社交支持、娛樂互動等多種服務。

如大象機器人推出的仿生陪伴機器人，包括以熊貓、長毛貓、狗等真實動物為原型設計的metaPanda AI、metaCat AI、metaDog AI等。

大象機器人機器人產品

每類產品都承載着「用技術突破養老困境」的美好設想，但現實應用卻暴露諸多矛盾：

康復機器人希望通過AI個性化訓練與智能外骨骼設備，幫助老人重塑運動能力，實現「精準康復」，卻因操作依賴專業治療師（全國縣級醫院配備率僅12%），導致83%設備閒置（中國康復醫學會數據）單台超50萬元的成本更將普通家庭拒之門外，僅侷限於醫療機構與高端社區。

護理機器人構想的「全自動化照護」在複雜場景中頻頻失靈：不僅在餵食時難以精準控制力度，面對家中不規則家俱佈局、地面雜物等非結構化環境，還常因導航失準而陷入困境，使得"全天候守護"的美好願景難以落地。

陪伴機器人雖試圖以情緒識別、自然對話成為「電子親人」，但北師大調研顯示78%用户在6個月內產生「電子寵物倦怠」，程式化應答難以建立情感聯結。儘管均價1.2萬元，不足6個月的留存率仍讓商業模式難以為繼，「情感陪伴」的願景與「人機疏離」的現實形成尖鋭矛盾。

理想與現實的巨大落差，本質上暴露了養老機器人產業的多重硬傷：

技術層面，主流產品續航僅2-6小時（外骨骼低至2-4小時），遠低於IEC63310標準的12小時要求，機械臂因缺乏0.01N・m級力矩控制致22%碰撞率，負載能力不足5kg；

成本層面，單台康復機器人研發成本超2億元，70%核心部件依賴進口，50萬元售價遠超家庭1.5萬元承受極限，政策補貼仍難扭轉企業虧損；

數據上，養老機器人高質量行為數據稀缺。訓練一個跌倒檢測模型需耗資數百萬標註數據，而老年人皮膚松弛致傳感器偏差率達15%。且國內外均缺乏可用養老數據，實驗室數據難以支撐複雜場景決策。

倫理上，全天候「智能監護」陷入「數字監獄」的爭議。87%的老人因尊嚴受挫拒絕機器人介入私密護理。

更殘酷的是效能失衡：一臺50萬元設備的年維護費可培訓20名護工，卻僅能服務30名老人；外骨骼機器人83%的閒置率，印證其輔助價值被高估。當康復機器人困守醫院、護理機器人家庭"失靈"、陪伴機器人淪為"電子寵物"，現實表明：當下養老機器人仍是"展廳優等生"，做不好家庭養老的"生活值日生"，難撐3億老人晚年需求。

未來圖景：機器託舉物理世界，人類守護精神家園

業內人士指出，當前養老機器人多為解決單一場景需求的專用設備，雖前景廣闊，但距離成為居家養老的普及型幫手，仍需突破技術完善與成本控制等關鍵瓶頸。

2025年，人形機器人的爆發性發展爲養老領域注入新變量：從實驗室走向養老院，從技術概念邁入場景驗證——

6月6日，星塵智能AstribotS1人形機器人在深圳養老院陪伴一羣老人練習八段錦，其繩驅仿生關節實現毫米級動作精度，可安全完成攙扶、搬運等任務；

星塵智能AstribotS1人形機器人

早在2024年9月24日，騰訊RoboticsX實驗室發佈的人形機器人「小五」（TheFive）採用四腿輪足複合設計，平地可切換四輪或兩輪模式高效移動，全身覆蓋180個檢測點的大面積觸覺皮膚，搭配多指靈巧手，能精準感知力度，避免對老人造成意外傷害；

人形機器人「小五」（TheFive）

優必選的WalkerX同樣積極佈局養老領域，已進駐養老社區開展試驗，能通過眼動追蹤提升情感交互，多關節手臂模擬護工餵飯等精細操作；

優必選的WalkerX

從這些應用實例來看，人形機器人似乎為養老產業帶來了新的曙光，其類人形態具有諸多場景適配優勢——無需改造家居環境即可完成開門、取物、攙扶等動作；擬人化交互更易建立情感信任；多任務處理能力理論上可整合康復、護理、陪伴三重職能，破解了傳統養老機器人「功能割裂」的痛點。

人形機器人會是破解養老困境的終極方案嗎？現實給出的答案並不樂觀。與其他養老機器人類似，當前人形機器人仍受限於三大瓶頸：

技術上，頭部企業產品抓取雞蛋成功率僅65%，玻璃水杯打翻率達23%，環境適應能力遠不及人類護工；

能耗方面，特斯拉OptimusGen2滿電（2300Wh）僅能工作4小時，無法滿足養老院24小時服務需求；

成本層面，核心部件成本超20萬美元且78%依賴進口，規模化生產仍難降價。

更關鍵的是情感交互短板：阿爾茨海默症護理測試中，機器人預設應答引發68%患者抵觸，而人類護工的共情溝通可使75%患者情緒平復。這些短板印證：當下人形機器人尚無法獨立承擔養老照護重任。

業內人士推測人形機器人進入工業場景需要3-5年，進入養老和物流市場需要5-10 年，家庭市場10-15年。

傅利葉CEO顧捷也曾在採訪中表示，理想的情況下，醫療級人形機器人產品，從有想法到落地成為現實產品，大概需要三到四年的時間。

當"完美替身"設想再遭現實證偽，產業正轉向務實路徑：讓人做機器做不到的事，讓機器做人不想做的事。

如傅利葉「AI治療師+外骨骼」，治療師定方案、外骨骼執行訓練；日本「介護保險機器人」讓護工專注溝通，機器處理監測。

這種分工的本質在於：技術革新並非爲了取代人性温度，而是通過人機協作釋放人力——讓人迴歸情感慰藉與尊嚴守護的主場，讓機器人承擔體力勞動與數據管理。

人形機器人或許終將突破技術牢籠，但養老的本質決定了：3億中國老人的體面晚年，終究需要人類情感來託底——而機器人的使命，是用技術為照護者騰出雙手，讓我們得以擁抱那些需要攙扶的生命。

本文來自微信公眾號 「億歐網」（ID：i-yiou），作者：路永麗，36氪經授權發佈。